香港理工大學 (理大) 利用了計算機智能技術研發(fā)了一套嶄新的計算機輔助系統(tǒng)偵測急性中風。 通過讀取80至100張計算機斷層掃描影像，該系統(tǒng)能夠偵測病人是否罹患缺血性中風或充血性中風。該系統(tǒng)的診斷準確度達到百分之九十，與?？漆t(yī)生的診斷準確程度相近，更由原本人手所需時間的10-15分鐘減至3分鐘。新系統(tǒng)可為在第一線工作的醫(yī)生提供參考意見，確保中風患者能夠獲得及時并適當的治療。

急性中風的黃金治療時間為病發(fā)三小時內，把握黃金治療時間對治療中風至為重要?？墒牵瑢？漆t(yī)生并非日以繼夜駐診，因此會出現漏診或延診的風險。新系統(tǒng)可分析腦部掃描影像，為非?？漆t(yī)護人員提供第二參考意見，協(xié)助他們作出診斷。在中風病發(fā)的三小時內提供及時的診斷及治療，能夠減低中風造成的損害。

這個計算機輔助偵測技術由理大醫(yī)療科技及信息學系研發(fā)，結合了精密運算、人工智能和病理學，幫助醫(yī)生快速及準確地斷癥。

系統(tǒng)的第一部分為一套運算算式,可自動抽取懷疑中風的框選范圍。計算機斷層掃描利用X光為病人的腦部拍攝多張橫切面影像。當流向腦部的血液受阻，腦部相關范圍會因血液不足而變軟或密度降低;若計算機斷層掃描出現上述現象，那么病人便可能罹患缺血性中風。

系統(tǒng)第二部分是一套人工神經網絡，用以分辨框選范圍是否中風。系統(tǒng)可以「學習」中風的特征，然后進行自動化推算。當計算機斷層掃描影像輸入計算機時，系統(tǒng)會進行精密運算和比較，以確定懷疑缺乏血流量的范圍。系統(tǒng)能把掃描影像的異常地方標示出來，讓醫(yī)生檢視。系統(tǒng)亦可偵測到一些早期變化，包括島葉的皮髓境界不清、腦溝不明顯及高密度中大腦動脈征象等，有助醫(yī)生判斷患者腦部是否有血塊。至于充血性中風，由于系統(tǒng)可偵測細微密度變化，若密度增加，即代表有充血性中風的跡象。

計算機輔助偵測中風系統(tǒng)配備內置的人工智能技術，可以從經驗中學習。隨著每次輸入掃描影像，配合專家的反饋意見，系統(tǒng)的準確度將逐漸提升。

此拯救生命的程序可以偵測到連資深專家也可能忽略的微細腦部變化，大大減少漏診的機會。此外，它可以幫助排除假陽性和假陰性的情況，以及其他嚴重性較低的疑似中風狀況，幫助醫(yī)生作出適當的診斷。