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[導(dǎo)讀] 數(shù)字水印技術(shù)和數(shù)字指紋技術(shù)是近幾年發(fā)展起來(lái)的新型數(shù)字版權(quán)保護(hù)技術(shù)。數(shù)字水印是將相同的標(biāo)識(shí)嵌入到同一個(gè)電子數(shù)據(jù)中,而數(shù)字指紋是將不同的標(biāo)識(shí)嵌入到同一個(gè)電子數(shù)據(jù)中,數(shù)字指紋代表與用戶(購(gòu)買者)或與該次購(gòu)買過(guò)

 數(shù)字水印技術(shù)和數(shù)字指紋技術(shù)是近幾年發(fā)展起來(lái)的新型數(shù)字版權(quán)保護(hù)技術(shù)。數(shù)字水印是將相同的標(biāo)識(shí)嵌入到同一個(gè)電子數(shù)據(jù)中,而數(shù)字指紋是將不同的標(biāo)識(shí)嵌入到同一個(gè)電子數(shù)據(jù)中,數(shù)字指紋代表與用戶(購(gòu)買者)或與該次購(gòu)買過(guò)程有關(guān)的信息。當(dāng)發(fā)行商發(fā)現(xiàn)有被非法分發(fā)的授權(quán)信息時(shí),可根據(jù)其中所嵌入的指紋信息追蹤找出非法用戶。但是,傳統(tǒng)的對(duì)稱數(shù)字指紋體制[1-2]不能對(duì)非法分發(fā)者的行為進(jìn)行確定,因?yàn)榘l(fā)行商也可以分發(fā)帶有某用戶指紋的拷貝以對(duì)該用戶進(jìn)行陷害。針對(duì)此問(wèn)題,Pfitzmann和SchunterDI[3]引入了非對(duì)稱指紋的概念,當(dāng)獲得了非法拷貝時(shí),發(fā)行商可以跟蹤找出非法分發(fā)者并能向?qū)徟姓咛峁┳C據(jù)。本文基于離散對(duì)數(shù)問(wèn)題的難解性[4]構(gòu)造了一種數(shù)字指紋體制,由于該體制對(duì)將發(fā)行的拷貝采用的是對(duì)稱密碼體制中的加解密算法,而用戶用于解密數(shù)據(jù)組的密鑰,是由系統(tǒng)給出的線性方程組的解向量,因此具有較好的實(shí)現(xiàn)效率。另外,本方案引入了完全可信的第三方指紋分發(fā)中心,用戶的解密密鑰以及嵌入拷貝中的數(shù)字指紋均由可信第三方提供,發(fā)行商和任一其他用戶都無(wú)法陷害無(wú)辜用戶,增加了用戶的安全性。

1 基本方案描述

協(xié)議的參與實(shí)體有:發(fā)行商(M)、用戶(B)、指紋分發(fā)中心(FIC)、法官(J)?;緟f(xié)議有:初始化協(xié)議、帶指紋拷貝生成(即指紋嵌人)協(xié)議、跟蹤協(xié)議、審判協(xié)議。使用的密碼學(xué)原語(yǔ)有:對(duì)稱密碼體制、數(shù)字簽名體制。

 

 

 

 

 

 

2.2 安全性分析

(1)發(fā)行商M的安全性

帶拷貝的加密數(shù)據(jù)組是M使用B的公鑰加密,經(jīng)過(guò)簽名后發(fā)送給B,第三方指紋分發(fā)中心得不到帶指紋的拷貝,避免了第三方非法使用拷貝,降低了發(fā)行商的風(fēng)險(xiǎn)。

(2)用戶B的安全性

B的解密密鑰對(duì)M和其他用戶都是不可見(jiàn)的(即不知道用戶的解密密鑰),系統(tǒng)對(duì)線性方程組保密,M和其他用戶也無(wú)法從其他途徑得到解向量;數(shù)字指紋中含有(gi mod p),其中i是用戶隨機(jī)選擇并保存的正整數(shù),p只對(duì)指紋分發(fā)中心公開(kāi),因此,M和其他用戶無(wú)法偽造數(shù)字指紋陷害無(wú)辜用戶。

(3)第三方指紋分發(fā)中心的安全性

本方案建立在第三方指紋分發(fā)中心完全可信的基礎(chǔ)上。指紋產(chǎn)生所需的p及解密密鑰對(duì)指紋分發(fā)中心都公開(kāi),只有帶指紋的拷貝對(duì)指紋分發(fā)中心保密,若第三方指紋分發(fā)中心得到了帶指紋的拷貝并將其非法使用,則發(fā)行商和用戶都會(huì)有很大的風(fēng)險(xiǎn)。因此,第三方指紋分發(fā)中心必須是完全可信的。

本文基于離散對(duì)數(shù)問(wèn)題的難解性構(gòu)造了一種數(shù)字指紋體制。由于該體制主要采用的是對(duì)稱密碼體制中的加解密算法,而對(duì)稱密鑰由發(fā)行商隨機(jī)選取;用戶用于解密數(shù)據(jù)組的密鑰,即系統(tǒng)隨機(jī)生成的線性方程組的解向量,計(jì)算簡(jiǎn)便,具有較好的實(shí)現(xiàn)效率。拷貝中的數(shù)字指紋由用戶和可信第三方指紋分發(fā)中心確定,使得發(fā)行商和其他用戶無(wú)法陷害無(wú)辜用戶,增加了用戶的安全性。值得注意的是,本方案要求第三方指紋分發(fā)中心必須完全可信,否則發(fā)行商和用戶都有風(fēng)險(xiǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1] BLAKLEY G R, MEADOWS C, PRUDY C B. Finger-printing long forgiving messages[A]. Williams Hugh C ed. Advances in Cryptogogy-CRYPTO’85[C]. Berlin: Springer, 1985.

[2] BONEH D, SHAW J. Collusion-secure fingerprinting for digital data[J]. IEEE Trans. On Inform. Theory, 1997(44): 1897-1905.

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[4] 胡向東,魏琴芳.應(yīng)用密碼學(xué)教程[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007.

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