人類因有眼睛、鼻子、耳朵等感覺器官，而獲得了視覺、聽覺、味覺、嗅覺等不同的外部感覺，機器人也因有傳感器而看見、聽見...這個世界。

根據檢測對象的不同，機器人用傳感器可分為內部傳感器和外部傳感器。內部傳感器主要用來檢測機器人各內部系統的狀況，如各關節(jié)的位置、速度、加速度溫度、電機速度、電機載荷、電池電壓等，并將所測得的信息作為反饋信息送至控制器，形成閉環(huán)控制。而外部傳感器是用來獲取有關機器人的作業(yè)對象及外界環(huán)境等方面的信息，是機器人與周圍交互工作的信息通道，用來執(zhí)行視覺、接近覺、觸覺、力覺等傳感器，比如距離測量、聲音、光線等。

那么幫助機器人行走的傳感器為何物?它又是如何輔助機器人實現自主行走的?

在實現機器人行走的過程中，會涉及到視覺、超聲波、激光雷達等傳感器，激光雷達憑借激光良好的指向性和高度聚焦性，已經成為移動機器人的核心傳感器，同時，它也是目前最穩(wěn)定、可靠定位技術。激光雷達主要是以發(fā)射激光束探測目標的位置、速度等特征量的雷達系統。從工作原理上講，與微波雷達沒有根本的區(qū)別：向目標發(fā)射探測信號(激光束),然后將接收到的從目標反射回來的信號(目標回波)與發(fā)射信號進行比較，作適當處理后，就可獲得目標的有關信息,如目標距離、方位、高度、速度、姿態(tài)、甚至形狀等參數，從而對目標進行探測、跟蹤和識別。

僅依靠激光雷達，機器人就能自己走了?

當然，僅僅依靠激光雷達，機器人還是無法實現自主行走的，對于移動機器人來說，激光雷達相當于它的“眼睛”，通過不停對外部環(huán)境進行掃描來獲取二維空間的點陣數據，但這并不能直接被移動機器人使用。機器人想要在完全陌生的環(huán)境中(沒有預先錄入地圖的情況下)實現智能導航，顯然不是那么簡單。

對于機器人的研發(fā)一直以來都是借鑒人類本身，我們可以通過眼睛看到周圍的環(huán)境，如果想要去另一個地方，需要快速判斷最佳路徑，同時避開障礙物，才能順利到達目的地。在人類的身體結構中，小腦占整個腦部神經元的50%，而它的主要作用就是為了幫助人類實現行走。所以在機器人的整體結構中，也需要用到這樣的“小腦”。一個幫助機器人控制運動的核心中樞，思嵐科技的 SLAMWARE 便充當了機器人的“小腦”，可以打包解決機器人構建地圖、路徑規(guī)劃與自動避障這些問題。

硬幣大小的SLAMWARE是一款模塊化的機器人自主定位導航系統，內置基于激光雷達的同步定位與建圖 (SLAM) 及配套的路徑規(guī)劃功能。尺寸這么小，原因就在于它的高度集成性，方便用戶快速整合。其內置的先進算法可以快速處理各類傳感器獲取的環(huán)境信息，對室內的環(huán)境進行高速且動態(tài)的掃描，并在未知環(huán)境中實時提供定位，提供最高達2cm分辨率的環(huán)境地圖且不存在誤差累加問題，不需要預先探明地圖，更不需要預先錄入地圖。同時，采用D*動態(tài)即時路徑規(guī)劃算法，可以自動搜索前往目標的最短路徑并控制機器人行動。

小結

傳感器猶如人類的感知器官，是機器人感知世界的重要媒介，而充當機器人“眼睛”的傳感器——激光雷達，可幫助機器人實現對周圍環(huán)境的全方位掃描測距檢測，以獲得周圍環(huán)境的輪廓圖，幫助機器人實現精確、快速建圖。結合控制機器人運動的“小腦”，解決構建地圖、路徑規(guī)劃與自動避障等問題，機器人便可實現自主行走。