摘要：目前的GPS導(dǎo)航應(yīng)用很成熟，精度也比較高，但在地下停車(chē)場(chǎng)等室內(nèi)地方，GPS信號(hào)非常微弱，無(wú)法對(duì)車(chē)進(jìn)行導(dǎo)航，同時(shí)當(dāng)前的地下停車(chē)場(chǎng)沒(méi)有很好地智能化。為避免車(chē)主盲目尋找車(chē)位，方便車(chē)主在盡可能短的時(shí)間內(nèi)尋找到車(chē)位，設(shè)計(jì)并制作基于nanoPAN5375的語(yǔ)音導(dǎo)航系統(tǒng)。系統(tǒng)由4個(gè)nanoPAN5375模塊、2個(gè)CC1101模塊、超聲波模塊與isd1700模塊構(gòu)成。以STM32F103微控制器為核心芯片，使用nanoPAN5375模塊進(jìn)行無(wú)線(xiàn)定位，CC1101模塊傳輸超聲波模塊采集到的車(chē)位信息，語(yǔ)音模塊isd1700進(jìn)行語(yǔ)音導(dǎo)航，軟件采用三邊質(zhì)心算法和卡爾曼濾波算法。實(shí)驗(yàn)表明，在邊長(zhǎng)為6米的等邊三角形內(nèi)，x坐標(biāo)的平均誤差為0.42米，y坐標(biāo)的平均誤差為0.42米；系統(tǒng)在邊長(zhǎng)為12米的等邊三角形內(nèi)實(shí)現(xiàn)過(guò)較為精確的語(yǔ)音導(dǎo)航。
關(guān)鍵詞：無(wú)線(xiàn)定位；nanoPAN5375模塊；三邊質(zhì)心算法；語(yǔ)音導(dǎo)航

    目前的GPS導(dǎo)航應(yīng)用很成熟，精度也比較高，但在地下停車(chē)場(chǎng)等室內(nèi)地方，GPS信號(hào)非常微弱，無(wú)法對(duì)車(chē)進(jìn)行定位，從而實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航功能，同時(shí)當(dāng)前的地下停車(chē)場(chǎng)沒(méi)有很好地實(shí)現(xiàn)智能化，車(chē)主只能盲目地尋找車(chē)位。語(yǔ)音作為自然的人機(jī)接口，可以使車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更安全、更人性化的操作。當(dāng)前的地下停車(chē)場(chǎng)導(dǎo)航系統(tǒng)大多是以L(fǎng)ED屏導(dǎo)航，相比之下，語(yǔ)音導(dǎo)航的效率更高，可方便、及時(shí)、準(zhǔn)確、主動(dòng)地為車(chē)主提供語(yǔ)音信息，幫車(chē)主節(jié)省停車(chē)時(shí)間，因此，實(shí)現(xiàn)地下停車(chē)場(chǎng)的語(yǔ)音導(dǎo)航就顯得十分重要。文中將講述基于nanoPAN的無(wú)線(xiàn)定位，從而實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音導(dǎo)航的引導(dǎo)車(chē)載系統(tǒng)。

1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及硬件電路設(shè)計(jì)
    系統(tǒng)以Cortex—M3系列ARM7芯片STM32F103微控制器為核心，包括nanoPAN5375模塊、CC1101射頻模塊、超聲波模塊、語(yǔ)音模塊isd1700等電路，系統(tǒng)總體方案如圖1所示。

1．1 nanoPAN5735模塊
    nanoPAN5375是一款基于2．4 CHzISM頻帶(2．400～2．483 5 GHz)上整合了放大、濾波等組件的RF模塊，它采用了nanotron的寬帶線(xiàn)性凋頻擴(kuò)頻(CSS)全球?qū)＠夹g(shù)，可靈活地提供31．25 kbps～2 Mbps范圍的數(shù)據(jù)傳輸率，抗干擾性、動(dòng)態(tài)特性非常好，同時(shí)提供具有極佳傳輸范圍的可靠數(shù)據(jù)通信。通過(guò)采用一個(gè)技術(shù)成熟的MAC控制器，可大大降低對(duì)微處理器和軟件的要求，輕松地完成高級(jí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。nanoPAN 5375模塊如圖2所示。

2 主要軟件設(shè)計(jì)
    系統(tǒng)主要包含主機(jī)、固定節(jié)點(diǎn)和車(chē)位信息采集3個(gè)部分。主機(jī)通過(guò)nanoPAN5375模塊測(cè)得與3個(gè)固定節(jié)點(diǎn)的距離，經(jīng)過(guò)三邊質(zhì)心算法確定車(chē)的位置，再經(jīng)過(guò)卡爾曼算法濾波；通過(guò)CC1101模塊接收超聲波模塊采集到的車(chē)位信息，控制isd1700模塊播報(bào)語(yǔ)音。軟件主要包含nanoPAN 5375的測(cè)距、三邊質(zhì)心算法、卡爾曼濾波算法、CC1101模塊的信息接收、語(yǔ)音播報(bào)等功能。固定節(jié)點(diǎn)部分的nanoPAN5375模塊處于等待接收的狀態(tài)，接收到測(cè)距信息時(shí)，反饋回主機(jī)。車(chē)位信息采集是通過(guò)控制超聲波模塊測(cè)距，判斷車(chē)位是否是空車(chē)位，通過(guò)CC1101模塊發(fā)送到主機(jī)。
    如圖3所示，三邊質(zhì)心算法主要實(shí)現(xiàn)確定主機(jī)的位置，系統(tǒng)通過(guò)測(cè)量主機(jī)到3個(gè)固定節(jié)點(diǎn)的距離，計(jì)算相交圓的公共區(qū)域的質(zhì)心來(lái)提高對(duì)主機(jī)位置估算的精度[1．3，5]。

    設(shè)未知節(jié)點(diǎn)D坐標(biāo)(x，y)，已知A，B，C 3個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)分別為(x1，y1)，(x2，y2)，(x3，y3)，它們到D的距離分別為d1，d2，d3。
則可得如下方程組：
    根據(jù)式(1)、(2)、(3)可解出圓A與圓C的交點(diǎn)(xac1，yac1)，(xac2，yac2)，圓B與圓C的交點(diǎn)(xbc1，ybc1)，(xbc2，ybc2)，圓A與圓B的交點(diǎn)(xab1，yab1)，(xab2，yab2)。
   
    通過(guò)將圓A與圓C的交點(diǎn)(xac1，yac1)，(xac2，yac2)代入式(x-x2)2+(y-y2)2，判斷大小可找出2點(diǎn)距圓B的圓心較近的點(diǎn)，假設(shè)為(xac 1，yac1)。同理可找出圓B，圓C交點(diǎn)巾距圓A較近的點(diǎn)，設(shè)為(xbc1，ybc1)，圓A，圓B交點(diǎn)中距圓C的圓心較近的點(diǎn)設(shè)為(xbc1，ybc1)。
    依據(jù)質(zhì)心思想估算未知節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)為
   
    根據(jù)以上算法求出主機(jī)的位置之后，再利用卡爾曼濾波的推測(cè)值來(lái)校正主機(jī)的測(cè)試值，提高系統(tǒng)精度。
    卡爾曼濾波是一種高效率的遞歸濾波器(自回歸濾波器)，它能夠從一系列的不完全及包含噪聲的測(cè)量中，估計(jì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)。目標(biāo)的位置、速度、加速度的測(cè)量值往往在任何時(shí)候都有噪聲?？柭鼮V波利用目標(biāo)的動(dòng)態(tài)信息，設(shè)法去掉噪聲的影響，得到一個(gè)關(guān)于目標(biāo)位置的好的估計(jì)。這個(gè)估計(jì)可以是對(duì)當(dāng)前目標(biāo)位置的估計(jì)，也可以是對(duì)于將來(lái)位置的估計(jì)(預(yù)測(cè))，也可以是對(duì)過(guò)去位置的估計(jì)(插值或平滑)。

3 系統(tǒng)測(cè)試與測(cè)試結(jié)果
    系統(tǒng)測(cè)試節(jié)點(diǎn)和主機(jī)的分布示意圖如圖4所示。將3個(gè)節(jié)點(diǎn)固定在邊長(zhǎng)為12 m的等邊三角形的3個(gè)頂點(diǎn)上，當(dāng)超聲波模塊檢測(cè)到空車(chē)位時(shí)，主機(jī)選擇最近的空車(chē)位進(jìn)行導(dǎo)航，當(dāng)前方5m處有交叉路口時(shí)，提示車(chē)主“向左轉(zhuǎn)”或“向右轉(zhuǎn)”，將人準(zhǔn)確地導(dǎo)航至目標(biāo)地址。在邊長(zhǎng)為6 m的等邊三角形內(nèi)，測(cè)量主機(jī)的位置坐標(biāo)，并記錄數(shù)據(jù)如表1所示。

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，節(jié)點(diǎn)的距離增大時(shí)，經(jīng)過(guò)三邊質(zhì)心算法和卡爾曼濾波算法，得到非常精確的坐標(biāo)值，主機(jī)與3個(gè)節(jié)點(diǎn)在較大范圍測(cè)量的距離如表2所示。

4 結(jié)論
    本地下停車(chē)場(chǎng)語(yǔ)音導(dǎo)航系統(tǒng)以Cortex—M3系列ARM7芯片STM32F103微控制器為核心，包括nanoPAN5375模塊、CC1101模塊、語(yǔ)音模塊isd1700、超聲波模塊等電路，軟件采用三邊質(zhì)心算法和卡爾曼濾波算法。試驗(yàn)表明，在邊長(zhǎng)為6 m的等邊三角形內(nèi)，x坐標(biāo)的平均誤差為0．42 m，最大誤差為0．62 m，y坐標(biāo)的平均誤差為0．42 m，最大誤差為0．74 m；在邊長(zhǎng)為70 m的等邊三角形內(nèi)，x坐標(biāo)的誤差為0．33 m，y坐標(biāo)的誤差為0．36 m。由于小汽車(chē)的長(zhǎng)度均大于4 m，因此上述誤差不影響對(duì)車(chē)的導(dǎo)航。經(jīng)過(guò)測(cè)試，該系統(tǒng)能將人較為精確地導(dǎo)航至目標(biāo)位置。