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[導(dǎo)讀]上海2025年8月26日 /美通社/ -- 在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速演進(jìn)的時(shí)代浪潮中,海量數(shù)據(jù)資源正成為企業(yè)發(fā)展的雙刃劍。超66%的企業(yè)面臨"數(shù)據(jù)沉睡"危機(jī)——分散于供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、客戶運(yùn)營等數(shù)十個(gè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無法形成創(chuàng)造價(jià)值的商業(yè)洞察。動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)需求響應(yīng)周期長達(dá)48...

上海2025年8月26日 /美通社/ -- 在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速演進(jìn)的時(shí)代浪潮中,海量數(shù)據(jù)資源正成為企業(yè)發(fā)展的雙刃劍。超66%的企業(yè)面臨"數(shù)據(jù)沉睡"危機(jī)——分散于供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、客戶運(yùn)營等數(shù)十個(gè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無法形成創(chuàng)造價(jià)值的商業(yè)洞察。動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)需求響應(yīng)周期長達(dá)48小時(shí)以上,關(guān)鍵指標(biāo)因部門統(tǒng)計(jì)口徑差異導(dǎo)致偏差,深度分析能力極度依賴對業(yè)務(wù)深刻理解且數(shù)據(jù)分析技術(shù)熟練的不足15%的專業(yè)人員。在醫(yī)療、金融等強(qiáng)監(jiān)管領(lǐng)域,數(shù)據(jù)孤島更容易導(dǎo)致合規(guī)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)決策正陷入"有數(shù)難用、有據(jù)難循"的尷尬境地。

在此背景下,作為擁有20余年數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的綜合解決方案提供商,微創(chuàng)軟件推出基于AI大模型能力的ChatBI智能決策平臺(tái)。該平臺(tái)突破傳統(tǒng)BI工具"厚重板結(jié)"的局限,通過構(gòu)建企業(yè)級(jí)對話中樞,實(shí)現(xiàn)自然語言驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。平臺(tái)深度融合業(yè)務(wù)場景,支持移動(dòng)端對業(yè)務(wù)需求的即時(shí)響應(yīng),真正幫助企業(yè)喚醒沉睡數(shù)據(jù)價(jià)值,完成從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)見的決策范式躍遷。

三大技術(shù)引擎構(gòu)筑核心競爭力

1.自然語言中樞

基于深度語義解析技術(shù)構(gòu)建的智能交互層,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求到數(shù)據(jù)洞察的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化。當(dāng)用戶提出"生成某月商品銷量TOP10排名"需求時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)解析時(shí)間范圍、排名維度等關(guān)鍵要素,通過多表關(guān)聯(lián)生成包含商品編碼及對應(yīng)銷量的可視化分析。該技術(shù)突破傳統(tǒng)BI的預(yù)設(shè)報(bào)表限制,支持即席查詢場景下的靈活數(shù)據(jù)探索。

AI應(yīng)用創(chuàng)新系列01:對話式?jīng)Q策引擎,喚醒企業(yè)


2.動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)響應(yīng)引擎

通過原子化數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu),支持多終端實(shí)時(shí)響應(yīng)動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)需求。在銷售總監(jiān)移動(dòng)端發(fā)起"某月銷售額/利潤多維分析"指令時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)財(cái)務(wù)系統(tǒng)、CRM等多源數(shù)據(jù),在分鐘內(nèi)完成銷售額、利潤等多維指標(biāo)的交叉分析,生成有復(fù)合標(biāo)簽的專業(yè)柱狀圖。業(yè)務(wù)人員無需依賴繁復(fù)的技術(shù)操作即可完成復(fù)雜分析,需求響應(yīng)周期從天壓縮至分鐘級(jí)。

AI應(yīng)用創(chuàng)新系列01:對話式?jīng)Q策引擎,喚醒企業(yè)


3.零數(shù)倉敏捷架構(gòu)

微創(chuàng)ChatBI智能決策平臺(tái)創(chuàng)新采用直連業(yè)務(wù)系統(tǒng)的輕量化訪問模式,消除傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建瓶頸。同時(shí),基于長期業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累并轉(zhuǎn)化為模型參數(shù)的調(diào)優(yōu),賦能AI大模型讀懂業(yè)務(wù)場景,準(zhǔn)確理解查詢和分析請求。供應(yīng)鏈管理者查詢"某商品庫存狀態(tài)"時(shí),系統(tǒng)直接返回在庫量、預(yù)留量等實(shí)時(shí)指標(biāo),同步關(guān)聯(lián)采購訂單、物流軌跡等周邊業(yè)務(wù)要素。

AI應(yīng)用創(chuàng)新系列01:對話式?jīng)Q策引擎,喚醒企業(yè)


隨著多模態(tài)交互與智能體(Agent)技術(shù)的深度融合,ChatBI 正從單一工具演進(jìn)為企業(yè)的"智能決策大腦",實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)查詢到主動(dòng)預(yù)見風(fēng)險(xiǎn)的質(zhì)變。微創(chuàng)軟件作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字化解決方案提供商,憑借全球38個(gè)分支機(jī)構(gòu)及服務(wù)2500多家企業(yè)的經(jīng)驗(yàn),為這一轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)支撐。通過多語言與智能體協(xié)同網(wǎng)絡(luò),微創(chuàng)軟件助力企業(yè)將數(shù)據(jù)洞察無縫融入經(jīng)營決策,推動(dòng)邁向"無感分析、無界決策"的智能新時(shí)代。

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