小型AI設(shè)備能檢測作弊嗎?

上周，我收到了一個(gè)男人的信息，他擔(dān)心他女朋友出去抽煙時(shí)從陽臺(tái)發(fā)來的語音留言。他希望有人幫他破解她的WhatsApp，以消除一些疑慮。現(xiàn)在，我相信感情問題應(yīng)該通過交談來解決，而不是竊聽別人的電話。也就是說，我對(duì)為這樣一個(gè)荒謬的目的建造一個(gè)自主的人工智能小工具的想法很感興趣。

所以，我創(chuàng)建了Guamp應(yīng)用程序(不是一個(gè)應(yīng)用程序)——一個(gè)概念驗(yàn)證設(shè)備，它：

?偵測到女友在陽臺(tái)上

?記錄她的語音信息

?轉(zhuǎn)錄音頻

?使用人工智能分析內(nèi)容是否聽起來可疑

?將結(jié)果通過電報(bào)發(fā)送給男友

硬件

起初，我考慮使用帶有Python的樹莓派。但后來我收到了ESP32S3 AI Cam模塊，它讓我思考：這個(gè)小板能處理整個(gè)工作嗎?

什么是AI相機(jī)模塊1.0 DFR1154?

這是一個(gè)1.5“x1.5”esp32為基礎(chǔ)的板，具有：

一個(gè)200萬像素的OV3660寬紅外攝像頭，一個(gè)板載I2S PDM麥克風(fēng)，microSD卡插槽，內(nèi)置led和揚(yáng)聲器輸出放大器。(我沒有微型揚(yáng)聲器，但我們這個(gè)項(xiàng)目不需要。)

一般工作流程

用照片訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將其部署到相機(jī)上，每隔幾秒鐘拍一張照片，然后運(yùn)行推理。如果結(jié)果超過了置信閾值，就假定是她。錄制環(huán)境音頻觸發(fā)圖像檢測時(shí)開始錄制音頻。

將錄制的音頻發(fā)送到OpenAI的語音到文本API (Whisper)。

分析轉(zhuǎn)錄將文本(加上一些上下文，如名稱)發(fā)送到ChatGPT，查看是否有任何可疑內(nèi)容。

使用機(jī)器人遠(yuǎn)程通知你的男朋友。

計(jì)算機(jī)視覺

在我的演示中，我使用了一個(gè)通用的人物檢測模型。要復(fù)制它：

下載這個(gè)ZIP文件：persondetectioninference . ZIP

在Arduino IDE：去素描>包括庫>添加。zip庫并添加它。

用特定的人物照片訓(xùn)練你自己的模型。這里有一個(gè)示例項(xiàng)目展示了這個(gè)過程：Alvik機(jī)器人的計(jì)算機(jī)視覺

訓(xùn)練后:

移動(dòng)到Documents/Arduino/libraries/modelFolder/examples

在Arduino IDE中打開示例并編輯標(biāo)題以指向您的模型，例如#include

如果演示運(yùn)行良好，將相同的include集成到主草圖中：guampAppUpload.ino

軟件設(shè)置

安裝通用電報(bào)機(jī)器人庫。

你需要:

OpenAI API密鑰(用于轉(zhuǎn)錄+分析)Telegram bot令牌(用于發(fā)送通知)這里是一個(gè)項(xiàng)目指南，解釋如何創(chuàng)建一個(gè)Telegram bot并獲得令牌。

軟件配置

使用串行監(jiān)視器調(diào)試工作流程：Wi-Fi連接，人員檢測，錄音，轉(zhuǎn)錄和分析。

外殼

我在Fusion 360中設(shè)計(jì)了外殼，并使用Bambu Lab A1 mini PLA打印了它。這是一個(gè)用3毫米螺釘固定的2件式外殼，包括一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的照片三腳架支架。

最后指出

如果你想改進(jìn)或重新利用這個(gè)項(xiàng)目，你可以通過添加一個(gè)3.7V電池和一個(gè)TP4056充電器使它更小。你還可以使用音頻閾值來記錄完整的對(duì)話，而不是固定的時(shí)間，并考慮在分析音頻的同時(shí)分析照片。

除了起始點(diǎn)(這一點(diǎn)與軼事一樣值得懷疑)之外，它仍然令人著迷的是，一個(gè)18美元的模塊可以在本地運(yùn)行ML模型來檢測人員，記錄和轉(zhuǎn)錄音頻，發(fā)送消息，甚至使用人工智能分析語音。

本文編譯自hackster.io