在亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松表示，過去一年，機器智能已經爆發(fā)了，如今AI的發(fā)展又來到了一個拐點，我們正處在Agentic AI 爆發(fā)的前夜。

儲瑞松指出，在過去一年，大模型的能力在各個維度都實現(xiàn)了跨越式發(fā)展。就連在2025年1月推出的HLE — Humanity’s Last Exam上，模型正確率也從剛開始的個位數，迅速發(fā)展到如今已經超過20%。正如歷史上蒸汽機的出現(xiàn)放大和解放了人和動物的肌肉力量，通過在紡織、交通、采礦和冶煉等領域的應用帶來了工業(yè)革命。機器智能的爆發(fā)則放大和解放了人的大腦智力，其應用也將帶來下一場革命：Agentic AI的革命。

儲瑞松進一步解釋道，通俗而言，Agentic AI就是AI從“我問AI答”，“我說AI寫”，發(fā)展到“我說AI做”。AI驅動的數字員工將像人一樣，在各行各業(yè)，為企業(yè)工作。

儲瑞松認為，Agentic AI 的爆發(fā)主要源于幾大因素：其一，過去兩年多，大模型能力的發(fā)展日新月異，已經有了類似人的大腦一樣的思考能力。其二，模型上下文(MCP)協(xié)議的出現(xiàn)，使得大模型驅動的智能體能方便地和周圍的世界互動。模型上下文(MCP)協(xié)議就像USB接口一樣，讓智能體以簡單、標準化的形式去訪問數據、使用工具。智能體到智能體(A2A)協(xié)議未來還能讓不同的智能體之間協(xié)作。其三，斯坦福大學2025年人工智能報告指出，過去兩年推理成本下降了約280倍。推理成本的極速降低使得Agentic AI應用的規(guī)模化部署成為可能。其四，以Strands Agents 為代表的高度抽象、強大、靈活的SDK的出現(xiàn)，使開發(fā)強大的Agentic AI系統(tǒng)變得輕松容易。只需少數幾行代碼，企業(yè)就能開發(fā)出一個多智能體協(xié)同的應用。同時，Amazon Q等 AI加持的開發(fā)工具，也使得開發(fā)的工作效率成倍提升。其五，得益于企業(yè)此前在數字化方面的投入，讓很多場景里數據和應用的API都已經就緒，可供AI 智能體使用。正是因為所有這些因素疊加在一起，讓Agentic AI 的爆發(fā)成為可能、幾乎不可避免。