杭州和寧波 2025年6月12日 /美通社/ -- 6月11日，寧波交警攜手大華股份正式發(fā)布交管行業(yè)實戰(zhàn)AI大模型——寧波交警"鷹智"大模型。這一里程碑式的創(chuàng)新，標(biāo)志著寧波智慧交通管理正式邁入"大模型驅(qū)動"的智能化新階段，為構(gòu)建更安全、高效的出行生態(tài)提供核心動能。

發(fā)布會上，寧波交警與大華股份簽署戰(zhàn)略協(xié)議，雙方將在技術(shù)共研、生態(tài)共建、成果共享三大領(lǐng)域深化合作，加速"鷹智"大模型在指揮調(diào)度、秩序管理等場景的落地應(yīng)用，推動"寧波經(jīng)驗"輻射全國。

寧波市公安局交通管理支隊副支隊長施斌峰、科技業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人胡慧，大華股份國內(nèi)營銷中心浙江區(qū)域總經(jīng)理張舒濤、大數(shù)據(jù)研究院院長周明偉出席發(fā)布會。

四維智能賦能體系 打造交管實戰(zhàn)"智能助手"

"鷹智"大模型構(gòu)建"通識問答+知識中樞+智能問數(shù)+以文搜圖"四維賦能體系，作為扎根實戰(zhàn)的"核心引擎"，助力寧波交警在法規(guī)檢索、警情分析、數(shù)據(jù)研判、精準(zhǔn)查緝以及事故追逃等場景實現(xiàn)高效應(yīng)用，推動交管警務(wù)模式向智能化、精準(zhǔn)化升級。

通識問答智能體能夠為日常執(zhí)法、方案制定、技術(shù)研發(fā)提供多維度智能支持，顯著提升交通管理效能。例如在交通安全防范體系建設(shè)中，通識問答智能體基于模型先驗知識，生成系統(tǒng)性解決方案，實現(xiàn)從經(jīng)驗判斷到數(shù)據(jù)決策的跨越，形成科學(xué)全面的交通安全防范體系。

知識中樞智能體可以動態(tài)對接內(nèi)部信息平臺，構(gòu)建專業(yè)知識庫，實現(xiàn)政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等業(yè)務(wù)文件智能串聯(lián)和精準(zhǔn)檢索，推動經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)型，提升交通管理的精細(xì)化水平。在警情分析場景中，知識中樞智能體能自動提煉關(guān)鍵信息形成結(jié)構(gòu)化報告，顯著提升研判效率，實現(xiàn)從信息檢索到?jīng)Q策支持的全鏈條閉環(huán)。

智能問數(shù)智能體通過自然語言交互實現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘，破解海量數(shù)據(jù)分析效率低、時效性差等難題。例如在交通肇事逃逸場景中，面對"3月15日00:30左右在興寧路上被抓拍的尾號是7的白色奔馳轎車"這類模糊線索，智能問數(shù)智能體可精準(zhǔn)解析語義指令，快速完成數(shù)據(jù)篩選定位。

以文搜圖智能體則依托多模態(tài)技術(shù)實現(xiàn)語義化圖像檢索。在大型貨車安全管理場景中，輸入"沒有遮蓋完全的渣土車"，以文搜圖智能體即可在海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)定位存在篷布覆蓋不全、物料遺撒風(fēng)險的違規(guī)車輛，為隱患排查、精準(zhǔn)執(zhí)法提供高效智能支持。

融合智能體 打破數(shù)據(jù)孤島的"超級連接器"

過去，智能體間存在數(shù)據(jù)壁壘與協(xié)同瓶頸，很難滿足交通場景的復(fù)雜需求。寧波交警與大華股份創(chuàng)新研發(fā)融合智能體，將具備差異化能力的不同智能體進(jìn)行入口統(tǒng)一和自動協(xié)同，通過智能拆解與跨模塊協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)，實現(xiàn)自然語義下復(fù)雜交通問題的"一站式"解決。

例如分析"寧波市2025年Q1交通事故類型TOP3，并分別提出降低此類事故的措施"時，融合智能體將自動拆解任務(wù)，調(diào)用智能問數(shù)、知識中樞、通識問答等智能體協(xié)同作業(yè)，形成從單一數(shù)據(jù)輸出到深度協(xié)同決策閉環(huán)的作業(yè)模式，提供更可靠精準(zhǔn)的事故防控方案。

當(dāng)前，以 AI 為核心的科技革命正在重塑社會治理格局。作為城市交通管理數(shù)智化轉(zhuǎn)型的突破口，"鷹智"大模型將不斷探索科技創(chuàng)新與交通管理的深度融合，為加快建設(shè)"智慧寧波"、"平安寧波"注入新動能，為全國交通治理現(xiàn)代化提供可借鑒的 "寧波方案"。未來，大華股份將持續(xù)探索AI在千行百業(yè)的深入應(yīng)用，攜手合作伙伴推動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。