SIP協(xié)議中INVITE請(qǐng)求的處理流程

    當(dāng)收到INVITE請(qǐng)求時(shí)，服務(wù)器可能需要執(zhí)行一些耗時(shí)操作，比如數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、外部服務(wù)調(diào)用或者媒體資源準(zhǔn)備。同步處理的話，意味著在處理完這些操作之前，服務(wù)器不會(huì)響應(yīng)其他請(qǐng)求，這可能導(dǎo)致延遲和性能瓶頸。而異步處理則可以將這些耗時(shí)操作放到后臺(tái)，立即返回一個(gè)臨時(shí)響應(yīng)（比如100 Trying），然后繼續(xù)處理其他請(qǐng)求，等到耗時(shí)操作完成后再發(fā)送最終響應(yīng)（比如200 OK）。使用goroutine和channel來實(shí)現(xiàn)異步處理，或者如何保持同步處理的簡(jiǎn)單性。同時(shí)，可能還需要考慮事務(wù)狀態(tài)的管理，比如在異步處理中如何跟蹤每個(gè)INVITE請(qǐng)求的狀態(tài)，確保后續(xù)的ACK或其他消息能夠正確關(guān)聯(lián)。

同步處理模式

    收到 INVITE 后，程序會(huì)阻塞直到完成所有操作（如鑒權(quán)、資源分配、媒體協(xié)商等），再返回最終響應(yīng)（如 200 OK 或 487 Request Terminated）。事務(wù)狀態(tài)和資源管理集中在同一流程中，邏輯清晰。若處理耗時(shí)較長(zhǎng)（如調(diào)用外部服務(wù)），會(huì)阻塞后續(xù)請(qǐng)求，導(dǎo)致吞吐量下降。

異步處理模式

    收到 INVITE 后立即返回臨時(shí)響應(yīng)（如 100 Trying），后臺(tái)異步執(zhí)行耗時(shí)操作，完成后發(fā)送最終響應(yīng)。避免阻塞主線程，適合處理高并發(fā)請(qǐng)求。需管理事務(wù)狀態(tài)、超時(shí)重試、協(xié)程間通信。

如何處理錯(cuò)誤

    在異步處理中，如果后臺(tái)操作失敗，如何通知客戶端？是否需要超時(shí)機(jī)制？這些都是在設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮的問題。此外，SIP協(xié)議中的事務(wù)處理需要維護(hù)事務(wù)狀態(tài)，異步處理中如何保持這些狀態(tài)，避免資源泄漏？

• 事務(wù)狀態(tài)管理：使用 sync.Map 或 Redis 存儲(chǔ)事務(wù)上下文（如 Call-ID、CSeq、Via 分支）。

var transactions sync.Map

type Transaction struct {

    CallID    string

    CSeq      int

    StartTime time.Time

}

func trackTransaction(callID string, tx *Transaction) {

    transactions.Store(callID, tx)

}

• 超時(shí)控制：為異步任務(wù)設(shè)置超時(shí)，避免資源泄漏。

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)

defer cancel()

go func(ctx context.Context) {

    select {

    case <-ctx.Done():

        sendResponse(conn, addr, "SIP/2.0 408 Request Timeout\r\n\r\n")

        return

    default:

        // 正常處理

    }

}(ctx)

• 協(xié)程池：使用 ants 或 tunny 庫(kù)限制并發(fā)協(xié)程數(shù)量。

pool, _ := ants.NewPool(1000) // 最大 1000 并發(fā)協(xié)程

defer pool.Release()

pool.Submit(func() {

    asyncAuth(request)

})