從2024年到2025年，疾速躍遷的AI技術(shù)為用戶體驗(yàn)帶來(lái)了無(wú)限的想象空間。整個(gè)應(yīng)用生態(tài)正經(jīng)歷一場(chǎng)從硬件、軟件到產(chǎn)業(yè)鏈的深刻變革。如何讓創(chuàng)新的AI體驗(yàn)更快部署端側(cè)，更好地融入場(chǎng)景，成為開(kāi)發(fā)者們的集體命題。前不久，聯(lián)發(fā)科隆重舉辦了以“AI隨芯，應(yīng)用無(wú)界”為主題的天璣開(kāi)發(fā)者大會(huì)2025（MDDC 2025），提出了“智能體化用戶體驗(yàn)”的未來(lái)愿景，讓智能終端成為主動(dòng)智慧的“硅基伙伴”。

大會(huì)上，聯(lián)發(fā)科定義了“智能體化用戶體驗(yàn)”的五大特征：主動(dòng)及時(shí)、知你懂你、互動(dòng)協(xié)作、學(xué)習(xí)進(jìn)化和專(zhuān)屬隱私信息守護(hù)。這五大特征需要跨越從芯片、模型、應(yīng)用、終端乃至整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的系統(tǒng)性革新，更需要高效、強(qiáng)力的開(kāi)發(fā)者解決方案。為此，聯(lián)發(fā)科帶來(lái)了一站式可視化智能開(kāi)發(fā)工具——天璣開(kāi)發(fā)工具集，包含AI應(yīng)用全流程開(kāi)發(fā)工具Neuron Studio，并帶來(lái)全新升級(jí)的天璣AI開(kāi)發(fā)套件2.0，打造了一整套圍繞AI開(kāi)發(fā)效率與落地路徑展開(kāi)的“系統(tǒng)性解法”，為開(kāi)發(fā)者提供了AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具全家桶。同時(shí)，全新升級(jí)的旗艦5G智能體AI芯片天璣9400+也為智能體化用戶體驗(yàn)提供了牢固的算力基石。

Neuron Studio打造全流程一站式開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，為AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)按下加速鍵

AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)瓶頸，從來(lái)都不是“點(diǎn)的問(wèn)題”，而是“鏈的問(wèn)題”：開(kāi)發(fā)工具碎片化，調(diào)優(yōu)過(guò)程靠手動(dòng)，單模型分析效率低，成為開(kāi)發(fā)者最頭疼的三大痛點(diǎn)。在Neutron Studio出現(xiàn)之前，AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)往往意味著多個(gè)工具鏈的反復(fù)切換，兼容適配問(wèn)題頻發(fā)，開(kāi)發(fā)效率大打折扣。

而聯(lián)發(fā)科的AI應(yīng)用全流程開(kāi)發(fā)工具Neuron Studio提供了最優(yōu)解。Neuron Studio可針對(duì)模型到應(yīng)用，提供一站式、全鏈路、自動(dòng)化的開(kāi)發(fā)協(xié)助，不僅讓AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的全流程可視化，更帶來(lái)整個(gè)多種工具的一站式開(kāi)發(fā)能力，還支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化調(diào)優(yōu)和跨模型全鏈路分析功能，針對(duì)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的三大痛點(diǎn)逐個(gè)擊破。

當(dāng)前AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者在使用開(kāi)發(fā)工具時(shí)會(huì)面臨一個(gè)很頭疼的問(wèn)題，種類(lèi)多、功能不聚合、過(guò)于碎片化，導(dǎo)致開(kāi)發(fā)過(guò)程非常復(fù)雜。Neuron Studio整合了多個(gè)MLKits工具，包含模型轉(zhuǎn)換、模型量化和模型調(diào)優(yōu)，將關(guān)鍵模塊融合成一站式、可視化的完整開(kāi)發(fā)鏈路，開(kāi)發(fā)者不再需要“拼積木式”組合多個(gè)工具，只用一套工具就可以已全部搞定，極大提升開(kāi)發(fā)效率。

Neuron Studio還支持自動(dòng)化調(diào)優(yōu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用的帶寬及性能，在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，將性能和內(nèi)存占用自動(dòng)優(yōu)化至最佳配置。而且，開(kāi)發(fā)者可以全程監(jiān)控大模型演化過(guò)程。以前萬(wàn)組參數(shù)手動(dòng)調(diào)優(yōu)動(dòng)輒需要一周，而現(xiàn)在只要幾個(gè)小時(shí)即可完成。

此外，Neuron Studio打造了跨模型全鏈路分析功能，提供全局視角和執(zhí)行流程。開(kāi)發(fā)者不在需要針對(duì)大模型中不同模塊各自獨(dú)立分析，實(shí)現(xiàn)“全局視角、一站掌控”，大幅節(jié)省模型分析時(shí)間。

這不僅僅是工具的升級(jí)，更是邁向智能體化用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

天璣AI開(kāi)發(fā)套件2.0，全面釋放天璣端側(cè)AI能力

去年，天璣AI開(kāi)發(fā)套件一經(jīng)發(fā)布就廣受開(kāi)發(fā)者好評(píng)和推薦。在MDDC 2025上，聯(lián)發(fā)科帶來(lái)了全面升級(jí)的天璣AI開(kāi)發(fā)套件2.0，在模型庫(kù)規(guī)模、架構(gòu)開(kāi)放程度、前沿端側(cè)AI技術(shù)支持和端側(cè)LoRA訓(xùn)練落地等方面均迎來(lái)全面躍遷，為開(kāi)發(fā)者提供了更全面、更開(kāi)放、更強(qiáng)大的端側(cè)AI開(kāi)發(fā)解決方案。

端側(cè)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)往往需要調(diào)用各種各樣的大模型能力，需要更豐富、類(lèi)型更多的模型適配。為此，Gen-AI Model Hub全面擴(kuò)容，模型數(shù)量在原有基礎(chǔ)上激增了3.3倍，并支持DeepSeek-R1蒸餾模型、通義千問(wèn)、混元等多種先進(jìn)端側(cè)大模型，還包含視覺(jué)、語(yǔ)言、多模態(tài)等多種多樣的大模型，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)Gen-AI Model Hub一鍵調(diào)用模型能力，讓AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)選擇更豐富。

為了讓開(kāi)發(fā)者免受即有模型庫(kù)的限制，聯(lián)發(fā)科還首發(fā)了開(kāi)源彈性架構(gòu)。區(qū)別于過(guò)往的開(kāi)放接口，只能部署特定架構(gòu)模型，開(kāi)放彈性架構(gòu)允許開(kāi)發(fā)者直接調(diào)整平臺(tái)源代碼，無(wú)需等待芯片廠商的支持，即可完成目標(biāo)或其他自研大模型輕松部署。讓AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)不用“等平臺(tái)”，徹底釋放開(kāi)發(fā)效率和模型接入自由度。

自DeepSeek橫空出世以來(lái)，這種更適合端側(cè)部署，回答效率更高效的訓(xùn)練模式快速引爆了AI行業(yè)，主流大模型紛紛加強(qiáng)了推理能力。天璣AI開(kāi)發(fā)套件2.0全面支持DeepSeek四大關(guān)鍵技術(shù)：混合專(zhuān)家模型（MoE）、多Token預(yù)測(cè)（MTP）多頭潛在注意力（MLA）、FP8推理（FP8 Inferencing），實(shí)現(xiàn)Token產(chǎn)生速度提升2倍以上、內(nèi)存帶寬占用量大幅度降低50%，讓端側(cè)AI推理更聰明、響應(yīng)更迅速。

天璣AI開(kāi)發(fā)套件2.0還首次引入基于NPU的端側(cè)LoRA訓(xùn)練，開(kāi)發(fā)者在天璣NPU上進(jìn)行運(yùn)算訓(xùn)練，相比基于CPU的訓(xùn)練方案，訓(xùn)練速度猛增50倍，將訓(xùn)練時(shí)間從一整天縮短至半小時(shí)。更快的端側(cè)LoRA訓(xùn)練，讓端側(cè)AI基于用戶端側(cè)數(shù)據(jù)提升個(gè)性化體驗(yàn)，讓終端成為更懂用戶的個(gè)性化智慧伙伴。

智能體用戶體驗(yàn)的進(jìn)化，從生態(tài)整合與攜手躍遷開(kāi)始

本次MDDC 2025，聯(lián)發(fā)科不僅帶來(lái)了更加強(qiáng)大、全面的開(kāi)發(fā)者解決方案，更展示了不斷拓展的天璣AI生態(tài)。從去年MDDC 2024之后，天璣AI生態(tài)伙伴數(shù)量大幅增長(zhǎng)了3倍，天璣AI開(kāi)發(fā)套件下載量也同比增長(zhǎng)5倍，可見(jiàn)天璣的AI開(kāi)發(fā)者解決方案已經(jīng)被開(kāi)發(fā)者高度認(rèn)可，天璣AI生態(tài)圈正在飛速成長(zhǎng)起來(lái)。

聯(lián)發(fā)科與OPPO深度合作，共同研發(fā)，借助天璣AI開(kāi)發(fā)套件中支持DeepSeek的四大關(guān)鍵技術(shù)，快速實(shí)現(xiàn)MoE技術(shù)的端側(cè)部署，Token產(chǎn)生速度提升了40%，讓端側(cè)大模型擁有更高的計(jì)算效率和推理性能，使端側(cè)AI交互響應(yīng)更及時(shí)，用戶體驗(yàn)更貼心。

聯(lián)發(fā)科還與vivo和全民K歌攜手，借助天璣AI人聲萃取技術(shù)，大幅提升錄音人聲質(zhì)量，將vivo X200s打造成安卓首款K歌旗艦手機(jī)，并獲得臻品錄音Pro級(jí)認(rèn)證，給用戶帶來(lái)一款錄音室級(jí)的K歌神器。

基于天璣AI開(kāi)發(fā)套件的開(kāi)源彈性架構(gòu)，聯(lián)發(fā)科還與美圖合作完成美圖自研PIX GP模型的整合，并且針對(duì)模型進(jìn)行全鏈路微秒級(jí)分析，以確保最佳的端到端性能表現(xiàn)。在雙方的整個(gè)合作流程中，開(kāi)發(fā)效率提升了30%。

天璣AI生態(tài)同樣拓展到了智能座艙領(lǐng)域。聯(lián)發(fā)科和絕影合作，快速完成了絕影的自有模型移植，使首字詞生態(tài)速度比云端方案提升70%，賦能絕影多模態(tài)智能座艙強(qiáng)大的端側(cè)運(yùn)行能力，讓汽車(chē)擁有“有趣的靈魂”。

不僅如此，天璣AI開(kāi)發(fā)套件已經(jīng)接入NVIDIA TAO生態(tài)圈，實(shí)現(xiàn)TAO生態(tài)和天璣AI生態(tài)的全面打通。這意味著，天璣開(kāi)發(fā)者將有機(jī)會(huì)獲取更多NVIDIA TAO生態(tài)的AI開(kāi)發(fā)資源，TAO生態(tài)開(kāi)發(fā)者可將開(kāi)發(fā)成果輕松移植到天璣各類(lèi)端側(cè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)一次開(kāi)發(fā)，全域應(yīng)用的生態(tài)破圈。兩大AI巨頭強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，勢(shì)必為智能體化AI體驗(yàn)時(shí)代按下超級(jí)加速鍵。

看得出來(lái)，從智能手機(jī)到智能座艙，從開(kāi)發(fā)工具到體驗(yàn)落地，聯(lián)發(fā)科正在全力打造生態(tài)基底，引領(lǐng)以芯片為核心，面向整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的AI新生態(tài)。在AI從“技術(shù)爆發(fā)期”邁入“體驗(yàn)普及期”的關(guān)鍵階段，聯(lián)發(fā)科正以芯片為基座、以工具為橋梁、以生態(tài)為紐帶，推動(dòng)智能體化用戶體驗(yàn)的真正落地——不僅能落地、能調(diào)優(yōu)，更能快速孵化新體驗(yàn)，催生AI的千面可能，真正加速智能體化用戶體驗(yàn)加速普及，讓AI體驗(yàn)進(jìn)入全民嘗鮮常用的好用時(shí)代。