「未來已來，AI加速」

《AI火花集》深度聚焦AI浪潮中的破局者群像，揭開先行者如何借力阿里云大模型與云計算的技術(shù)勢能，點燃創(chuàng)新的火花。每一份樣本都是企業(yè)與阿里云共同書寫的AI進(jìn)化論。

今年在CES2025的展區(qū)，除了AI眼鏡的展臺被圍得水泄不通之外，AI耳機(jī)也備受關(guān)注。隨著AI行業(yè)的爆發(fā)，AI的入口爭奪戰(zhàn)成為這兩年的一大浪潮，耳機(jī)是一個被大家看好的載體。據(jù)頭豹研究院預(yù)計，2024至2028年，AI智能耳機(jī)行業(yè)市場規(guī)模將由73.18億元增長至1646.75億元，CAGR為117.80%。

然而，一邊是被看好的大趨勢，一邊不可逃避的是用戶吐槽，“錄音丟字、翻譯生硬、交互智障”。AI耳機(jī)行業(yè)集體暴露三大死穴：

● 功能割裂：錄音、翻譯、問答各自為戰(zhàn)，無法形成智能閉環(huán)；

● 性能閹割：多數(shù)產(chǎn)品為續(xù)航妥協(xié)，僅搭載閹割版AI模型，誤識別率和交互延遲都影響用戶體驗；

● 價格過高：技術(shù)未突破先溢價，主流產(chǎn)品售價錨定超過1500元+。

01 破局黑馬登場，重新定義行業(yè)旗艦標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)其他AI耳機(jī)玩家還在用“大模型”概念抬高溢價時，這個行業(yè)今年迎來一位新玩家。

基于阿里云通義大模型研發(fā)的AI耳機(jī)AIxFU（愛富）于3月正式上線發(fā)售。100%性能提升、綜合大模型能力、1/3價格門檻的優(yōu)勢，它將成為AI耳機(jī)市場的攪局者。

在硬件性能上，AIxFU（愛富）耳機(jī)可以實現(xiàn)：

● 單耳16小時連續(xù)工作，跨國航班從北京直飛紐約全程無需充電；

● 自研7米超距拾音，咖啡館角落也能清晰收錄會議內(nèi)容；

● 16mm自研動圈+低頻增強(qiáng)算法，開放式耳機(jī)首次實現(xiàn)重低音沉浸體驗。

作為AI耳機(jī)最核心的功能，AIxFU（愛富）耳機(jī)能夠為用戶提供錄音轉(zhuǎn)寫、實時翻譯、會議紀(jì)要、思維腦圖、個人助理、實時對話，陪伴交流等服務(wù)。聚焦到使用場景里：

● 工作會議里，微信通話、釘釘會議、手機(jī)來電、以及所有會議App都支持。還可以快速開啟現(xiàn)場錄音，通過自研遠(yuǎn)場算法，現(xiàn)場拾音清晰，支持錄音轉(zhuǎn)文字。

● 工作場景中，還可以智能分析提取會議中的關(guān)鍵信息，一鍵生成會議摘要總結(jié)和思維導(dǎo)圖。想回顧會議內(nèi)容，只要語音或文字輸入問題，可以快速找到相關(guān)內(nèi)容。

● 跨國溝通場景下，可提供6種語言的同聲翻譯功能，后續(xù)通過APP升級可以支持方言和更多的國外語言。

● 生活場景中，可以與AI小助理進(jìn)行實時對話，天氣查詢、陪伴交流，借助阿里云提供的智能助手開發(fā)套件，打造專屬于用戶自己的智能助手。

02 阿里云技術(shù)底座支撐，發(fā)起AI耳機(jī)的"生產(chǎn)力革命"

這些功能背后的技術(shù)底座源自阿里云的通義大模型能力和百煉平臺的開箱即用能力。低于2%誤識別率的通義語音識別模型、Qwen 2.5 - Turbo模型以及阿里通義全雙工流式語音技術(shù)共同為AIxFU（愛富）耳機(jī)注入了強(qiáng)大的AI力量，讓其在語音識別準(zhǔn)確性、上下文理解能力、推理速度以及通話流暢性等方面都有著出色表現(xiàn)，音頻交互全鏈路時延可低至1.3s，極大地提升用戶的使用體驗。

AIxFU（愛富）團(tuán)隊擁有15年以上智能硬件產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)能力。團(tuán)隊表示，“AI耳機(jī)將成為AI時代的入口級產(chǎn)品。去年整個市場還處于探索階段，今年供應(yīng)鏈上下游、硬件性能、算力等方面的突破將行業(yè)推向準(zhǔn)備期，明年將迎來真正的爆發(fā)，以后AI能力或?qū)⒊蔀槎鷻C(jī)的標(biāo)配?！?/span>

目前，這款基于阿里云通義能力的AI耳機(jī)AIxFU（愛富）已在淘寶上線。作為一款兼具極客精神與大眾價格的產(chǎn)品，或?qū)⒁l(fā)AI耳機(jī)市場的“鯰魚效應(yīng)”，推動行業(yè)從概念炒作向價值創(chuàng)造的本質(zhì)回歸。

作為AI耳機(jī)行業(yè)的技術(shù)底座，阿里云通義也將持續(xù)強(qiáng)化模型能力，以更低成本、更多模態(tài)場景的升級、更快的響應(yīng)速度、持續(xù)深度賦能AIxFU。