隨著云原生、微服務架構的普及,可觀測性工程(Observability)變得越來越重要。Vixtel飛思達(IBDT,港交所:1782)的CloudFox可觀測性平臺,將日志分析,調用鏈跟蹤,和指標觀測功能集中在同一個Agent中和數據處理平臺中,實現了一次部署,全面觀測的能力,是當前云運維中廣泛使用的工具。

在可觀測性概念大行其道的今天,可觀測性工程的落地卻仍然困難重重。這是因為可觀測性落地面臨的三重困境:

1. 數據關聯(lián)成本高:日志、指標、追蹤數據的關聯(lián)分析需要跨多個技術平臺,手工標注和清洗需要消耗大量的時間。

2. 接入成本高企:傳統(tǒng)Agent對接平均需要3-5人天/服務,且存在版本兼容風險。

3. 定制化困境:在可觀測性框架內,為各個部門提供專用的工作平臺需編寫大量定制代碼,占據60%以上實施周期。

破局之道:打造eBPF+自動代碼生成+DeepSeek的黃金三角

在飛思達技術的CloudFox上,通過對接DeepSeek智能引擎,我們創(chuàng)新性地構建了三位一體的智能可觀測性平臺:

- eBPF無侵入采集:通過內核級觀測實現零代碼埋點,覆蓋網絡、存儲、系統(tǒng)調用等20+維度指標,從而避免跨多個平臺的數據關聯(lián)復雜性。

- 低代碼可觀測性APP生成平臺:AI助力的自動代碼生成支持性能分析、異常檢測、根因定位等場景快速搭建,并為各個應用場景自動生成定制化UI。

- DeepSeek智能引擎:基于大語言模型的數據自動清洗和關聯(lián),自動代碼生成能力,自動輸出適配業(yè)務場景的觀測策略。

CloudFox+DeepSeek核心價值:90%實施效率提升的實現路徑

場景實例:某視頻業(yè)務微服務平臺觀測對接

1. 自動數據清洗和關聯(lián)

- 平臺通過DeepSeek自動解析探針采集的數據,并進行數據清洗和關聯(lián)探索

- 自動生成服務拓撲依賴圖譜及關鍵觀測點清單

2. 策略生成

- 通過和DeepSeek引擎對話方式自動生成可觀測性策略,并轉換為平臺數據分析代碼(基于平臺SPL語言)

- 輸出指標采集模板與異常閾值建議

3. 自動生成UI代碼

- 根據不同部門對可觀測性分析的要求,通過語義自動生成UI

- 自動生成告警規(guī)則

4. 驗證部署

- 智能校驗配置沖突與資源消耗預測

- 生成灰度發(fā)布策略與監(jiān)控看板模板

對比傳統(tǒng)方式,可觀測性工程部署的效率提升達90%,且規(guī)避了85%的配置錯誤風險。

技術突破:通過DeepSeek實現三大智能引擎

1. 語義理解引擎

- 解析K8s YAML/Helm Chart識別微服務架構

- 自動匹配Istio等Service Mesh觀測策略

2. 上下文感知引擎

- 動態(tài)識別業(yè)務鏈運行時特征

- 和CMDB對接并匹配eBPF讀取的調用鏈特征

3. 代碼自動化引擎

- 通過對話生成可觀測性策略,配置復雜的告警邏輯

- 為不同應用部門自動生成APP前端UI,實現可觀測性的廣泛落地

CloudFox對接DeepSeek為可觀測性實現的客戶價值

- **可觀測性部署維度**:對接周期從幾個月壓縮到天級

- **可觀測性價值維度**:通過自動代碼生成,為各個觀測部門提供獨立的觀測APP

- **質量維度**:通過DeepSeek,異常發(fā)現速度提升5倍,MTTR縮短至分鐘級

- **安全維度**:自動規(guī)避高危采集策略,審計日志合規(guī)性提升70%

#### 未來演進:可觀測性即智能服務

以飛思達CloudFox平臺為中心,我們正基于eBPF和DeepSeek研發(fā):

- **云資源探測**:自動發(fā)現業(yè)務組件,并生成調用視圖

- **因果推理引擎**:基于異常事件的智能歸因分析

- **云資源成本優(yōu)化**:根據云資源和應用性能,推算云平臺的縮容和擴容策略

**結語**:當可觀測性遇見大語言模型,運維工程師得以從重復開發(fā)和適配工作中解放,專注于更具戰(zhàn)略價值的業(yè)務邏輯。這不僅是效率的躍遷,更是云運維進程中的關鍵能力提升。