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[導讀]我們的項目“可持續(xù)城市農(nóng)業(yè)的智能植物監(jiān)視器”開發(fā)了創(chuàng)新的解決方案,以解決新加坡城市園丁面臨的具體挑戰(zhàn)。我們的團隊致力于最大限度地提高工廠維護效率,并提供旨在提高資源利用率的技術解決方案。

我的項目旨在為可持續(xù)城市農(nóng)業(yè)創(chuàng)建一個智能植物監(jiān)視器,以促進全球可持續(xù)城市農(nóng)業(yè)。

你的項目是關于什么的?

我們的項目“可持續(xù)城市農(nóng)業(yè)的智能植物監(jiān)視器”開發(fā)了創(chuàng)新的解決方案,以解決新加坡城市園丁面臨的具體挑戰(zhàn)。我們的團隊致力于最大限度地提高工廠維護效率,并提供旨在提高資源利用率的技術解決方案。

促使你創(chuàng)建這個項目的關鍵原因是什么?

這項工作背后的根本原因源于我支持可持續(xù)實踐的愿望,同時幫助緊湊的園丁發(fā)展更好的能力。新加坡為城市農(nóng)民提供了一個極具挑戰(zhàn)性的環(huán)境,因為它結合了非常有限的空間和不穩(wěn)定的氣候條件。我們的目標是通過為園丁提供有效的工具來建立一個綠色和有彈性的城市。

它是如何工作的?

城市花園的實施得到了智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設備的支持。智能傳感器通過qubitro收集有關土壤含水量的當前數(shù)據(jù)以及包括光強度在內(nèi)的環(huán)境測量數(shù)據(jù)。園丁可以通過thingspeak訪問平臺數(shù)據(jù)。該網(wǎng)站顯示了有關光照和濕度水平的數(shù)據(jù),以最佳地管理植物。

我們的項目操作在圖像和視頻中顯示,這些圖像和視頻展示了傳感器在現(xiàn)場的運行情況,以及監(jiān)控期間的用戶界面。這些視覺效果展示了易用性以及對植物健康和資源效率的積極影響。

代碼

from m5stack import *

from m5ui import *

from uiflow import *

import time

from m5mqtt import M5mqtt

import json

import unit

setScreenColor(0x222222)

earth_7 = unit.get(unit.EARTH, unit.PORTB)

servo_5 = unit.get(unit.SERVO, unit.PORTA)

moisture = None

image0 = M5Img(110, 70, "res/droplet.png", True)

label0 = M5TextBox(22, 21, "Moisture Level:", lcd.FONT_DejaVu18, 0xFFFFFF, rotate=0)

label1 = M5TextBox(234, 21, "Text", lcd.FONT_DejaVu18, 0xFFFFFF, rotate=0)

def buttonA_wasPressed():

global moisture

servo_5.write_angle(0)

wait(4)

servo_5.write_angle(90)

pass

btnA.wasPressed(buttonA_wasPressed)

label1.hide()

m5mqtt = M5mqtt('2ccd482d-ad87-4b64-9bc1-03be4c4d7112', 'broker.qubitro.com', 1883, '2ccd482d-ad87-4b64-9bc1-03be4c4d7112', '1739333691334022897aae6f2909ae3f1b23f3d4523f6ad7033c92b79b74d161fd38516ee6d6284d3af3a8d93c17337206b', 300)

m5mqtt.start()

while True:

moisture = earth_7.analogValue

m5mqtt.publish(str('2ccd482d-ad87-4b64-9bc1-03be4c4d7112'), str((json.dumps(({'Moisture':(earth_7.analogValue)})))), 0)

if moisture < 200:

speaker.tone(1800, 200)

rgb.setColorAll(0xff0000)

servo_5.write_angle(0)

label1.setText('Low')

image0.changeImg("res/default.jpg")

elif moisture >= 200 and moisture < 300:

rgb.setColorAll(0x3366ff)

label1.setText('Average')

else:

rgb.setColorAll(0x33cc00)

servo_5.write_angle(90)

image0.changeImg("res/default.jpg")

label1.setText('High')

wait(1)

wait_ms(2)

本文編譯自hackster.io

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