北京2024年12月16日 /美通社/ -- 患者填寫病情，AI就可以生成診前報(bào)告；候診間隙，智能醫(yī)生就能梳理病情；做完CT，幾分鐘內(nèi)便可得到診斷結(jié)果……這些"黑科技"正在多家醫(yī)院中成為現(xiàn)實(shí)，助力提升診療效率與診斷精度，縮短患者就診等待時(shí)間。

借助浪潮信息AI服務(wù)器、AIStation人工智能開發(fā)平臺的強(qiáng)大AI算力和極致彈性資源調(diào)配能力，某頭部三甲醫(yī)院解決了算力不足、資源利用低等難題，將AI輔助影像診斷、智能問診、AI醫(yī)生助手等AI應(yīng)用的開發(fā)效率提升數(shù)倍，算力資源利用率提升至80%，推動(dòng)醫(yī)院數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型。

AI賦能醫(yī)療行業(yè)，算力是關(guān)鍵

近年來，人工智能不斷深入賦能醫(yī)療行業(yè)，應(yīng)用于問診、診斷、隨診等場景，助力醫(yī)院提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，為患者帶來更好的醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)。但AI醫(yī)療應(yīng)用的開發(fā)與落地絕非易事，涉及數(shù)據(jù)收集與處理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化、系統(tǒng)集成與部署、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等環(huán)節(jié)，通常需要多方合作完成。如醫(yī)院提供影像數(shù)據(jù)、病歷等醫(yī)療數(shù)據(jù)；AI科技公司進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，提升模型的準(zhǔn)確性和泛化能力；HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）廠商將訓(xùn)練好的模型集成到醫(yī)院信息系統(tǒng)中，確保AI無縫融入醫(yī)療工作流程中?。

某三甲醫(yī)院與知名AI醫(yī)療公司合作，基于本院醫(yī)療數(shù)據(jù)開發(fā)貼合實(shí)際業(yè)務(wù)需求的各類AI應(yīng)用。例如，利用大語言模型開發(fā)出院小結(jié)撰寫助手，幫助醫(yī)生減輕工作負(fù)擔(dān)；利用圖像識別模型開發(fā)AI輔助影像診斷、數(shù)字病理診斷應(yīng)用，助力提升臨床診療效率，縮短患者就診時(shí)間；集成語音識別模型、大語言模型等開發(fā)智能導(dǎo)診小助手，提升醫(yī)患溝通效率，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)。此外，該醫(yī)院下屬的多家研究所也開展了多項(xiàng)人工智能相關(guān)科研項(xiàng)目。

由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)要求，所有開發(fā)工作都需要在該醫(yī)院本地的算力平臺完成，保證數(shù)據(jù)"不出院"。各項(xiàng)AI應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目不斷推進(jìn)，給醫(yī)院算力平臺帶來了巨大的壓力。以影像輔助診斷為例，需要針對身體各部位開發(fā)相應(yīng)的AI模型，而每個(gè)模型通常需要訓(xùn)練上萬病例的數(shù)據(jù)，單個(gè)病例的數(shù)據(jù)就可達(dá)到GB級，對計(jì)算平臺的壓力不言而喻。

此外，算力資源由醫(yī)院信息中心統(tǒng)一管理，AI應(yīng)用開發(fā)過程中涉及AI醫(yī)療廠商、HIS廠商、醫(yī)院科研人員等多方人員。如何高效分配資源，滿足各方人員的算力需求，保障開發(fā)順利進(jìn)行，同時(shí)確保醫(yī)療數(shù)據(jù)安全與隱私，是該三甲醫(yī)院需要重點(diǎn)解決的另一大難題。

智算平臺筑基，AI應(yīng)用開發(fā)提速

該三甲醫(yī)院與浪潮信息合作構(gòu)建了智算平臺，涵蓋NF5468 AI服務(wù)器、AIStation人工智能開發(fā)平臺，為各項(xiàng)AI應(yīng)用開發(fā)提供了強(qiáng)大的算力支撐，并實(shí)現(xiàn)算力資源高效管理。

算力方面，浪潮信息提供了NF5468 AI服務(wù)器。NF5468在4U空間內(nèi)部署搭載2顆高性能通用處理器和8張極致性能GPU加速器及靈活擴(kuò)展高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，提供三種拓?fù)湟绘I切換功能，能夠靈活應(yīng)對不同AI應(yīng)用開發(fā)的需求。

資源管理方面，該醫(yī)院使用AIStation人工智能開發(fā)平臺統(tǒng)一管理算力資源、AI軟件棧和AI應(yīng)用，在滿足各方資源需求的前提下，實(shí)現(xiàn)算力的最大化利用。AIStation將算力劃分為開發(fā)區(qū)和訓(xùn)練區(qū)。開發(fā)區(qū)的算力配置單張卡同時(shí)運(yùn)行多個(gè)任務(wù)，滿足多人協(xié)同開發(fā)訴求。訓(xùn)練區(qū)的算力配置彈性訓(xùn)練任務(wù)，可以根據(jù)算力空閑情況，動(dòng)態(tài)彈性地調(diào)整分布式訓(xùn)練的算力，讓用戶不再需要長時(shí)間等待資源。從而實(shí)現(xiàn)算力的高效調(diào)度，節(jié)約計(jì)算資源。同時(shí)，AIStation具有斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)能力，保障訓(xùn)練任務(wù)中斷后能以最快速度恢復(fù)，有效訓(xùn)練時(shí)間占比達(dá)90%。

數(shù)據(jù)管理層面，AIStation與影像數(shù)據(jù)平臺對接，實(shí)現(xiàn)個(gè)人、組織數(shù)據(jù)分級管理，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，有利于協(xié)同工作。針對數(shù)據(jù)巨量傳輸，AIStation提供數(shù)據(jù)加速能力，有效縮短傳輸時(shí)間。

智算平臺建成之后，該三甲醫(yī)院的AI模型訓(xùn)練效率提升了數(shù)倍，資源利用率高達(dá)80%，縮短了AI輔助影像診斷、智能問診、AI醫(yī)生助手等AI應(yīng)用的開發(fā)周期。

面向未來智慧型醫(yī)院的建設(shè)需求，浪潮信息將繼續(xù)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)深入合作，推動(dòng)云計(jì)算、人工智能與大數(shù)據(jù)全面融合，為醫(yī)療行業(yè)智慧轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大的算力支撐，加速AI+醫(yī)療應(yīng)用開發(fā)與落地，用"AI"守護(hù)患者健康。