Cloudera的研究強調了人工智能應用的迅速崛起，同時確定了該技術的常見用例和挑戰(zhàn)

加利福尼亞州圣克拉拉2024年7月31日 /美通社/ -- 唯一真正的數(shù)據(jù)、分析和人工智能混合平臺Cloudera，今日公布其《企業(yè)人工智能和現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構現(xiàn)狀》調查結果。 該報告基于對美國、歐洲、中東和非洲以及亞太地區(qū)600名IT領導者的調查，探討了全球企業(yè)在采用企業(yè)人工智能方面面臨的挑戰(zhàn)和障礙以及當前的應用情況。 報告還探討了人工智能應用計劃、數(shù)據(jù)基礎設施的現(xiàn)狀，以及混合數(shù)據(jù)管理對企業(yè)應用人工智能的益處。 該調查顯示，盡管絕大多數(shù)企業(yè)在某種程度上采用了人工智能（88%），許多企業(yè)仍然缺乏必要的數(shù)據(jù)基礎設施和員工技能培訓，無法真正從中受益。

近年來，人工智能已成為一種全球現(xiàn)象，這主要得益于其在強化企業(yè)運營、促進明智決策、加速創(chuàng)新，以及提升員工和客戶體驗方面的能力。 然而，并非每個企業(yè)都能從中獲益。 調查發(fā)現(xiàn)，采用人工智能的最大障礙是擔心人工智能帶來的安全和合規(guī)風險（74%），缺乏適當?shù)呐嘤柣蛉瞬艁砉芾砣斯ぶ悄芄ぞ撸?8%），以及人工智能工具過于昂貴（26%）。 這些調查結果表明，盡管人工智能的應用速度很快，但彈性人工智能戰(zhàn)略的許多支柱卻被忽視或遺忘。 

該調查的一個關鍵發(fā)現(xiàn)是，所有人工智能工作最終都與可信數(shù)據(jù)息息相關。 94%的受訪者表示他們信任自己的數(shù)據(jù)，但也有55%表示，他們寧愿接受根管治療，也不愿嘗試訪問公司的所有數(shù)據(jù)。 造成這種挫敗的原因包括數(shù)據(jù)集矛盾（49%）、無法跨平臺管理數(shù)據(jù)（36%）以及數(shù)據(jù)過多（35%）。 這些令人沮喪的問題領域表明，許多企業(yè)可能缺少現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構，該架構使整個企業(yè)能夠以安全、可訪問和可信的方式訪問數(shù)據(jù)（無論數(shù)據(jù)存放在何處）。

從自動化和簡化IT流程，到構建能夠快速有效地支持一線客戶需求的聊天機器人，再到利用分析促進更好的決策，該調查顯示，人工智能的主要用例包括改善客戶體驗（60%）、提高運營效率（57%）和加快分析（51%）。

• 改善客戶體驗：企業(yè)正在運用人工智能技術來加強安全和欺詐檢測（59%）、實現(xiàn)客戶支持自動化（58%）、利用預測性客戶服務（57%）以及賦能聊天機器人（55%），所有這些都旨在為客戶帶來更安全、更簡單、更直觀的體驗。
• 提高運營效率：人工智能正在融入幾乎所有業(yè)務領域。 調查發(fā)現(xiàn)，IT部門并不是唯一使用人工智能的部門，52%的受訪者表示人工智能被用于客戶服務，如提供更多信息的聊天機器人，45%的受訪者表示人工智能被用于營銷，如分析呼叫中心數(shù)據(jù)，為客戶提供更有針對性的激勵。
• 加快分析：更快、更輕松、更可靠地獲取分析意味著更明智的決策，從而為利用人工智能的公司帶來顯著的競爭優(yōu)勢。 近80%的受訪者表示，他們的公司正在使用其掌握的所有數(shù)據(jù)來做出更明智的業(yè)務決策，這一做法“完全”或“非常”正確。 這些數(shù)據(jù)提供了關鍵任務信息，因此訪問企業(yè)的所有數(shù)據(jù)至關重要。

“對于大多數(shù)公司來說，他們的數(shù)據(jù)質量并不高，數(shù)據(jù)分布在不同的基礎設施上，而且沒有以有效的方式進行記錄。我們在調查中發(fā)現(xiàn)的挑戰(zhàn)，正是這種情況的直接后果。”Cloudera首席戰(zhàn)略官Abhas Ricky表示。 “在數(shù)據(jù)存儲之地有效管理數(shù)據(jù)，是在應用人工智能時最重要的事項——這關乎于能否在數(shù)據(jù)已存之處，以具有成本效益的方式運行模型。 企業(yè)不再將數(shù)據(jù)引入模型，而是開始意識到將人工智能模型引入其數(shù)據(jù)的優(yōu)勢?！?/p>

Cloudera是唯一將分析和人工智能引入業(yè)務數(shù)據(jù)的真正混合開放數(shù)據(jù)湖倉。 Cloudera管理著超過25艾字節(jié)的數(shù)據(jù)，與業(yè)界的超大規(guī)模企業(yè)相媲美，具有獨特的優(yōu)勢，可以幫助企業(yè)高效、安全地組織和管理其數(shù)據(jù)，因此他們可以利用這些數(shù)據(jù)的強大功能，信任其準確性，并依靠它進行分析和業(yè)務決策。

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調查方法
該調查由Cloudera委托，Researchscape執(zhí)行，調查對象為美國、歐洲、中東和非洲地區(qū)以及亞太地區(qū)的600位IT領導者，這些領導者任職于員工規(guī)模超過1,000人的公司。 該調查于2024年4月和5月進行。 本次調查的結果經過加權，以代表被調查國家的整體國內生產總值。

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