根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究，到2025年底，近三分之一的生成式人工智能（GenAI）項(xiàng)目將在概念驗(yàn)證之后被放棄。

該機(jī)構(gòu)表示，放棄這些項(xiàng)目的主要原因包括數(shù)據(jù)質(zhì)量不達(dá)標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)控制不足、成本增長(zhǎng)以及商業(yè)價(jià)值不確定。

考慮到這些因素，許多組織都在努力證明GenAI項(xiàng)目所需的大筆支出是合理的，特別是當(dāng)這些項(xiàng)目的實(shí)施與生產(chǎn)力提高密切相關(guān)時(shí)。

Gartner副總裁兼資深分析師Rita Salam指出：“在經(jīng)歷去年的炒作浪潮之后，眾多企業(yè)紛紛投身于GenAI的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，努力證明并實(shí)現(xiàn)其潛在價(jià)值。企業(yè)高管對(duì)此寄予厚望，迫切期待能夠獲得GenAI投資所帶來(lái)的豐厚回報(bào)。然而，隨著GenAI應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展與深化，導(dǎo)致開(kāi)發(fā)和部署GenAI模型的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)日益沉重。”

實(shí)施GenAI項(xiàng)目的成本高昂

Gartner在報(bào)告中指出，眾多行業(yè)巨頭正在積極進(jìn)入GenAI領(lǐng)域，希望能夠通過(guò)這一前沿技術(shù)革新商業(yè)模式并探索新興機(jī)遇。然而，開(kāi)發(fā)或采用GenAI的成本往往比預(yù)期的要高。

Gartner表示，企業(yè)如果從零開(kāi)始構(gòu)建定制模型（例如用于進(jìn)行金融市場(chǎng)分析），可能會(huì)產(chǎn)生高達(dá)2000萬(wàn)美元的前期成本，每年每用戶的成本高達(dá)數(shù)萬(wàn)美元。同樣，使用檢索增強(qiáng)生成(（RAG）實(shí)現(xiàn)文檔搜索的成本可能高達(dá)100萬(wàn)美元，每年每用戶的持續(xù)使用成本高達(dá)11,000美元。

Salam解釋說(shuō)，“開(kāi)發(fā)和采用GenAI并沒(méi)有一種萬(wàn)能的方法，其成本也無(wú)法預(yù)測(cè)。企業(yè)如果希望成為市場(chǎng)變革的顛覆者，全面采用人工智能以重塑其業(yè)務(wù)；或者采取更為穩(wěn)健的策略，關(guān)注提高生產(chǎn)力或優(yōu)化現(xiàn)有流程，他們采用各種方法都有不同程度的成本、風(fēng)險(xiǎn)、可變性和戰(zhàn)略影響?！?

大多數(shù)企業(yè)的首席財(cái)務(wù)官(CFO)傾向于選擇短期內(nèi)有明確回報(bào)的投資。Gartner表示，這種偏好往往導(dǎo)致他們更關(guān)注戰(zhàn)術(shù)措施而不是戰(zhàn)略。事實(shí)上，其中一些投資為一些企業(yè)帶來(lái)了回報(bào)。

Gartner在2023年9月至11月期間針對(duì)822名早期采用GenAI的用戶進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，平均而言，受訪者的收入增長(zhǎng)了15.8%，成本節(jié)省了15.2%，生產(chǎn)力提高了22.6%。

為AI項(xiàng)目制定詳細(xì)的計(jì)劃很重要

Salam承認(rèn)，即便如此，也不是每家公司都能獲得GenAI帶來(lái)的好處。雖然Gartner 2023年調(diào)查結(jié)果為探索GenAI的潛在好處的企業(yè)提供了重要的參考，但每個(gè)企業(yè)的情況都是不同的，并且財(cái)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)也有很大差異。

因此，Salam奉勸企業(yè)在考慮取消新的GenAI項(xiàng)目時(shí)需要小心謹(jǐn)慎。

他表示，“重要的是要認(rèn)識(shí)到評(píng)估GenAI對(duì)企業(yè)的價(jià)值所存在的挑戰(zhàn)，其價(jià)值與企業(yè)、用例、角色和工作場(chǎng)所密切相關(guān)。在通常情況下，其影響可能不會(huì)立即顯現(xiàn)，而是隨著時(shí)間的推移逐漸顯現(xiàn)?！?