在智能科技驅(qū)動(dòng)各類出行方式安全升級(jí)的征途中,Velo AI憑借其創(chuàng)新性的智能騎行燈Copilot,為自行車安全設(shè)立了新的標(biāo)桿。這款革命性產(chǎn)品巧妙融合了樹(shù)莓派的低功耗計(jì)算能力與Hailo的人工智能處理器,為騎行者帶來(lái)了道路監(jiān)測(cè)與安全保障。

Copilot:AI賦能的智能騎行燈與攝像頭

據(jù)Velo AI核心團(tuán)隊(duì)成員Alison Treaster介紹,40%的自行車事故與死亡案例源于后方撞擊。Copilot的推出正是為了增強(qiáng)騎行者的安全意識(shí),同時(shí)提醒后方司機(jī)注意行車安全。通過(guò)配套的手機(jī)應(yīng)用,騎行者還能實(shí)時(shí)查看后方路況視頻,進(jìn)一步提升騎行過(guò)程中的安全保障。

作為Velo AI的首款產(chǎn)品,Copilot集人工智能、騎行燈與攝像頭于一體。它以樹(shù)莓派計(jì)算模塊4為核心,能夠精準(zhǔn)識(shí)別并區(qū)分周圍車輛,預(yù)判超車行為,甚至識(shí)別出潛在的危險(xiǎn)駕駛或分心駕駛者。一旦發(fā)現(xiàn)潛在危險(xiǎn),Copilot將立即發(fā)出聲音和視覺(jué)警報(bào),既提醒騎行者,也警示后方司機(jī),能夠預(yù)防交通事故的發(fā)生。

挑戰(zhàn)與突破

面對(duì)市場(chǎng)上現(xiàn)有自行車攝像頭與車輛檢測(cè)設(shè)備的局限性,Velo AI團(tuán)隊(duì)決心打造一款更加智能、高效的解決方案。Velo AI的聯(lián)合創(chuàng)始人、機(jī)器人專家Clark Haynes指出,類似Garmin Varia的雷達(dá)設(shè)備雖然能探測(cè)到后方物體,但無(wú)法區(qū)分車輛類型,也無(wú)法精確判斷車輛與騎行者之間的距離。相比之下,基于攝像頭的解決方案能夠提供更豐富的路況信息,幫助騎行者做出更準(zhǔn)確的判斷。

Velo AI所面臨的主要挑戰(zhàn),在于如何將攝像頭、LED燈、電子元件以及電池組巧妙地整合進(jìn)一個(gè)既緊湊又輕便的設(shè)備中。此外,該設(shè)備還需具備足夠強(qiáng)大的性能,以支持人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行,同時(shí)保持較低的功耗水平,確保其能夠滿足長(zhǎng)時(shí)間騎行的需求。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),Velo AI團(tuán)隊(duì)歷經(jīng)艱辛,從海量騎行數(shù)據(jù)的收集到人工智能算法的開(kāi)發(fā),每一步都凝聚著團(tuán)隊(duì)的智慧與汗水。作為首批測(cè)試者,匹茲堡地區(qū)的騎行愛(ài)好者們?yōu)镃opilot的完善提供了寶貴反饋。

解決方案的精髓

Copilot的核心在于其高效能、低功耗的設(shè)計(jì)。樹(shù)莓派計(jì)算模塊4作為設(shè)備的“大腦”,輔以定制的Hailo人工智能處理器,輕松運(yùn)行復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,從而實(shí)現(xiàn)了高效的計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理。固定焦距的Arducam攝像頭負(fù)責(zé)捕捉視頻畫面,而緊湊輕便的機(jī)身內(nèi)還集成了LED燈組、電子元件及可充電鋰電池,確保騎行過(guò)程中的持久續(xù)航。

該裝置采用可充電的雙電芯鋰離子電池作為電源。Copilot的耗電量?jī)H為4-5瓦,這意味著電池續(xù)航時(shí)間可長(zhǎng)達(dá)約5小時(shí)。

選擇Hailo的原因

Velo AI的首席執(zhí)行官Clark Haynes表示,樹(shù)莓派計(jì)算模塊4不僅性能卓越,而且功耗很低,非常適合需要長(zhǎng)時(shí)間續(xù)航的騎行場(chǎng)景。此外,其內(nèi)置的Wi-Fi和藍(lán)牙功能也為設(shè)備的無(wú)線連接與數(shù)據(jù)傳輸提供了便利。

據(jù)Haynes介紹,“團(tuán)隊(duì)在早期曾嘗試使用Nvidia Jetson板卡作為Copilot原型機(jī)的硬件,但發(fā)現(xiàn)它們不僅價(jià)格昂貴,而且GPU的功耗也過(guò)高。即使是在Jetson板卡上,如果想要讓GPU全速運(yùn)行,功耗也會(huì)飆升至10到20瓦。然而,我們的目標(biāo)是讓用戶能夠帶著這款設(shè)備騎行四五個(gè)小時(shí),這就意味著電池需要為10瓦功耗的設(shè)備供電數(shù)小時(shí),這會(huì)導(dǎo)致設(shè)備產(chǎn)生大量熱量。同時(shí),為了滿足這樣的續(xù)航需求,我們需要更大容量的電池組,這也會(huì)使得設(shè)備的重量大幅增加。正是基于這些考慮,我們最終選擇了樹(shù)莓派?！?/p>

在Velo AI與合同制造商以及樹(shù)莓派的設(shè)計(jì)合作伙伴Hellbender攜手之前,我們?cè)O(shè)計(jì)的最初電路板構(gòu)造相當(dāng)簡(jiǎn)潔:“我們只需在一側(cè)插入CM4模塊,在另一側(cè)插入M.2 Hailo模塊,并連接上攝像頭。這樣簡(jiǎn)單的組合,就足以證明我們的計(jì)算堆棧是行之有效的。從那時(shí)起,CM4的性能不斷得到優(yōu)化和提升。而更重要的是,CM4作為一個(gè)可以獨(dú)立工作的分立元件,它上面的所有功能,包括Wi-Fi和藍(lán)牙,我們都可以充分利用。這為我們項(xiàng)目的啟動(dòng)提供了一個(gè)非常理想的起點(diǎn)?！?/p>

為了實(shí)現(xiàn)人工智能算法的超低功耗運(yùn)行,Velo AI團(tuán)隊(duì)引入了Hailo人工智能處理器。Clark Haynes強(qiáng)調(diào):“樹(shù)莓派與Hailo的結(jié)合使得原型設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)變得簡(jiǎn)單高效。”這一創(chuàng)新組合不僅大幅降低了功耗,還顯著提升了設(shè)備的整體性能與響應(yīng)速度。

展望未來(lái)

Velo AI的首席執(zhí)行官Clark Haynes表示:“作為一家專注于個(gè)人移動(dòng)安全設(shè)備的機(jī)器人技術(shù)公司,我們的目標(biāo)是利用先進(jìn)科技為騎行者打造更加安全、便捷的出行體驗(yàn)。Copilot不僅是一款騎行燈和攝像頭,更是一款賦予騎行者‘第六感’的智能安全衛(wèi)士。我們期待通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)革新,為未來(lái)的街道安全貢獻(xiàn)一份力量?！?/p>

在Velo AI的智能騎行燈Copilot的輝煌成就背后,Hailo人工智能處理器的貢獻(xiàn)不可小覷。作為這款革命性產(chǎn)品的核心組件之一,Hailo以其出色的計(jì)算能力和極低的功耗,為Copilot的實(shí)時(shí)道路監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)危險(xiǎn)預(yù)警提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。

Velo AI團(tuán)隊(duì)期望Copilot能夠?yàn)樯鐣?huì)帶來(lái)更加廣泛和深遠(yuǎn)的積極影響。Haynes強(qiáng)調(diào)指出:“人們不常騎自行車的主要原因在于他們?nèi)狈Π踩小Ｒ虼?我們的核心目標(biāo)是鼓勵(lì)更多人選擇騎自行車出行,并且讓他們因?yàn)楦惺艿桨踩?jīng)常騎行?！?/p>