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[導讀]據(jù)報道,投資公司SAI集團日前宣布收購擁有24年歷史的醫(yī)療保健服務提供商Get Well。Get Well主要為1000家醫(yī)療機構提供患者數(shù)字化技術。

據(jù)報道,投資公司SAI集團日前宣布收購擁有24年歷史的醫(yī)療保健服務提供商Get Well。Get Well主要為1000家醫(yī)療機構提供患者數(shù)字化技術。

SAI集團表示,收購Get Well增加了其AI醫(yī)療保健領域的投資組合。SAI集團計劃將自己開發(fā)的基于GPT 4.0的RhythmX AI平臺整合到醫(yī)院的患者體驗中 (RhythmX也是SAI 集團子公司的名稱) 。

RhythmX平臺可以為患者提供處方和建議,醫(yī)生也能夠使用GenAI支持的自然語言界面和AI原生Copilots進行深入研究。

Get Well也有自己的患者數(shù)字化平臺GetWell 360,每年與1000多萬名患者進行互動,為他們提供在線及時檢驗和“指導護理”等服務。

SAI集團首席執(zhí)行官Romesh Wadhwani在一份聲明中表示:“在收購之后,Get Well實現(xiàn)最佳患者體驗的使命將通過AI快速轉變?yōu)獒t(yī)院和門診中心的全面精準護理平臺。這項戰(zhàn)略投資凸顯了SAI集團對醫(yī)療保健領域創(chuàng)新AI驅動解決方案的承諾,也凸顯了我們對Get Well作為患者數(shù)字化領域領導者的信心?!?

Get Well在醫(yī)療管理系統(tǒng)領域的競爭對手包括EPIC、Cerner和eClinicalWorks。

根據(jù)SAI集團發(fā)布的一份報告,通過并購,該公司已經(jīng)擁有海量醫(yī)療數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括來自3億名患者、每年44億筆理賠案例,以及180多萬名醫(yī)療專業(yè)人員的信息。

調研機構Gartner高級分析師Faith Adams表示:“患者體驗往往是人們參與度下降的領域,但它仍然是數(shù)字投資的首要目標。但許多組織仍未達到其高管設定的目標。”

與大多數(shù)其他行業(yè)一樣,醫(yī)療保健提供商需要整合新的自動化工具,因此面臨著使用AI技術的熟練員工和IT專業(yè)人員嚴重短缺的挑戰(zhàn)。Adams指出,醫(yī)療保健行業(yè)也面臨著臨床醫(yī)生短缺的困境,自動化的患者互動可以幫助解決這個問題。

在線教育機構Pluralsight在2024年進行的一項調查表示,80%以上的IT專業(yè)人士認為他們可以使用AI,但只有12%的人擁有這樣的技能和專業(yè)知識。這項調查還表明,97%采用AI的公司已經(jīng)受益,提高了生產(chǎn)力和效率,改善了客戶服務,減少了人為錯誤。

Adams說:“醫(yī)療保健提供商目前最主要的問題是缺乏AI技術經(jīng)驗和患者參與經(jīng)驗。在這里看到的一個更大的機會是將SAI集團的AI專業(yè)知識與Get Well的患者參與專業(yè)知識結合起來?!?

AI平臺可以作為數(shù)字工具,幫助患者獲得個性化的“醫(yī)療和健康素養(yǎng)”——獲取、閱讀、理解和使用醫(yī)療信息以做出適當?shù)慕】禌Q策和遵循治療指示的能力。AI技術還可以幫助患者提高“數(shù)字素養(yǎng)”,使他們能夠通過數(shù)字媒體平臺更好地發(fā)現(xiàn)、評估和交流信息。

換句話說,由AI支持的在線查詢和問答引擎可以根據(jù)患者自己的健康記錄信息和臨床建議為患者提供答案,而不必馬上聯(lián)系臨床醫(yī)生或去醫(yī)院就診。

Gartner在去年創(chuàng)造了“智能健康”這一術語,用來描述該公司對醫(yī)療保健和生命科學行業(yè)數(shù)字化轉型未來發(fā)展的看法。智能健康指的是利用不斷增長的患者和臨床數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類,為提供者和患者提供更好、更精確的醫(yī)療保健體驗。

Adams說:“考慮到患者獲得醫(yī)療保健服務的復雜性,因此并沒有一種萬能的方法,而這正是可以利用數(shù)據(jù)和洞察力更好地支持個性化和精準化服務的地方。智能健康在默認情況下是可互操作的,它依靠連續(xù)的數(shù)據(jù),通過統(tǒng)一數(shù)字和現(xiàn)場醫(yī)療服務來提供準確、公平和合乎道德的體驗。”

Adams還表示,每個病人都需要不同的治療方法來改變他們?nèi)涨暗男袨?。例如,如果患者需要減肥或保持健康飲食的習慣以降低膽固醇和/或血壓水平,基于AI的技術可以評估他們的病史并提出建議。

“患者可能對改進他們的體驗提出更多要求,AI工具簡化了這一過程。雖然還有其他的影響因素,但這始終是一個很好的起點,表明推動患者行為改變和提高參與度還有更多的方法?!?

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