根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester在2023年進(jìn)行的一項(xiàng)有關(guān)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的調(diào)查，在接受調(diào)查的1300名企業(yè)云決策者中，79%的受訪者表示他們的組織正在部署或采用私有云。

另?yè)?jù)IDC的預(yù)測(cè)，全球企業(yè)私有云基礎(chǔ)設(shè)施(包括硬件、軟件和支持服務(wù)) 2024年的支出將達(dá)到518億美元，到2027年將增長(zhǎng)到664億美元。其中，私有云及專用云服務(wù)(包括托管私有云)的支出將在2024年達(dá)到204億美元，到2027年將至少翻一番。

當(dāng)然，據(jù)IDC數(shù)據(jù)，公有云提供商仍然是云計(jì)算行業(yè)的主導(dǎo)者，預(yù)計(jì)包括AWS、微軟和谷歌在內(nèi)的公有云提供商將在2024年獲得8157億美元的收入。不過(guò)種種跡象表明，私有云也正在復(fù)興，而刺激因素正是AI" target="_blank">生成式AI。

AI正在推動(dòng)私有云復(fù)興

私有云的受歡迎程度曾一度下滑，這是因?yàn)楣性铺峁┑墓δ苓h(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了開源私有云系統(tǒng)或企業(yè)IT硬件提供的功能。

隨著AI工作負(fù)載變得越來(lái)越普遍和復(fù)雜，許多組織正在重新評(píng)估他們的云計(jì)算策略。如今，企業(yè)架構(gòu)師已達(dá)成轉(zhuǎn)向混合云基礎(chǔ)設(shè)施的共識(shí)。

推動(dòng)這一趨勢(shì)的一個(gè)主要因素是，組織越來(lái)越需要控制不斷上升的與云計(jì)算和AI技術(shù)相關(guān)的成本。事實(shí)證明，公有云的費(fèi)用普遍高于私有云，這一事實(shí)已經(jīng)被人們所接受。很多CIO不得不解釋采用公有云的實(shí)際成本是最初估計(jì)成本的2.5倍。這一挑戰(zhàn)使得成本控制成為組織迫切需要解決的問(wèn)題。

這一轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵是私有云平臺(tái)重返云計(jì)算市場(chǎng)（例如獲得GenAI支持的Dell APEX和HPE GreenLake)，當(dāng)然還有一些私有云提供商也令人關(guān)注。實(shí)際上，大多數(shù)內(nèi)部部署系統(tǒng)提供商也通過(guò)轉(zhuǎn)型宣布進(jìn)軍私有云市場(chǎng)。

在云計(jì)算的早期階段，這種私有云市場(chǎng)的“洗牌”和重新定位是行業(yè)發(fā)展的必然現(xiàn)象。但隨著市場(chǎng)的成熟，這種情況在很大程度上得到控制。但在未來(lái)，這種市場(chǎng)調(diào)整可能再次發(fā)生。

AI興起加劇對(duì)數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂

一些私有云平臺(tái)不僅提供了處理AI工作負(fù)載所需的計(jì)算能力，甚至包括GPU支持和高度靈活性，而且還在數(shù)據(jù)隱私和安全方面采取了嚴(yán)格的控制措施。許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)私有云是一個(gè)有吸引力的選擇，因?yàn)樗试S他們?cè)谑芸丨h(huán)境中保留和處理“敏感數(shù)據(jù)”。

但在許多情況下，公有云提供商提供了更為出色的安全性，因?yàn)樗麄儗?duì)自己的解決方案進(jìn)行了大量的投資，擁有經(jīng)驗(yàn)更豐富和技術(shù)更專業(yè)的安全團(tuán)隊(duì)。

AI的興起加劇了人們對(duì)數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂，尤其是企業(yè)私人數(shù)據(jù)被無(wú)意中輸入公共AI模型的風(fēng)險(xiǎn)。這種擔(dān)憂往往伴隨著一種普遍的誤解。公有云提供商通常不會(huì)擅自訪問(wèn)企業(yè)數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上訓(xùn)練他們的AI模型。這種行為一旦被發(fā)現(xiàn)，無(wú)疑將是前所未有的丑聞。

私有云面臨的挑戰(zhàn)

盡管私有云具有一些優(yōu)勢(shì)，但也并非沒(méi)有挑戰(zhàn)。例如，大規(guī)模AI計(jì)算需要專門的硬件，例如使用GPU驅(qū)動(dòng)的服務(wù)器。這可能成本過(guò)高，需要提供大量的電力和采用冷卻系統(tǒng)，很多企業(yè)往往難以準(zhǔn)確預(yù)估這些需求所帶來(lái)的硬件升級(jí)和額外成本，在很多時(shí)候甚至超過(guò)了在公有云上運(yùn)行相同AI工作負(fù)載的成本。

然而，云計(jì)算市場(chǎng)上也出現(xiàn)了一些解決方案，例如Equinix在托管數(shù)據(jù)中心內(nèi)構(gòu)建的私有云。這些提供商能夠滿足這些基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜需求，他們提供的解決方案與企業(yè)自已構(gòu)建相比更具優(yōu)勢(shì)。畢竟，隨著市場(chǎng)的變化，許多企業(yè)可能會(huì)選擇退出數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)而采用公有云提供商、主機(jī)托管提供商和托管服務(wù)提供商的服務(wù)，這可能是一種更加經(jīng)濟(jì)高效的選擇。

那么，私有云對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)更好的選擇嗎？這始終是云架構(gòu)師熱論的一個(gè)話題。私有云具有其獨(dú)特的用途，如果它們更具成本效益或者能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)更多價(jià)值的話，都可以考慮采用，無(wú)論它們是否采用AI。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，云計(jì)算戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變將反映出企業(yè)對(duì)私有云的日益青睞。這一趨勢(shì)預(yù)示著私有云解決方案將擁有光明的未來(lái)前景。那些曾一度對(duì)私有云興趣減退的企業(yè)，如今也正在重新發(fā)現(xiàn)它們的潛在價(jià)值。