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[導讀]長期專注于B端垂直領(lǐng)域的小笨智能,用一個個落地的“AI+機器人”,成為行業(yè)智慧服務解決方案服務商。

毫不夸張地說,ChatGPT的問世可謂“一石激起千層浪”,倒逼所有企業(yè)都開始思考一個問題:如何搭上這趟時代列車?

自彼時起,全球的目光都緊盯著這個確鑿無疑的時代風口。AI投資激增,各公司開始開發(fā)、采用或?qū)I集成到產(chǎn)品或業(yè)務中,全世界已經(jīng)進入“AI競賽”的時代。

盡管AI浪潮為人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新提供了新的想象空間,但紙上談兵容易,真要到了落地應用的階段,又何其困難。

這其中,有人砸錢不休,屢敗屢戰(zhàn),在紅海中瘋狂內(nèi)卷;也有人另辟蹊徑,用小單品在垂直賽道悄然成長。

在人民網(wǎng)智慧黨建體驗中心,小笨智能機器人在提供黨建知識講解的同時,其搭載的大語言模型還可以根據(jù)訪客的需求,對紅色黨史進行深度解析和廣泛延伸,提升訪客對紅色黨史的認知深度。

AI賦能一切,但“落地”才是目的

從去年開始,國內(nèi)外科技、AI企業(yè)紛紛下場試水,掀起“百模大戰(zhàn)”,行業(yè)很熱鬧,創(chuàng)業(yè)者很興奮。

“AI賦能一切”這句話,乍聽起來的確很燃,但大模型具體怎么落地商用,很多人似乎摸不著頭腦,落入了“好像什么都能做,又好像什么都做不好”的困境——事實上,在瘋狂投資和過度期望之后,那些站在行業(yè)前沿的選手們已紛紛陷入“AI虧損魔咒”。

君不見,商湯科技五年巨虧468億;ChatGPT也在去年下半年陷入增長停滯、燒錢不斷的泥潭;就連推出大狗、Atlas雙足機器人、機械狗Spot等一系列頂級產(chǎn)品的波士頓動力機器人,也由于過高的價格和使用難度極大限制了旗下產(chǎn)品的規(guī)模化應用場景,導致七年三次易主,風光不再。

這也說明,在AI領(lǐng)域,技術(shù)強并不意味著產(chǎn)品就會暢銷。而究其原因,問題就在于:產(chǎn)品并沒有實現(xiàn)最大程度市場化。換言之:“只有應用直接創(chuàng)造價值?!?/span>

畢竟,殺成血海的通用大模型注定只是少數(shù)人的游戲,下一階段的機會在更加明朗清晰的行業(yè)大模型、垂類大模型身上。

那么,應用如何落地?技術(shù)如何變現(xiàn)?當諸多AI應用還處于艱難探索期的時候,那些選擇在垂直領(lǐng)域商業(yè)落地的企業(yè)已經(jīng)一馬當先,悄然走到了時代的前列。

高鐵智能洗車機器人專注于高鐵智慧清洗,機器人行駛至高鐵清洗區(qū)域后,自動升起滾刷、噴液桿,清洗過程中,機器人自動識別作業(yè)路線上的障礙物,遇到障礙物后停止作業(yè),障礙物移除后重新清洗,清洗至車位后,自動停止作業(yè),并收回滾刷、噴液桿,并自動遠離車體。

專注垂直領(lǐng)域,打造可“應用”的AI產(chǎn)品

對科技企業(yè)來說,要想取得商業(yè)成功,必須找準市場契合點,需要背靠大市場,并且抓住應用的機會。

其中,專注于家用智能清潔機器人的石頭科技,便堪稱“小單品”的標桿。石頭科技將無人駕駛的激光雷達技術(shù),用在了掃地機器人身上——雖然用途只是掃地,但卻走進了千家萬戶,讓機器人能為家庭服務,實現(xiàn)了真正的“落地”。

長期專注于B端垂直領(lǐng)域的小笨智能,則用一個個落地的“AI+機器人”,成為行業(yè)智慧服務解決方案服務商。事實上,小笨智能的悄然壯大,也是對“在充分競爭的市場上,機會總是留給那些有準備、有實力的人”這句話的精準詮釋。

上圖為小笨智能根據(jù)杭州地鐵需求,在顏色、外觀等方面進行了個性化定制,機器人可根據(jù)乘客的需求,提供購票指導、問題咨詢、路線引導等智慧服務。

一方面,小笨智能沒有在“大而全”的AI應用方面耗費過多精力,而是傾斜自身資源,專攻那些不起眼的“冷門”領(lǐng)域。比如在政務大廳、銀行、科技館、博物館等場景提供智能接待、智能引導等工作的機器人,以及智能盤點機器人、清掃機器人、消毒機器人,和從事高鐵外皮清洗、底盤巡檢等工作的鐵路系統(tǒng)特種機器人——這些產(chǎn)品都是具有針對性、專一性,為一個個實實在在的使用場景解決問題,做到了“單一而精準”,也即意味著“更好地落地”。

另一方面,小笨智能深諳科技企業(yè)的根本之道:深耕技術(shù)。除了在AI智盒、室內(nèi)無人駕駛技術(shù)、室內(nèi)導航技術(shù)、NLP算法和視覺識別算法等領(lǐng)域持續(xù)投入,鞏固其技術(shù)優(yōu)勢,還構(gòu)建了獨特的“標準化模塊”,支持功能深度定制與二次開發(fā),能更好地專注于實現(xiàn)客戶的各類定制化需求——靈活打造滿足不同用戶、不同使用場景需求的產(chǎn)品,從而大幅提高企業(yè)效率,實現(xiàn)產(chǎn)品更快、更精準的“落地”。

根據(jù)廣汽傳祺吉祥物“小祺”定制的智能服務機器人,可為顧客提供車輛性能介紹、爆款推薦、質(zhì)保時間等服務,在解放人力的同時,提升公司展廳形象。

無他,一切目標唯“落地”爾。

某種程度上來說,能夠“落地應用”的智能產(chǎn)品,也正在為“AI+”祛魅,讓人們意識到,AI并不是只能在高大上的宣傳視頻中看到,“賦能”也不是價值模糊的說辭,“AI+產(chǎn)品”是能夠真正走入日常的——小笨智能和石頭科技都是很好的例子。

在這方面,也許“大而全”的大模型比之“小而精”的小單品,要遜色得多。

總體而言,在技術(shù)上探索需花費大量時間和資金,且已有技術(shù)未找到合適商業(yè)化路徑,成為當前AI領(lǐng)域的桎梏。AI科技革命的未來,將更多取決于AI模型的落地和應用。誰能在這方面取得突破,才能在行業(yè)中占得一席之地。

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