賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可識(shí)別、可見、可協(xié)作和安全數(shù)據(jù)的可操作

北京2023年9月22日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技持續(xù)加速分析與安全服務(wù)創(chuàng)新，守護(hù)安全基座，助力企業(yè)進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新增長。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，如何在確保數(shù)據(jù)安全的前提下有效發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值，成為企業(yè)數(shù)字化亟需解決的問題。亞馬遜云科技不斷探索云上數(shù)據(jù)創(chuàng)新的邊界，圍繞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可識(shí)別、可見、可協(xié)作和安全數(shù)據(jù)的可操作四大場景提供創(chuàng)新服務(wù)和解決方案，如保障數(shù)據(jù)合規(guī)的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案，提升數(shù)據(jù)可見性的數(shù)據(jù)治理服務(wù)Amazon DataZone，助力多方數(shù)據(jù)協(xié)作的分析服務(wù)Amazon Clean Rooms和Amazon Data Exchange，以及對(duì)安全日志進(jìn)行統(tǒng)一管理的安全數(shù)據(jù)湖服務(wù)Amazon Security Lake。亞馬遜云科技分析與安全服務(wù)協(xié)同，也助力生成式AI基礎(chǔ)模型廣泛獲取內(nèi)外部數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)安全訓(xùn)練。

"在數(shù)字化、智能化的時(shí)代，安全是企業(yè)的首要優(yōu)先級(jí)，數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的寶貴資產(chǎn)。"亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示，"我們致力于通過數(shù)據(jù)分析與安全服務(wù)的融合幫助客戶釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，確?？蛻粼跀?shù)據(jù)安全上無后顧之憂。通過豐富的工具集和創(chuàng)新的解決方案，我們廣泛賦能安全合規(guī)團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)提高效率、加強(qiáng)協(xié)作、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。"

強(qiáng)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可識(shí)別 保護(hù)敏感數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)合規(guī)要求企業(yè)從多個(gè)數(shù)據(jù)源中自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)以進(jìn)行管理、分級(jí)，這項(xiàng)工作耗時(shí)費(fèi)力。為解決這一難題，亞馬遜云科技推出了云原生的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式匹配等方式自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)，允許客戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄、使用內(nèi)置或定制數(shù)據(jù)識(shí)別規(guī)則定義敏感數(shù)據(jù)類型。該解決方案還提供中心化的管理平臺(tái)，客戶可通過網(wǎng)頁應(yīng)用程序?qū)γ舾袛?shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行可視化管理。通過敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案，客戶可以加速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)合規(guī)，為下一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值鋪平道路。

提高數(shù)據(jù)可見性 促進(jìn)安全共享

數(shù)據(jù)可見是企業(yè)內(nèi)不同部門、不同角色高效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的前提，因此企業(yè)需要構(gòu)建連接數(shù)據(jù)提供者與數(shù)據(jù)消費(fèi)者的橋梁，但出于數(shù)據(jù)安全的考慮又不能無限制地將所有數(shù)據(jù)共享給所有人。亞馬遜云科技推出的數(shù)據(jù)管理服務(wù)Amazon DataZone能夠加速企業(yè)的數(shù)據(jù)網(wǎng)格建設(shè)以對(duì)不同網(wǎng)格來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行共享和治理。通過數(shù)據(jù)所有權(quán)的去中心化、聯(lián)邦式數(shù)據(jù)治理、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的數(shù)據(jù)共享等功能，Amazon DataZone能夠讓數(shù)據(jù)生產(chǎn)者輕松管理和控制數(shù)據(jù)訪問，讓數(shù)據(jù)消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)和使用數(shù)據(jù)并開展數(shù)據(jù)協(xié)作，在快速實(shí)現(xiàn)協(xié)作分析的同時(shí)大大簡化數(shù)據(jù)治理難度。

賦能數(shù)據(jù)協(xié)作 激活第三方數(shù)據(jù)

釋放數(shù)據(jù)價(jià)值并非只局限在企業(yè)自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，產(chǎn)業(yè)上下游和合作伙伴等第三方數(shù)據(jù)的加入將為企業(yè)創(chuàng)新注入全新活力。Amazon Clean Rooms分析服務(wù)能夠幫助企業(yè)與其合作伙伴在互相不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)作，也無需在云上移動(dòng)數(shù)據(jù)，從而最大化數(shù)據(jù)價(jià)值。對(duì)生成式AI基礎(chǔ)模型而言，模型訓(xùn)練需要海量的第三方非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Amazon Data Exchange提供來自300多家提供商的3500多種公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可以幫助客戶輕松查找、訂閱和使用所需的各種第三方數(shù)據(jù)。Amazon Data Exchange與Amazon EMR Serverless等分析服務(wù)相結(jié)合，可以大大簡化企業(yè)生成式AI應(yīng)用開發(fā)方面的數(shù)據(jù)獲取難題，加速生成式AI落地。

實(shí)現(xiàn)安全數(shù)據(jù)可操作 提升安全運(yùn)營效率

與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不同，安全數(shù)據(jù)是指各類安全日志和安全事件的數(shù)據(jù)。安全數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理能夠幫助企業(yè)更高效地實(shí)現(xiàn)安全合規(guī)，應(yīng)用多樣化分析工具從數(shù)據(jù)中獲取洞察，提升安全性。Amazon Security Lake是一項(xiàng)正式可用的安全數(shù)據(jù)湖服務(wù)，它支持包括亞馬遜云科技、安全合作伙伴和第三方分析服務(wù)提供商在內(nèi)的80多個(gè)安全數(shù)據(jù)源。企業(yè)可以將這些來源的安全數(shù)據(jù)傳入該數(shù)據(jù)湖中并轉(zhuǎn)換為符合開放網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)框架（Open Cybersecurity Schema Framework，OCSF）要求的格式，從而自動(dòng)收集、組合和分析這些安全數(shù)據(jù)。該服務(wù)還與亞馬遜云科技成熟的數(shù)據(jù)分析工具集成，助力企業(yè)安全團(tuán)隊(duì)在熟悉的分析環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更快的威脅檢測、調(diào)查和事件響應(yīng)，有效解決潛在安全隱患。