如同蒸汽時(shí)代的蒸汽機(jī)、電氣時(shí)代的發(fā)電機(jī)、信息時(shí)代的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，人工智能正成為推動人類進(jìn)入智能時(shí)代的決定性力量。全球產(chǎn)業(yè)界充分認(rèn)識到人工智能技術(shù)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大意義，紛紛轉(zhuǎn)型發(fā)展，搶灘布局人工智能創(chuàng)新生態(tài)。在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會，人工智能作為信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合發(fā)揮著非常重要的作用，但是，由于各種技術(shù)的不成熟，人工智能的應(yīng)用也相應(yīng)存在著一些問題。世界主要發(fā)達(dá)國家均把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，力圖在國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。

從專用智能向通用智能發(fā)展。如何實(shí)現(xiàn)從專用人工智能向通用人工智能的跨越式發(fā)展，既是下一代人工智能發(fā)展的必然趨勢，也是研究與應(yīng)用領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。2016年10月，美國國家科學(xué)技術(shù)委員會發(fā)布《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》，提出在美國的人工智能中長期發(fā)展策略中要著重研究通用人工智能。阿爾法狗系統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯提出朝著“創(chuàng)造解決世界上一切問題的通用人工智能”這一目標(biāo)前進(jìn)。微軟在2017年成立了通用人工智能實(shí)驗(yàn)室，眾多感知、學(xué)習(xí)、推理、自然語言理解等方面的科學(xué)家參與其中。從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展。借鑒腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的研究成果是人工智能的一個重要研究方向。人機(jī)混合智能旨在將人的作用或認(rèn)知模型引入到人工智能系統(tǒng)中，提升人工智能系統(tǒng)的性能，使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展，通過人機(jī)協(xié)同更加高效地解決復(fù)雜問題。在我國新一代人工智能規(guī)劃和美國腦計(jì)劃中，人機(jī)混合智能都是重要的研發(fā)方向。

人工智能是模擬人類思考和信息處理智能技術(shù)的研究、開發(fā)、模擬和擴(kuò)展的統(tǒng)稱，二十世紀(jì)五十年代中期人工智能誕生，現(xiàn)在已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分，技術(shù)人員通過操作計(jì)算機(jī)讓其可以代替我們完成一些任務(wù)，方便我們的生活，提供了不小的便利條件，此外，它屬于智能軟件的進(jìn)一步深化，用于生成像人腦一樣能夠做出響應(yīng)的智能程序。

開發(fā)軟件的時(shí)候，人工智能系統(tǒng)主要是為了提高服務(wù)效率而設(shè)計(jì)的，因此獲取和用戶一樣的認(rèn)同感是必不可少的。每個人的大腦儲存量都是有限的，如果大腦不堪負(fù)荷以后，就會造成神經(jīng)衰弱等疾病，所以，在這種情況下，借助人工智能系統(tǒng)是最好的方法，軟件開發(fā)中的人工系統(tǒng)屬于將接收到的信息進(jìn)行分類的“大腦”，在設(shè)計(jì)的過程中，人腦需要根據(jù)功能進(jìn)行設(shè)計(jì)，刺入說，具備反射神經(jīng)和低級功能的大腦腦干，是相當(dāng)于動畫和競爭系統(tǒng)的軟件，小腦的運(yùn)動中心是軟件中的導(dǎo)航，它的組成部分包括導(dǎo)航系統(tǒng)、輸入和識別系統(tǒng)、決策和推理系統(tǒng)，就像人類的大腦一樣處理信息，執(zhí)行各種任務(wù)和指令，并體現(xiàn)在各個軟件的識別系統(tǒng)中，在開發(fā)軟件的過程中，每個指令和角色都需要不同數(shù)據(jù)，所以說，在智能系統(tǒng)中輸入模塊和識別模塊中，會產(chǎn)生和調(diào)整各種數(shù)據(jù)和信息，在大數(shù)據(jù)背景下，軟件開發(fā)需要考慮感知系統(tǒng)的更新速度，例如，感知系統(tǒng)的更新速度，如果角色實(shí)現(xiàn)設(shè)定了智能線路，就需要考慮其他角色的情況了。

軟件工程與人工智能技術(shù)實(shí)際應(yīng)用的前景展望：在日常生活和工作中，軟件工程和人工智能技術(shù)相結(jié)合有著巨大的市場前景與效益，比如：日常生活工作實(shí)現(xiàn)人工智能自動化、大型市場評估重大醫(yī)療診斷、工廠生產(chǎn)流水線、醫(yī)療信息的分析、網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的智能化、全球通訊數(shù)據(jù)分析和挖掘等等。在我們?nèi)粘８鱾€方面都有可能得到軟件工程和人工智能技術(shù)結(jié)合的實(shí)際應(yīng)用。在人工智能化的時(shí)代，軟件的開發(fā)也應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，改變市場上軟件使用的通用模式，采用更先進(jìn)的技術(shù)滿足客戶的個性化需求，并根據(jù)個性化的人工智能設(shè)置，為客戶提供適合其自身需求的便利。軟件工程的自適性和精細(xì)化，也將更符合時(shí)代的發(fā)展。