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[導(dǎo)讀]北京——2023年2月6日,日前,全球知名市場調(diào)研機(jī)構(gòu)弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan, 簡稱沙利文)聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布《2022年中國AI開發(fā)平臺市場報(bào)告》,亞馬遜云科技連續(xù)兩年蟬聯(lián)榜首,在中國AI開發(fā)平臺市場的綜合表現(xiàn)中,處于“弗若斯特雷達(dá)”創(chuàng)新指數(shù)和增長指數(shù)的最高位置。亞馬遜云科技在AI開發(fā)平臺領(lǐng)域提供完備的AI開發(fā)軟硬件全棧服務(wù),并通過“智能湖倉架構(gòu)”加速數(shù)智融合,同時(shí)投身AI普惠化以構(gòu)建完善的AI開放體系,讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得觸手可及。

北京——2023年2月6日,日前,全球知名市場調(diào)研機(jī)構(gòu)弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan, 簡稱沙利文)聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布《2022年中國AI開發(fā)平臺市場報(bào)告》,亞馬遜云科技連續(xù)兩年蟬聯(lián)榜首,在中國AI開發(fā)平臺市場的綜合表現(xiàn)中,處于“弗若斯特雷達(dá)”創(chuàng)新指數(shù)和增長指數(shù)的最高位置。亞馬遜云科技在AI開發(fā)平臺領(lǐng)域提供完備的AI開發(fā)軟硬件全棧服務(wù),并通過“智能湖倉架構(gòu)”加速數(shù)智融合,同時(shí)投身AI普惠化以構(gòu)建完善的AI開放體系,讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得觸手可及。

2022年中國AI開發(fā)平臺市場綜合表現(xiàn)分析——弗若斯特雷達(dá)

該報(bào)告以人工智能領(lǐng)域開發(fā)平臺產(chǎn)品為核心研究對象,研究周期為2022年(數(shù)據(jù)截至2022年11月25日)。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示:中國AI開發(fā)平臺2021年市場規(guī)模為234.8億元,預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到365億元。

沙利文咨詢總監(jiān)李慶表示:“亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)處理能力、平臺易用性和開放性等AI開發(fā)平臺的核心領(lǐng)域提供眾多創(chuàng)新服務(wù),不僅‘授人以魚’,更堅(jiān)持‘授人以漁’,通過提供高兼容性、高功能模塊化的AI開發(fā)平臺服務(wù),讓機(jī)器學(xué)習(xí)能力掌握在每一位開發(fā)者手中?!?

亞馬遜云科技提供完備的AI開發(fā)軟硬件全棧服務(wù),在技術(shù)堆棧的三個(gè)層面提供廣泛的服務(wù)組合,從專用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)到AI平臺,再到各類場景化開箱即用的AI服務(wù),全面滿足各類型客戶的不同需求。

? 在底層AI基礎(chǔ)設(shè)施層面,亞馬遜云科技全面提供基于各芯片供應(yīng)商的最新技術(shù)選項(xiàng)和從小到大的各種配置,支持多種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架和算法。亞馬遜云科技2022 re:Invent發(fā)布了采用Amazon Trainium芯片的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Trn1n網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型訓(xùn)練實(shí)例,可提供1600 Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬,有助于實(shí)現(xiàn)超大模型的并行訓(xùn)練;采用Amazon Inferentia2芯片的Amazon EC2 Inf2推理實(shí)例,專為運(yùn)行大型深度學(xué)習(xí)模型而構(gòu)建,單實(shí)例可支持多達(dá)1750億參數(shù)模型的推理,并且支持分布式推理,與當(dāng)前一代實(shí)例相比可提供高達(dá)4倍的吞吐量,降低多達(dá)10倍的延遲。

? 在中間層的AI平臺層面,亞馬遜云科技不斷完善機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)服務(wù)和功能,在機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)可視化等方面提供大量創(chuàng)新服務(wù),其中核心產(chǎn)品Amazon SageMaker在推出的六年時(shí)間里提供超過290項(xiàng)新功能與新特性。在亞馬遜云科技2022 re:Invent上,Amazon SageMaker Studio Notebook推出了全新設(shè)計(jì)的用戶界面,新增了可視化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能和實(shí)時(shí)協(xié)作功能,同時(shí)也支持了將Notebook代碼自動轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)就緒的作業(yè),實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)境的自動化運(yùn)行,加速機(jī)器學(xué)習(xí)從實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn)的全過程。

? 在上層的人工智能服務(wù)層面,亞馬遜云科技為沒有機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識和技能的客戶提供開箱即用的人工智能服務(wù)。其中,構(gòu)建個(gè)性化推薦系統(tǒng)的完全托管型機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon Personalize,自動語音識別(ASR)服務(wù)Amazon Transcribe等多項(xiàng)新服務(wù)及功能,均已在中國區(qū)域(西云數(shù)據(jù)運(yùn)營寧夏區(qū)域、光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營北京區(qū)域)推出。

數(shù)智融合的趨勢下,如何為AI/ML提供高效簡潔的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理成為考驗(yàn)AI開發(fā)平臺軟實(shí)力的重要一環(huán),亞馬遜云科技推出的“智能湖倉架構(gòu)”融合了機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)管理平臺,為開發(fā)者提供數(shù)智融合、統(tǒng)一治理的便捷體驗(yàn)。Amazon Redshift ML和Amazon Athena ML功能均支持以SQL語句的方式,直接利用數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)發(fā)起模型訓(xùn)練請求,通過Amazon SageMaker 內(nèi)置的AutoML能力提供模型訓(xùn)練,并以SQL語句返回。最新發(fā)布的Amazon SageMaker ML Governance新增3項(xiàng)模型治理功能,可以幫助客戶更輕松控制訪問權(quán)限,以及在整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期中記錄和審查模型信息,并通過Model Dashboard集中界面來跟蹤和監(jiān)控模型上線后的性能。

憑借合作伙伴關(guān)系和開發(fā)人才教育體系,亞馬遜云科技打造出完善的AI/ML服務(wù)網(wǎng)絡(luò),目前,全球數(shù)以十萬計(jì)的客戶持續(xù)選擇在亞馬遜云科技上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。在中國,亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)得到醫(yī)療、零售、金融服務(wù)、社交文娛、制造、能源等各個(gè)行業(yè)客戶的青睞。

OPPO在月活過億的對話式AI產(chǎn)品小布助手業(yè)務(wù)上,利用Amazon EC2 Inf1實(shí)例創(chuàng)新地研發(fā)可支持預(yù)訓(xùn)練大模型高效推理服務(wù)模塊,達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先的對話語義理解效果。在FAQ和“閑聊”等典型應(yīng)用場景下,整體推理成本節(jié)省高達(dá)35%。借助Amazon EC2 Inf1,OPPO的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)不斷利用更復(fù)雜的算法模型進(jìn)行創(chuàng)新,并加速改善客戶的整體體驗(yàn)。

施耐德電氣在中國構(gòu)建智能工業(yè)視覺質(zhì)量檢測解決方案——“云-邊協(xié)同AI工業(yè)視覺檢測平臺”,并率先在施耐德電氣武漢工廠上線該方案。利用亞馬遜云科技的Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),以及數(shù)據(jù)庫和計(jì)算服務(wù),施耐德電氣在云端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和標(biāo)注及模型訓(xùn)練,并把云端模型下發(fā)到產(chǎn)線邊緣側(cè),執(zhí)行邊緣推理。該解決方案顯著提高了生產(chǎn)線的檢測效率,將誤檢率降低到0.5%以內(nèi),并實(shí)現(xiàn)了零漏檢率。

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