北京——2023年2月6日，日前，全球知名市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan, 簡(jiǎn)稱沙利文)聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布《2022年中國(guó)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)報(bào)告》，亞馬遜云科技連續(xù)兩年蟬聯(lián)榜首，在中國(guó)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)的綜合表現(xiàn)中，處于“弗若斯特雷達(dá)”創(chuàng)新指數(shù)和增長(zhǎng)指數(shù)的最高位置。亞馬遜云科技在AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)領(lǐng)域提供完備的AI開(kāi)發(fā)軟硬件全棧服務(wù)，并通過(guò)“智能湖倉(cāng)架構(gòu)”加速數(shù)智融合，同時(shí)投身AI普惠化以構(gòu)建完善的AI開(kāi)放體系，讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得觸手可及。

2022年中國(guó)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)綜合表現(xiàn)分析——弗若斯特雷達(dá)

該報(bào)告以人工智能領(lǐng)域開(kāi)發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品為核心研究對(duì)象，研究周期為2022年(數(shù)據(jù)截至2022年11月25日)。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示：中國(guó)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)2021年市場(chǎng)規(guī)模為234.8億元，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到365億元。

沙利文咨詢總監(jiān)李慶表示：“亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)處理能力、平臺(tái)易用性和開(kāi)放性等AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的核心領(lǐng)域提供眾多創(chuàng)新服務(wù)，不僅‘授人以魚(yú)’，更堅(jiān)持‘授人以漁’，通過(guò)提供高兼容性、高功能模塊化的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)服務(wù)，讓機(jī)器學(xué)習(xí)能力掌握在每一位開(kāi)發(fā)者手中。”

亞馬遜云科技提供完備的AI開(kāi)發(fā)軟硬件全棧服務(wù)，在技術(shù)堆棧的三個(gè)層面提供廣泛的服務(wù)組合，從專(zhuān)用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)到AI平臺(tái)，再到各類(lèi)場(chǎng)景化開(kāi)箱即用的AI服務(wù)，全面滿足各類(lèi)型客戶的不同需求。

? 在底層AI基礎(chǔ)設(shè)施層面，亞馬遜云科技全面提供基于各芯片供應(yīng)商的最新技術(shù)選項(xiàng)和從小到大的各種配置，支持多種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架和算法。亞馬遜云科技2022 re:Invent發(fā)布了采用Amazon Trainium芯片的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Trn1n網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型訓(xùn)練實(shí)例，可提供1600 Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬，有助于實(shí)現(xiàn)超大模型的并行訓(xùn)練;采用Amazon Inferentia2芯片的Amazon EC2 Inf2推理實(shí)例，專(zhuān)為運(yùn)行大型深度學(xué)習(xí)模型而構(gòu)建，單實(shí)例可支持多達(dá)1750億參數(shù)模型的推理，并且支持分布式推理，與當(dāng)前一代實(shí)例相比可提供高達(dá)4倍的吞吐量，降低多達(dá)10倍的延遲。

? 在中間層的AI平臺(tái)層面，亞馬遜云科技不斷完善機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)服務(wù)和功能，在機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)可視化等方面提供大量創(chuàng)新服務(wù)，其中核心產(chǎn)品Amazon SageMaker在推出的六年時(shí)間里提供超過(guò)290項(xiàng)新功能與新特性。在亞馬遜云科技2022 re:Invent上，Amazon SageMaker Studio Notebook推出了全新設(shè)計(jì)的用戶界面，新增了可視化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能和實(shí)時(shí)協(xié)作功能，同時(shí)也支持了將Notebook代碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)就緒的作業(yè)，實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)境的自動(dòng)化運(yùn)行，加速機(jī)器學(xué)習(xí)從實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn)的全過(guò)程。

? 在上層的人工智能服務(wù)層面，亞馬遜云科技為沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能的客戶提供開(kāi)箱即用的人工智能服務(wù)。其中，構(gòu)建個(gè)性化推薦系統(tǒng)的完全托管型機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon Personalize，自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)服務(wù)Amazon Transcribe等多項(xiàng)新服務(wù)及功能，均已在中國(guó)區(qū)域(西云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)寧夏區(qū)域、光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營(yíng)北京區(qū)域)推出。

數(shù)智融合的趨勢(shì)下，如何為AI/ML提供高效簡(jiǎn)潔的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理成為考驗(yàn)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)軟實(shí)力的重要一環(huán)，亞馬遜云科技推出的“智能湖倉(cāng)架構(gòu)”融合了機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，為開(kāi)發(fā)者提供數(shù)智融合、統(tǒng)一治理的便捷體驗(yàn)。Amazon Redshift ML和Amazon Athena ML功能均支持以SQL語(yǔ)句的方式，直接利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)發(fā)起模型訓(xùn)練請(qǐng)求，通過(guò)Amazon SageMaker 內(nèi)置的AutoML能力提供模型訓(xùn)練，并以SQL語(yǔ)句返回。最新發(fā)布的Amazon SageMaker ML Governance新增3項(xiàng)模型治理功能，可以幫助客戶更輕松控制訪問(wèn)權(quán)限，以及在整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期中記錄和審查模型信息，并通過(guò)Model Dashboard集中界面來(lái)跟蹤和監(jiān)控模型上線后的性能。

憑借合作伙伴關(guān)系和開(kāi)發(fā)人才教育體系，亞馬遜云科技打造出完善的AI/ML服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，目前，全球數(shù)以十萬(wàn)計(jì)的客戶持續(xù)選擇在亞馬遜云科技上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。在中國(guó)，亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)得到醫(yī)療、零售、金融服務(wù)、社交文娛、制造、能源等各個(gè)行業(yè)客戶的青睞。

OPPO在月活過(guò)億的對(duì)話式AI產(chǎn)品小布助手業(yè)務(wù)上，利用Amazon EC2 Inf1實(shí)例創(chuàng)新地研發(fā)可支持預(yù)訓(xùn)練大模型高效推理服務(wù)模塊，達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先的對(duì)話語(yǔ)義理解效果。在FAQ和“閑聊”等典型應(yīng)用場(chǎng)景下，整體推理成本節(jié)省高達(dá)35%。借助Amazon EC2 Inf1，OPPO的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)不斷利用更復(fù)雜的算法模型進(jìn)行創(chuàng)新，并加速改善客戶的整體體驗(yàn)。

施耐德電氣在中國(guó)構(gòu)建智能工業(yè)視覺(jué)質(zhì)量檢測(cè)解決方案——“云-邊協(xié)同AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)”，并率先在施耐德電氣武漢工廠上線該方案。利用亞馬遜云科技的Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算服務(wù)，施耐德電氣在云端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和標(biāo)注及模型訓(xùn)練，并把云端模型下發(fā)到產(chǎn)線邊緣側(cè)，執(zhí)行邊緣推理。該解決方案顯著提高了生產(chǎn)線的檢測(cè)效率，將誤檢率降低到0.5%以內(nèi)，并實(shí)現(xiàn)了零漏檢率。