日前，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識產(chǎn)權(quán)中心聯(lián)合正式對外發(fā)布《AI創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代——中國人工智能專利技術(shù)分析報(bào)告(2022)》。

報(bào)告展示了我國深度學(xué)習(xí)、智能云、智能語音、量子計(jì)算等十大人工智能技術(shù)的專利分布及發(fā)展趨勢，詳細(xì)刻畫了AI創(chuàng)新鏈高價(jià)值專利在智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧工業(yè)、智慧教育、智慧農(nóng)業(yè)等七類“智慧+”場景應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)圖景，并對我國AI創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展趨勢進(jìn)行了前瞻性預(yù)測。

據(jù)《報(bào)告》顯示，從創(chuàng)新鏈主要?jiǎng)?chuàng)新主體的專利分布看，智慧工業(yè)是各創(chuàng)新主體重點(diǎn)布局的應(yīng)用場景，在七大類“智慧+”場景中發(fā)展最為成熟。在我國現(xiàn)代化城市建設(shè)及新基建不斷推進(jìn)下，智慧城市、智慧交通也成為創(chuàng)新主體競相布局的熱門場景。隨著人工智能在農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療等傳統(tǒng)領(lǐng)域的不斷深入，智慧教育、智慧農(nóng)業(yè)等成為創(chuàng)新主體著重布局的新興應(yīng)用場景。同時(shí)，人工智能技術(shù)正在全面賦能千行百業(yè)，不斷推動產(chǎn)業(yè)智能化升級，涌現(xiàn)出“海淀城大腦”“靈醫(yī)智惠AI醫(yī)療品牌”“智慧交通解決方案TrafficGo2.0”“普惠金融人工智能開放平臺”等眾多優(yōu)秀實(shí)踐案例，以人工智能為核心的產(chǎn)業(yè)集群正加速形成。

企業(yè)需要深入了解他們的供應(yīng)鏈，以實(shí)現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)并滿足新興的 ESG 相關(guān)監(jiān)管要求。追溯產(chǎn)品來源的能力對于證明企業(yè)是否是合乎道德和可持續(xù)的方式進(jìn)行生產(chǎn)，這一點(diǎn)至關(guān)重要，因?yàn)橄M(fèi)者越來越期望企業(yè)從供應(yīng)鏈的第一公里到最后一英里都能夠做到完全透明。了解碳足跡也很關(guān)鍵，因?yàn)榉秶? 3 排放可占溫室氣體排放總量的 90%。

透明度和可見性需要可信、安全的數(shù)據(jù)，大多數(shù)首席供應(yīng)鏈官 (CSCO) 預(yù)計(jì)，提高透明度和可見性水平將成為他們未來三年的關(guān)鍵差異化因素。使用數(shù)據(jù)、分析和人工智能使組織能夠優(yōu)化工作流程并提供這種可見性，CSCO 將利用人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動方法來應(yīng)對供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。

通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，企業(yè)可以建立更加透明、可追溯和脫碳的供應(yīng)鏈。人工智能和自動化可以幫助 CSCO 及其團(tuán)隊(duì)收集數(shù)據(jù)、識別風(fēng)險(xiǎn)、驗(yàn)證文檔并提供審計(jì)跟蹤，即使在高通脹時(shí)期也是如此，同時(shí)還可以管理他們的碳、廢物、能源、水、消耗和材料效用。這可以調(diào)整庫存規(guī)模，幫助企業(yè)減少浪費(fèi)，并且可以把追蹤產(chǎn)品來源所需的時(shí)間從幾天減少到幾秒鐘。

為了提升AI模型的泛化能力，使機(jī)器具備跨模態(tài)的圖像解析與理解能力，以"機(jī)器視覺+自然語言理解"為代表的多模態(tài)算法開始興起并飛速發(fā)展。這種多個(gè)信息模態(tài)交互的算法模型，可以顯著提升AI的感知、理解與交互能力，一旦成熟并應(yīng)用于AI助盲領(lǐng)域，將能夠造福數(shù)以億計(jì)的失明者，重新"看見世界"。據(jù)世衛(wèi)組織統(tǒng)計(jì)，全球至少22億人視力受損或失明，而我國是世界上盲人最多的國家，占世界盲人總數(shù)的18%-20%，每年新增的盲人數(shù)量高達(dá)45萬。

從盲人視覺問答任務(wù)引發(fā)的"多米諾效應(yīng)"

第一人稱視角感知技術(shù)，對于AI助盲來說意義重大。它無需盲人跳出參與者身份去操作智能設(shè)備，而是可以從盲人的真實(shí)視角出發(fā)，幫助科學(xué)家們構(gòu)建更符合盲人認(rèn)知的算法模型，這促使了盲人視覺問答這一基礎(chǔ)研究任務(wù)的出現(xiàn)。

盲人視覺問答任務(wù)是學(xué)術(shù)界研究AI助盲的起點(diǎn)和核心研究方向之一。但在現(xiàn)有技術(shù)條件下，盲人視覺問答任務(wù)作為一類特殊的視覺問答任務(wù)，相比普通視覺問答任務(wù)，精度提升面臨著更大的困難。一方面，盲人視覺問答的問題類型更復(fù)雜，包括目標(biāo)檢測、文字識別、顏色、屬性識別等各類問題，比如說分辨冰箱里的肉類、咨詢藥品的服用說明、挑選獨(dú)特顏色的襯衣、介紹書籍內(nèi)容等等。