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[導(dǎo)讀]北京2022年11月30日 /美通社/ -- 實(shí)驗(yàn)室中,陳博士正在教授指導(dǎo)下利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),監(jiān)測(cè)雷達(dá)信號(hào)處理數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的高精度檢測(cè)和實(shí)時(shí)跟蹤,深度學(xué)習(xí)模型帶來了更高的模型精度,數(shù)據(jù)規(guī)模也愈加龐大,這也引發(fā)陳博士對(duì)實(shí)驗(yàn)室科研管理平臺(tái)的深思…… 深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院(...

北京2022年11月30日 /美通社/ -- 實(shí)驗(yàn)室中,陳博士正在教授指導(dǎo)下利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),監(jiān)測(cè)雷達(dá)信號(hào)處理數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的高精度檢測(cè)和實(shí)時(shí)跟蹤,深度學(xué)習(xí)模型帶來了更高的模型精度,數(shù)據(jù)規(guī)模也愈加龐大,這也引發(fā)陳博士對(duì)實(shí)驗(yàn)室科研管理平臺(tái)的深思……

深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院(以下簡(jiǎn)稱學(xué)院)教研人員每天都需要面對(duì)海量數(shù)據(jù)來處理相關(guān)技術(shù)問題,隨著相關(guān)研究工作日漸深入,數(shù)據(jù)和應(yīng)用需要統(tǒng)一納管,學(xué)院教研人員也萌生構(gòu)建科研云平臺(tái)的構(gòu)想。為兼顧教學(xué)與科研雙重任務(wù),學(xué)院擬建設(shè)基于超融合平臺(tái)的"數(shù)字創(chuàng)意技術(shù)工程實(shí)驗(yàn)室",重點(diǎn)支撐圖像和聲音處理與生成、多媒體信號(hào)融合處理、計(jì)算機(jī)云架構(gòu)、分布式計(jì)算等技術(shù)研究,并為相關(guān)研究提供充足科研資源。

打造云平臺(tái) 應(yīng)對(duì)科研基礎(chǔ)設(shè)施資源需求

縱觀行業(yè)現(xiàn)狀,目前已成立的省、市、校級(jí)平臺(tái)的相關(guān)科研項(xiàng)目都對(duì)算力、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬提出要求,學(xué)院也面臨著與其他科研平臺(tái)相似的普適性問題:

設(shè)備資源管理難度與日俱增:學(xué)院成立多個(gè)實(shí)驗(yàn)室圍繞不同科研項(xiàng)目分別采購(gòu)不同科研設(shè)備,研究領(lǐng)域多樣性對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施提出不同要求,導(dǎo)致運(yùn)維管理難度增加。如何更加高效的管理好科研基礎(chǔ)設(shè)施,是學(xué)院在建設(shè)"數(shù)字創(chuàng)意技術(shù)工程實(shí)驗(yàn)室"要沖所在;

科研資源分配不均,使用率低下:實(shí)驗(yàn)室單個(gè)科研課題組需占用獨(dú)立設(shè)備資源,前期資源分配多但實(shí)際使用率低。究其原因是缺乏彈性、靈活的資源分配機(jī)制,無法對(duì)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)展或伸縮,最終導(dǎo)致資源浪費(fèi)或是無法快速響應(yīng)彈性需求;

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)帶寬、時(shí)延造成性能瓶頸:多媒體信號(hào)處理、音頻視傳輸、分布式計(jì)算等相關(guān)研究領(lǐng)域需要提升網(wǎng)絡(luò)帶寬,降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延,學(xué)院亟需改造傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),提升數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的性能和可靠性、可管理性;

整體資源難以統(tǒng)一管理調(diào)度:隨著科研工作對(duì)算力和存儲(chǔ)能力需求不斷增加,學(xué)院需要通過多級(jí)云架構(gòu)滿足多個(gè)實(shí)驗(yàn)室云資源的統(tǒng)一管理和調(diào)度需求。

工欲善其事,必先利其器,師生面對(duì)復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)體系和專業(yè)的高精設(shè)備,既要進(jìn)行專業(yè)技能之外的設(shè)備調(diào)試又要進(jìn)行資源整合。因此,學(xué)院希望通過新建云平臺(tái),充分運(yùn)用分布式基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、云管理技術(shù)等前沿技術(shù),實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)架構(gòu)的應(yīng)用感知,同時(shí)基于統(tǒng)一業(yè)務(wù)規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)架構(gòu)層面計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)交換帶寬及安全等資源池?cái)U(kuò)容。

浪潮云海助力學(xué)院聚焦科研,樹立教育數(shù)字化標(biāo)桿

浪潮憑借多年云平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn),通過浪潮超融合InCloud Rail為學(xué)院構(gòu)建云計(jì)算資源池基座,實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的融合,構(gòu)建統(tǒng)一計(jì)算資源池、網(wǎng)絡(luò)資源池和存儲(chǔ)資源池,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施資源的動(dòng)態(tài)調(diào)度、彈性交付、靈活擴(kuò)展,為科研應(yīng)用提供按需、彈性的虛擬化資源支撐。為"數(shù)字創(chuàng)意技術(shù)工程實(shí)驗(yàn)室"打造了開放共享的科研平臺(tái):

資源一體化集中管理,減輕運(yùn)維壓力,專注科研應(yīng)用創(chuàng)新:針對(duì)目前學(xué)院存在的多個(gè)科研實(shí)驗(yàn)室的情況,多級(jí)云架構(gòu)可以滿足多個(gè)實(shí)驗(yàn)室云資源的統(tǒng)一管理和調(diào)度,降低運(yùn)維成本。借助浪潮超融合軟硬一體化的運(yùn)維能力,學(xué)院數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施整體運(yùn)維復(fù)雜度降低60%,實(shí)驗(yàn)室科研團(tuán)隊(duì)可以將更多精力投入到科研業(yè)務(wù)創(chuàng)新;

租戶級(jí)云數(shù)智全棧服務(wù)能力,大幅提升資源交付效率:基于浪潮超融合內(nèi)置的輕量云管平臺(tái)InCloud DataCenter為學(xué)院建立統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)服務(wù)目錄,通過云管理平臺(tái)提供自助服務(wù)能力,統(tǒng)一提供豐富的云、數(shù)、智全棧服務(wù),從上架部署到服務(wù)、資源和應(yīng)用的自動(dòng)化交付,替代傳統(tǒng)線下資源申請(qǐng)和人工交付模式,解放了運(yùn)維人員、提升了交付效率;

全局分布式SDN,低成本打造高帶寬、低時(shí)延、高可靠網(wǎng)絡(luò)方案:全局分布式SDN+智能網(wǎng)卡的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)滿足超融合/裸金屬/GPU服務(wù)器等的高帶寬、高負(fù)載、低成本的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需求。該方案提升數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的可靠性和可用性同時(shí)方便后期靈活擴(kuò)展。無單獨(dú)網(wǎng)絡(luò)控制節(jié)點(diǎn),避免網(wǎng)絡(luò)控制節(jié)點(diǎn)成為全局網(wǎng)絡(luò)瓶頸,網(wǎng)絡(luò)傳輸性能達(dá)到傳統(tǒng)集中式SDN的8倍以上。此外,學(xué)院通過純軟件就實(shí)現(xiàn)分布式SDN組網(wǎng),相對(duì)于傳統(tǒng)架構(gòu)不再需要采購(gòu)獨(dú)立的FC存儲(chǔ)交換機(jī)和存儲(chǔ)設(shè)備,節(jié)省了數(shù)據(jù)中心的空間占用與日常能耗,數(shù)據(jù)中心總體擁有成本(TCO)降低30%。

教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)與ICT技術(shù)創(chuàng)新正在深度融合,深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院科"數(shù)字創(chuàng)意技術(shù)工程實(shí)驗(yàn)室"建設(shè)為教育智能化技術(shù)的創(chuàng)新與推廣提供了示范性路徑。未來浪潮將面向全局、全周期持續(xù)賦能教科研院校技術(shù)創(chuàng)新,為高校與科研院所踐行數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略,構(gòu)建高質(zhì)量教育體系貢獻(xiàn)力量。

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