根據前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《中國大數(shù)據與人工智能發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，我國大數(shù)據與人工智能產業(yè)目前處于發(fā)展關鍵期，但仍面臨行業(yè)應用不充分、企業(yè)規(guī)模小、發(fā)展不均衡等問題。據統(tǒng)計，目前我國大數(shù)據與人工智能產業(yè)僅應用于政府及企業(yè)的生產經營活動，政府僅作為政策的制定者和服務者，以行業(yè)標準、產業(yè)規(guī)劃為主要支撐體系促進行業(yè)發(fā)展，企業(yè)技術創(chuàng)新、產品研發(fā)及行業(yè)應用與數(shù)據資源整合能力較弱。

此外，隨著5 G時代的到來，通信設備制造企業(yè)面臨高帶寬、低時延、高可靠性、低功耗、長壽命的通信設備制造技術挑戰(zhàn);物聯(lián)網行業(yè)相關技術已發(fā)展到成熟階段，在邊緣計算、智能傳感器網絡、低功耗數(shù)據處理與通信等方面已經形成了成熟的技術優(yōu)勢，產業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴大，市場空間不斷提升;無人駕駛技術方面面臨車聯(lián)網技術挑戰(zhàn);語音識別技術在醫(yī)療領域具備很大潛力;計算機視覺技術應用于安防機器人。業(yè)內人士指出，在大數(shù)據與人工智能產業(yè)的快速發(fā)展過程中應重視技術集成與優(yōu)化創(chuàng)新，加強數(shù)據共享開放以及人才培養(yǎng)和隊伍建設等問題。

就目前我們現(xiàn)在網絡計算機的性能優(yōu)化情況來看，其普遍具備信息交互性和信息流通性，數(shù)據處理工作難度系數(shù)相對較高，方式復雜，靈活度較低。受到這一問題的限制，可能部分網絡會出現(xiàn)數(shù)據信息處理的混亂和延遲情況。在這一背景下，部分專家學者和技術人員提出可以通過人工智能應用來解決這一問題，并在實踐中驗證了該構想的可能性。具體來說，在人工智能輔助下，可以迅速對復雜數(shù)據信息進行整理和匯總，為數(shù)據信息的分析和處理奠定堅實基礎，保障信息網絡數(shù)據的質量和安全問題，對于計算機信息網絡的安全穩(wěn)定運行具有重要保障作用。

盡管計算機網絡中的數(shù)據安全問題已經得到一定程度的解決，但網絡系統(tǒng)運行管理中仍舊存在風險隱患。首先，網絡信息來源完全未知，若來源存在風險，則整個計算機信息網絡系統(tǒng)運行隱患重重，服務質量無法得到保障，甚至會帶來連鎖性的技術阻礙和負面影響。因此，相關領域的技術人員可以嘗試健全人工智能化管理機制，應用人工智能來實現(xiàn)對信息數(shù)據的動態(tài)型監(jiān)控與實時管理，提升信息分類與收集效率，令計算機信息網絡更加安全不穩(wěn)定，從而間接推動人工智能的發(fā)展歷程。

依托人工智能全面降低農業(yè)勞動成本。在農業(yè)生產種植中，人工智能技術可以代替人工進行工作，降低農民在農業(yè)中的人力成本。利用人工智能技術開發(fā)農業(yè)專家系統(tǒng)和農業(yè)機器人可以更加科學合理地進行農業(yè)種植管理。同時，還可以對農作物以及土壤的信息和數(shù)據進行過濾與篩選，通過對歷史信息和行為進行匹配與推薦，實現(xiàn)農業(yè)生產智能化。由于人工智能技術具有一定的自適應特性和學習能力，合理的機器學習方法可以對農產品進行有效的檢驗，確保其外形完美、質量安全，實現(xiàn)農產品產業(yè)鏈銷售效率的提高，進而獲得更高的經濟效益。

依托區(qū)塊鏈實現(xiàn)農業(yè)科學管理。區(qū)塊鏈具有去中心化、開放性、獨立性等特點。區(qū)塊鏈是一個共享數(shù)據庫，不依賴第三方管理機構或硬件設施。區(qū)塊鏈在農業(yè)發(fā)展中的運用可以實現(xiàn)設備的自我管理和維護，降低物聯(lián)網設備的后期維護成本，有助于提升農業(yè)物聯(lián)網的智能化和規(guī)?；健ｋS著農業(yè)信息化的進一步深入以及農業(yè)大數(shù)據采集體系的建立，區(qū)塊鏈技術可以更好發(fā)揮數(shù)據真實有效、不可偽造、無法篡改的優(yōu)勢助力農業(yè)科學管理。