北京2022年11月21日 /美通社/ -- 日前，亞馬遜云科技宣布將適用于容器的無(wú)服務(wù)器計(jì)算服務(wù)Amazon Fargate的計(jì)算和內(nèi)存資源配置分別增加4倍，客戶最高可配置使用16個(gè)虛擬CPU（vCPU）和120GiB的預(yù)置內(nèi)存。Fargate增強(qiáng)的vCPU讓客戶更輕松地運(yùn)行計(jì)算密集型工作負(fù)載，更大的內(nèi)存資源配置可更好地執(zhí)行內(nèi)存密集型操作，幫助客戶將更多的工作負(fù)載無(wú)服務(wù)器化，進(jìn)一步減輕客戶為交付應(yīng)用而管理、運(yùn)維容器的負(fù)擔(dān)。Fargate增加的 vCPU 和內(nèi)存配置現(xiàn)已與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的緊密合作，在中國(guó)區(qū)域（北京區(qū)域及寧夏區(qū)域）推出。

Fargate讓客戶無(wú)需管理服務(wù)器或集群即可運(yùn)行容器服務(wù)Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 。vCPU是Amazon ECS和Amazon EKS的主要計(jì)算資源。以往由于Fargate可提供的計(jì)算資源有限，客戶需要通過(guò)自建容器集群滿足計(jì)算密集型工作負(fù)載的需求。Fargate增強(qiáng)的vCPU讓客戶更輕松地通過(guò)容器運(yùn)行如機(jī)器學(xué)習(xí)推理、科學(xué)建模和分布式分析等計(jì)算密集型工作負(fù)載。同時(shí)，隨著Fargate內(nèi)存配置的提升，有助于客戶通過(guò)Fargate執(zhí)行內(nèi)存密集型計(jì)算操作，如批處理工作負(fù)載、提取、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）任務(wù)、基因?qū)W和媒體處理應(yīng)用程序等。此外，對(duì)于需要更多計(jì)算資源且無(wú)法重新架構(gòu)為較小微服務(wù)的應(yīng)用程序，F(xiàn)argate更大的 vCPU 和內(nèi)存選項(xiàng)簡(jiǎn)化了客戶向無(wú)服務(wù)器容器計(jì)算的遷移。

客戶只需根據(jù)新的要求創(chuàng)建或更新Amazon ECS任務(wù)或Amazon EKS容器組的vCPU和內(nèi)存配置，再重新啟動(dòng)，即可在Fargate上使用新增的4倍資源選項(xiàng)運(yùn)行容器化應(yīng)用程序。Amazon ECS上使用Linux/X86 和 Linux/ARM CPU架構(gòu)的客戶也可選擇新增的4倍資源配置。Fargate提供按需定價(jià)、Spot定價(jià)和其他優(yōu)惠定價(jià)選項(xiàng)，定價(jià)模式會(huì)自動(dòng)擴(kuò)展到新增的計(jì)算資源。

三星構(gòu)建了開(kāi)發(fā)者門戶服務(wù)于其全球的開(kāi)發(fā)人員。該門戶由分布在全球的多個(gè)團(tuán)隊(duì)運(yùn)營(yíng)和配置，每個(gè)團(tuán)隊(duì)具有不同職責(zé)，均需配置單獨(dú)的測(cè)試環(huán)境。以往，三星需要配備大量的工程師和開(kāi)發(fā)人員操作 Web 服務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)。為了減輕運(yùn)維人員負(fù)擔(dān)，三星將所有系統(tǒng)遷移至Fargate，運(yùn)維人員可輕松創(chuàng)建并管理測(cè)試環(huán)境映像和部署。Fargate的自動(dòng)擴(kuò)展能力以及敏捷性不但為開(kāi)發(fā)者門戶提供所需的可用性和可靠性，還降低了成本，與使用該服務(wù)之前相比，三星將每月計(jì)算成本降低至少40%。

金融公司Affirm為消費(fèi)者提供先購(gòu)買后支付等靈活個(gè)人信貸業(yè)務(wù)。為解決該業(yè)務(wù)具有的高彈性需求，Affirm需要建立自動(dòng)擴(kuò)縮容解決方案。Affirm使用Fargate實(shí)現(xiàn)自動(dòng)擴(kuò)縮容功能，可自動(dòng)管理分配指定CPU和內(nèi)存。此前，由于單個(gè)容器使用的vCPU和內(nèi)存的限制，Amazon ECS的有些任務(wù)會(huì)因此而受限，無(wú)法在Fargate中運(yùn)行?，F(xiàn)在Fargate新增的計(jì)算和內(nèi)存資源將有效解決了這一問(wèn)題，將更多Amazon ECS任務(wù)通過(guò)Fargate進(jìn)行統(tǒng)一運(yùn)行和管理，進(jìn)一步降低了Affirm運(yùn)維的復(fù)雜度。