隨著越來越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)與傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)開疆拓土設(shè)立內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門，初創(chuàng)企業(yè)與科研團(tuán)隊千帆競發(fā)涌入智慧升級的產(chǎn)業(yè)洪流，各方合縱貫通，針對不同場景下產(chǎn)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)，圍繞預(yù)防、篩查、診斷、治療、康復(fù)的醫(yī)療健康全生命周期，提出諸多技術(shù)前沿、模式創(chuàng)新的理念與解決方案。讓數(shù)字醫(yī)療真正“落”到實處，離不開臨床機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府等多方支持，需打破固有的行業(yè)認(rèn)知與技術(shù)壁壘，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與臨床醫(yī)學(xué)、生命健康產(chǎn)業(yè)的深度融合，共同構(gòu)建數(shù)字醫(yī)療新生態(tài)。

我們從數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)提供者的角度，感受到大家對數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求逐步加強(qiáng)，從我們服務(wù)了好多客戶角度能看得到有幾個核心的點：一個方向就是業(yè)務(wù)創(chuàng)新，業(yè)務(wù)創(chuàng)新如何把互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用到原來傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中，原有業(yè)務(wù)要適應(yīng)現(xiàn)在新市場發(fā)展，更加貼近市場需求的時候，那就要加入新的元素，包括剛才講到遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程投保、生產(chǎn)，把遠(yuǎn)程信息圖像或者數(shù)據(jù)更好收集回來。另外一個角度就是，內(nèi)部提升工作效率，很多時候在企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)型或者數(shù)字化內(nèi)部效率的提升也是很重要的方向，我能看到這兩個點現(xiàn)在都在不斷往前發(fā)展。

“智慧醫(yī)院”是未來醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)展的大趨勢。智慧醫(yī)療系統(tǒng)具有許多優(yōu)勢，能給用戶帶來更好的醫(yī)療服務(wù)體驗，因而被國內(nèi)許多大城市的醫(yī)院所使用。前幾年，國家開始大力提倡的醫(yī)療改革也為智慧醫(yī)療行業(yè)傳來了福音，智慧醫(yī)療行業(yè)在蓬勃發(fā)展。在未來很長一段時間內(nèi)，智慧醫(yī)療行業(yè)的趨勢和國家政策支持的關(guān)系就像魚和水，誰也離不開誰。

近年來，隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷提高，我國數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)迅速崛起。世界范圍內(nèi)疾病和傳統(tǒng)醫(yī)療費用的增加，也為數(shù)字醫(yī)療的長遠(yuǎn)發(fā)展提供了潛在動力。尤其在此次疫情期間，遠(yuǎn)程會議、5G、人工智能等相關(guān)數(shù)字醫(yī)療手段幫助我們充分利用現(xiàn)有醫(yī)療資源，疫情信息實時播報、互聯(lián)網(wǎng)診療平臺、遠(yuǎn)程購藥等方式都在此次防疫大考中發(fā)揮了重要作用。全面電子化、智能化的數(shù)字醫(yī)療正在逐步被人們所接受和認(rèn)可，也將成為后疫情時代醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向。

醫(yī)學(xué)裝備作為醫(yī)療工作中不可替代的基礎(chǔ)保障，是開展醫(yī)療、教學(xué)、科研活動的必備要素，也是提高醫(yī)療質(zhì)量和加強(qiáng)物資基礎(chǔ)的先決條件，在醫(yī)院的綜合效益中占有重要地位。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、第五代移動通信(5G)等新技術(shù)的不斷發(fā)展，“新基建”的不斷升級，“新醫(yī)改”的不斷深化，醫(yī)學(xué)裝備的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展成為推動我國公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的重要方向。

致力于開展戰(zhàn)略性、原創(chuàng)性、前瞻性的科學(xué)研究與技術(shù)攻關(guān)，突破人工智能的重要基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵核心技術(shù)，打造“突破型、引領(lǐng)型、平臺型”一體化的大型綜合性研究基地，我國醫(yī)療資源緊張且分布不均，特別是基層醫(yī)院的基礎(chǔ)設(shè)施不足、基層醫(yī)生的教育及培訓(xùn)條件有限，限制了基層醫(yī)院的診療能力。而通過融合多模態(tài)的數(shù)據(jù)分析，結(jié)合人工智能算法，能夠幫助建立同質(zhì)化、標(biāo)準(zhǔn)化的診療路徑，避免一些常見病的誤診和漏診，有助于提高基層醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，緩解醫(yī)療資源配置不均的現(xiàn)狀。

后來隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，有了音視頻技術(shù)以后，又有了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院出臺后，在線診療服務(wù)也是越來越受到老百姓的親睞應(yīng)該說互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)越來越受老百姓甚至家庭企業(yè)的關(guān)注。隨著技術(shù)再逐步發(fā)展，我們還做了一些服務(wù)政府的事情，解決了按人頭付費、按效果付費城市醫(yī)保托管的服務(wù)，這樣也可以解決過渡醫(yī)療的事情。簡單來說，我們做互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的思路是一開始切入老百姓最難的問題，再解決看病的問題，再解決政府需要醫(yī)改的問題，這是我們的思路。