一年前，Google開發(fā)的人工智能(AI)AlphaGo和世界頂尖棋手的圍棋大戰(zhàn)震驚了世界，而這僅僅是人工智能應用的一個縮影，或者說是冰山一角。有國外數(shù)據(jù)預測，到2020年，將有17%的崗位讓位于人工智能，其中當然不乏醫(yī)療行業(yè)。人們寄希望于人工智能的出現(xiàn)可以解決醫(yī)療資源不足、醫(yī)生水平參差不齊等行業(yè)“痛點”。在醫(yī)改的大背景下，人工智能被賦予了更加深刻的含義。

現(xiàn)如今，無論是IBM的沃森健康還是Google的DeepMind，亦或是國內的大型企業(yè)，都將人工智能的視線瞄準了醫(yī)療健康領域。一些輔助診斷功能也已經(jīng)趨于成熟，并且能夠為醫(yī)生決策提供一定支持。近日，隨著安徽省立智慧醫(yī)院(人工智能輔助診療中心)的掛牌運行，“AI+醫(yī)療”在實體醫(yī)院落地的序幕也正式拉開。

在安徽省立醫(yī)院，記者看到了由科大訊飛、安徽省立醫(yī)院聯(lián)手打造的人工智能醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)。據(jù)介紹，該系統(tǒng)首先實現(xiàn)的功能是胸部CT和乳腺鉬靶影像的智能輔助診斷及輔檢服務。

雖然呈現(xiàn)在人們眼前的設備看上去并不復雜，僅有若干臺電腦和三臺較大的顯示器。但是這套系統(tǒng)從2016年6月開始，已經(jīng)學習了68萬張肺部CT影像資料和大量專業(yè)醫(yī)學教材、去標識化真實電子病歷、醫(yī)療文獻及病歷報告，學習能力遠超過人類。

在安徽省衛(wèi)計委主任于德志看來，醫(yī)療衛(wèi)生服務更應該跟上時代的變化。省立智慧醫(yī)院的成立很好的契合了7月份發(fā)布的《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》。

“用信息化的長板去補醫(yī)療資源不足的短板”是于德志一直強調的理念。據(jù)了解，今后，人工智能的應用將擴展到心血管疾病、阿爾茲海默癥等多個病種，并覆蓋全省105個縣市區(qū)。

基因測序。

通過搭建基因數(shù)據(jù)庫、處理基因數(shù)據(jù)、可視化表達基因，基因測序可實現(xiàn)基因組與表型組/疾病組有機關聯(lián)。

輔助診斷。

輔助診斷的底層核心是知識圖譜，通過把病癥描述置于知識圖譜中，機器智能通過知識關聯(lián)的映射進行病情的推理和確診。由于知識圖譜構建的工程量和難度，輔助診斷目前的發(fā)展仍較為緩慢。

醫(yī)學影像。

機器可根據(jù)病人拍攝的醫(yī)學影像資料，對病人病情進行確認診斷。醫(yī)學影像發(fā)展相對其它領域較為超前，但存在大批量數(shù)據(jù)標注困難和標注質量控制的問題。

線上的智慧化信息流進一步簡化了醫(yī)療問診的流程，減少了醫(yī)療咨詢的時間，對于醫(yī)生診療效率及患者看病流程的優(yōu)化已經(jīng)達到了十分成熟的階段，現(xiàn)在可以直觀看到的，就是各大城市中的三甲醫(yī)院門診大廳早已沒有過去那么擁擠了。

而隨著AI技術本身的在不斷探索，與臨床深度結合，醫(yī)療AI已經(jīng)開始嘗試以優(yōu)化臨床路徑的方式賦能醫(yī)療，至此醫(yī)療AI進入2.0階段。

基于AI1.0應用場景范疇的延展，AI2.0已經(jīng)能夠將知識與算法深度融合，對已有醫(yī)療流程進行重塑，從而建立起新的秩序，更加豐富的AI算法將進入市場，以更為有效的方式賦能診療流程。

訊飛醫(yī)療對輔助診療板塊持續(xù)發(fā)力，推動其相關產(chǎn)品實現(xiàn)快速落地。2021 年其年報中顯示，報告期內，全科醫(yī)生助理已覆蓋全國 28 個省(自治區(qū)、直轄市)、284 個區(qū)縣并常態(tài)化應用，累計服務超 5 萬名基層醫(yī)生、1 億居民，輔助基層醫(yī)生完成超過 1.3 億份規(guī)范電子病歷，提供 3.4 億余次 AI 輔助診斷建議，年價值修正診斷(醫(yī)生參考全科醫(yī)生助理診斷提示后，修改原有診斷，最終診斷與病歷信息相符)超過 17 萬次。

對于分拆醫(yī)療板塊上市，CIC 灼識咨詢總監(jiān)柴代旋向藍鯨財經(jīng)記者表示，這對于推動母公司和子公司的市值有巨大的價值，除此之外，更重要的意義還在于讓業(yè)務板塊獲得更加獨立和充分的發(fā)展。

" 對于拆分的業(yè)務而言，拆分出去以后，既能以獨立的身份去卡位賽道的頭部，又能在資本市場獲得新的評估和融資。訊飛醫(yī)療已經(jīng)實現(xiàn)快速發(fā)展，但是要想取得長足的發(fā)展，需要更深入醫(yī)療。" 柴代旋指出。