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[導讀]云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)快速發(fā)展與應用,為百行千業(yè)帶來顛覆性變革,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)長遠發(fā)展的必經(jīng)之路。作為服務社會大眾的重點行業(yè),醫(yī)療行業(yè)亦是如此,由國家政策驅(qū)動、各醫(yī)療機構(gòu)踐行,智慧醫(yī)療建設如火如荼。

云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)快速發(fā)展與應用,為百行千業(yè)帶來顛覆性變革,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)長遠發(fā)展的必經(jīng)之路。作為服務社會大眾的重點行業(yè),醫(yī)療行業(yè)亦是如此,由國家政策驅(qū)動、各醫(yī)療機構(gòu)踐行,智慧醫(yī)療建設如火如荼。

隨著“健康中國2030”目標和“十四五”規(guī)劃等國家政策的出臺和深入推進,如今,醫(yī)療健康已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面,在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進程中,智慧醫(yī)療成為中堅力量。在疫情的影響下,人們對優(yōu)質(zhì)便捷、智能高效的健康醫(yī)療服務的需求更為迫切,加速了醫(yī)學智慧數(shù)字化產(chǎn)品的研發(fā)和普及。

隨著科技的不斷進步,以物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)5G、6G為代表的新一代通信技術(shù)與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)深度融合,建設數(shù)字化運行、智能化應用發(fā)展,“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”逐步走向智慧醫(yī)院與數(shù)字醫(yī)療新的高效率醫(yī)救方式。健康中國戰(zhàn)略明確從治病治療到健康管理進行轉(zhuǎn)變,由政策引導技術(shù)推動智慧醫(yī)療建設。

集中在建設智慧醫(yī)療服務體系、提升服務能力體系、提升工作效率體系、互聯(lián)互通工作應用等方面。未來勢必建成以健康城市為導向的智慧衛(wèi)生信息化模式,借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)計算、5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應用等,整合拓展醫(yī)療衛(wèi)生資源,建立“醫(yī)、藥、養(yǎng)、游”有機融合的健康城市的服務需求,策應群眾多樣化、快捷化、個性化服務需求。

為全面改善群眾就醫(yī)環(huán)境,提升就醫(yī)便捷度和體驗感,樂山市以“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”發(fā)展為契機,以“一網(wǎng)通辦”數(shù)據(jù)共享開放為抓手,強化多部門、多區(qū)域聯(lián)動發(fā)展,全面利用信息化、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)輔助醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)精準監(jiān)管,助力全市醫(yī)療服務質(zhì)量大幅提升。

智慧醫(yī)療是智慧城市的一個重要組成部分,是綜合應用醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)融合傳輸交換、云計算、城域網(wǎng)等技術(shù),通過信息技術(shù)將醫(yī)療基礎(chǔ)設施與IT基礎(chǔ)設施進行融合,以“醫(yī)療云數(shù)據(jù)中心”為核心,跨越原有醫(yī)療系統(tǒng)的時空限制,并在此基礎(chǔ)上進行智能決策,實現(xiàn)醫(yī)療服務最優(yōu)化的醫(yī)療體系。

“智慧醫(yī)療”是傳統(tǒng)醫(yī)院及醫(yī)療機構(gòu)向數(shù)字化、智能化、現(xiàn)代化醫(yī)療跨越的最終目標,能夠改善行醫(yī)就醫(yī)體驗,提升醫(yī)療效率和質(zhì)量。但由于人工智能醫(yī)療技術(shù)仍處于發(fā)展階段,人們的思想意識和接受度仍需提升等原因,“智慧醫(yī)療”在落地的過程中還存在很多的問題和挑戰(zhàn)?!爸腔坩t(yī)療”運用各類人工智能算法,技術(shù)復雜,分析得出的結(jié)論難以向醫(yī)務人員和患者解釋,也就造成了醫(yī)務人員和患者在使用AI服務時對結(jié)果的準確性產(chǎn)生疑慮。為解決這個問題,一方面需要對醫(yī)務人員和患者進行AI服務使用前培訓,用通俗易懂的語言讓他們清晰的了解AI服務的功能、原理、準確度和局限性,有了全面的了解,才會產(chǎn)生理解和認同。

數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智慧化。特別是云計算、大數(shù)據(jù)、5G等新一代信息技術(shù)與醫(yī)療服務加速融合,提高醫(yī)院的服務水平,降低運營成本。目前智慧醫(yī)療還未進入成熟階段,雖然AI醫(yī)療的應用場景很廣泛,比如虛擬助理、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)療影像輔助診斷等,但是真正落地、符合醫(yī)院使用場景的產(chǎn)品還是比較少,因為存在很多難以預測的潛在風險,安全不可控,AI診斷的失誤會造成患者的健康受損,必須要將風險控制在最小程度。,因此,相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)還有待進一步提升。

醫(yī)院信息化建設發(fā)展缺乏頂層建設規(guī)劃,相關(guān)政策制度不健全、不完備,導致“智慧醫(yī)療”轉(zhuǎn)型難以大規(guī)模推動,行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度緩慢。同時,部分醫(yī)院及醫(yī)療機構(gòu)管理者及醫(yī)生四項觀念陳舊,對“智慧醫(yī)療”重視程度不夠,數(shù)字化管理和實施細節(jié)不夠清楚,也阻礙了“智慧醫(yī)療”的發(fā)展。

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