法律專業(yè)人士一致認為，人工智能和其他技術(shù)的使用可以提供更有效的方法來幫助在發(fā)現(xiàn)過程中清除特權(quán)和敏感文件，但這些方法在歷史上發(fā)展緩慢的行業(yè)中的流行程度和速度仍有待觀察見過。

安東尼戴維斯在 10 月份美國律師協(xié)會網(wǎng)站上發(fā)表的一篇文章中解釋說，法律專業(yè)人士目前使用人工智能有六種方式。這些包括電子發(fā)現(xiàn)或電子發(fā)現(xiàn);專業(yè)自動化;法律研究;文檔管理; 合同和訴訟文件分析和生成;和預(yù)測分析。

戴維斯寫道，電子發(fā)現(xiàn)是人工智能在法律中的首次使用，并且已經(jīng)確立。與由律師和律師助理執(zhí)行時相比，它能夠以更少的成本，更快地識別大量文件并識別與搜索標準相關(guān)的文件，并且通常更準確。

引入法律技術(shù)

Munger Tolles & Olson 的電子發(fā)現(xiàn)顧問 Bobby Malhotra 表示，公司正在花費大量資金來確保只有適當?shù)膫€人才能看到他們所謂的“秘密”文件。

“想象一個模型，它可以幫助你在訴訟之前的普通業(yè)務(wù)過程中對這些文件進行分類和組織，”馬爾霍特拉在 3 月 11 日由軟件公司 Text IQ 主持的小組討論中說。“我只是認為這個概念非常吸引人，隨著工具和工作流程隨著時間的推移而改進，你會在未來看到更多這樣的東西。”

在紐約南區(qū)擔任美國地方法官長達 23 年的法官安德魯·佩克(Andrew Peck)在小組討論中指出，雖然法院不會決定律師是否可以使用某些技術(shù)，但它需要“合理性和相稱性”在發(fā)現(xiàn)過程中。

“如果你是第一個在法庭上采用[新技術(shù)]的不幸或幸運的人，請務(wù)必解釋你在做什么，技術(shù)在做什么，以及為什么結(jié)果......是合理的，”佩克說。

Peck 補充說，能夠清楚地解釋某個工具的工作原理，例如將其與更廣為人知的技術(shù)進行比較，這一點很重要。例如，預(yù)測編碼，也稱為技術(shù)輔助審查，使用機器學(xué)習(xí)根據(jù)先前的審查決定顯示可能的相關(guān)文檔。這樣的過程可以描述為類似于潘多拉如何根據(jù)聽眾先前的偏好來選擇歌曲。

當想要引入新技術(shù)時，法律專業(yè)人士必須為更保守的同事或顧問提前計劃，eDiscovery AstraZeneca 的主管 Josh Kreamer 在討論中補充道。

“這不是，‘他們認為它有效嗎?他們認為它會省錢嗎?他們認為它是否合理?他們用起來舒服嗎?” 他解釋道?！拔覀儺斎粫P(guān)注市場的重心在哪里。......我們不想成為豚鼠，但我們愿意成為技術(shù)前沿?！?

變革運動?

根據(jù)法律組織管理咨詢服務(wù)公司 Altman Weil 的一項研究，大約 82% 的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示，技術(shù)取代人力資源是一種永久性趨勢。這份名為“轉(zhuǎn)型中的律師事務(wù)所”的報告于 2020 年 3 月和 4 月進行，對 794 家美國律師事務(wù)所的管理合伙人和主席進行了調(diào)查。

大約 29% 的人報告說，客戶使用技術(shù)工具來減少對律師和律師助理的需求目前正在從他們的公司搶走業(yè)務(wù)。另有 57% 的人將此稱為潛在威脅。

Altman Weil 的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大約 54% 的公司正在使用技術(shù)工具來替代人力資源。對于這些公司，大約 37% 的人表示這導(dǎo)致公司業(yè)績顯著改善，而 6% 的人表示沒有。其余 57% 的人表示現(xiàn)在下結(jié)論還為時過早。

“客戶將重新推動定價優(yōu)惠、可預(yù)測的預(yù)算、更高效的人員配備、更復(fù)雜地利用首選技術(shù)、更好地與目標和指標相關(guān)的溝通以及創(chuàng)造成功成果的新戰(zhàn)略，”該研究指出。“......一些公司一直是快速行動者，但法律實踐的整體變化速度有時似乎非常緩慢。”

當律師事務(wù)所希望識別特權(quán)信息或不應(yīng)披露的文件時，使用運行良好的人工智能至關(guān)重要。雖然 AI 工具 80% 的成功率在某些情況下可能會成功，但在查看特權(quán)文檔時這是不可接受的。

“如果我去找 [總法律顧問] 說，如果我們在工作流程中使用人工智能，你的 20% 的特權(quán)文件將被生成，我敢說 GC 會說，‘鮑比，謝謝你，但不，謝謝， ' 甚至可能在此過程中使用一些臟話，”馬爾霍特拉說。

對已結(jié)案的案例進行概念驗證是測試 AI 工具的好方法，法律專業(yè)人士應(yīng)該尋找它們來識別人類登錄的 98% 或 99% 的文檔。

Peck 解釋說，在案件中篩選的數(shù)據(jù)量每年都在增加，人工智能可以幫助使發(fā)現(xiàn)過程更實惠。

Malhotra 指出，人類仍將是這一過程的重要組成部分，盡管他們可能需要不同的技能組合。引導(dǎo)人工智能流程的技術(shù)專家和了解特權(quán)法灰色地帶的個人可能非常寶貴。

小組成員認為，客戶與法律技術(shù)公司和提供商之間可以幫助調(diào)整分類模型的合作對于推動人工智能在法律領(lǐng)域的發(fā)展至關(guān)重要。

“就未來而言，老實說，我認為天空只是特權(quán)和敏感文檔 AI 工作流程的極限，”馬爾霍特拉說?！拔艺J為它們幾乎可以用于每個行業(yè)和每個垂直領(lǐng)域，以幫助解決一些最具挑戰(zhàn)性的信息治理問題?！?