人工智能和城市治理的融合由淺入深，想要在單個場景智能化的基礎上，進一步向全場景落地的時候，則遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。

比如AI應用的場景不斷增多且跨度越來越大。即使是一個中等規(guī)模的城市，對AI應用的場景需求就有50多個，涉及到城管、水務、應急、交通、監(jiān)管等不同部門，并將隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的深化持續(xù)增長。倘若缺少有共性基礎的AI能力支撐，業(yè)務需求響應的速度往往很慢，直接影響著市民們的生活體驗。

比如當前的AI應用難以支撐城市的自主演進。算法模型的訓練需要不斷“喂”數(shù)據(jù)，但在數(shù)據(jù)安全等問題的制約下，算法的訓推流程被割裂，一些內(nèi)部環(huán)境測試中準確度高達95%以上的模型，在現(xiàn)場部署后因為光照、角度、樣本等因素的干擾，準確率可能不到40%，屬于典型的算法“上線”即“落后”。

再比如許多城市在推行“一網(wǎng)統(tǒng)管”的理念，想要打通不同部門的子系統(tǒng)，進而消除掉數(shù)據(jù)煙囪、數(shù)據(jù)孤島等現(xiàn)象。然而AI的落地還處于單點突破的階段，缺乏和業(yè)務的協(xié)同閉環(huán)，難以支撐城市的全域智能感知。就像“木桶定律”所揭示的，一旦AI應用和“一網(wǎng)統(tǒng)管”脫節(jié)，智慧治理恐怕要大打折扣。

有問題就會有答案，在人工智能和智慧城市的融合進入到深水區(qū)的當下，亟需可復制、可借鑒的樣本。

為更好地調(diào)配算力，城市 AI 中樞可以根據(jù)時間、天氣、突發(fā)事件、算力資源等設置相對應的算法模板。平臺不僅能夠自動設置運行策略，高效分配算力，也支持自主調(diào)配算力資源，保證負載均衡。如此一來，算力資源可節(jié)省 5 倍以上，總接入視頻路數(shù)可達百萬級。

穩(wěn)扎穩(wěn)打：超 10 個智慧城市落地經(jīng)驗

" 城市 AI 中樞 " 如同我們的神經(jīng)系統(tǒng)，物理分散而邏輯統(tǒng)一，悄無聲息地匯入城市運行的每個環(huán)節(jié)。

小視科技的 " 城市 AI 中樞 " 已經(jīng)落地浙江、上海、甘肅、山西、江蘇等省市，為城市發(fā)展之善政、惠民、興業(yè)注入 AI 活力。

在華北地區(qū)某市，小視科技的 " 城市 AI 中樞 " 對接城市大腦數(shù)據(jù)中臺，匯集文旅、城管、治安、民生、社區(qū)、環(huán)保、交通等多維數(shù)據(jù)，接入數(shù)萬路視頻數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一分析挖掘，已形成 AI 智能化城市巡檢，支撐景區(qū)安全、流動人員管理、?；繁O(jiān)管、治安監(jiān)測、交通梳理、垃圾分類、疫情防控、防汛防臺等多種場景的巡查治理。城市監(jiān)控從 " 看得見 " 走向 " 看得懂 "，海量數(shù)據(jù)得到有效應用，城市在算法賦能之下全面轉(zhuǎn)型升級。

隨著新一代信息技術的廣泛應用，智慧城市建設將迎來新機遇，并逐步從規(guī)模化建設走入精細化運營。站在新的風口之上，小視科技也將繼續(xù)攜手華為，持續(xù)深化雙方合作，共同為城市數(shù)字化升級貢獻力量。

近幾年，在全新消費業(yè)態(tài)與模式的推動下，夜間經(jīng)濟正加速進入文商體旅深度融合、線上與線下一體化、科技與時尚交互共生、創(chuàng)新迭代的發(fā)展時代，夜間經(jīng)濟不僅促進著消費結(jié)構升級，同時也帶動了服務業(yè)的繁榮，帶來不同于以往的全新消費體驗。在此背景下，利亞德在“城市更新”“夜游經(jīng)濟”等業(yè)務領域不斷突破創(chuàng)新，并累積了豐富的實踐經(jīng)驗。

武漢兩江四岸燈光秀

與此同時，利亞德積極創(chuàng)新實踐，通過前沿科技手段融合夜間文化演藝、旅游觀光、視覺體驗等，打造無錫蕩口古鎮(zhèn)、大唐不夜城、茅臺鎮(zhèn)等知名地標。

西安大唐不夜城

可以說，湖南省舉行的第二屆城市照明行業(yè)發(fā)展高峰論壇，除了旨在助推城市照明行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，也是力爭要把此次高峰論壇打造成為立足湖南、輻射中部、面向全國的重要行業(yè)交流平臺。未來，利亞德將憑借在城市更新、夜間經(jīng)濟基礎設施建設、智慧城市光環(huán)境等實踐中取得的經(jīng)驗和成果，為更多城市智慧建設提供有益參考，為城市更新持續(xù)貢獻科技力量。