作為數字經濟的深度參與者和建設者，廣電運通公司緊跟國家政策，圍繞金融科技和城市智能兩條業(yè)務主線，率先布局產業(yè)數字化業(yè)務，打造了一批具有標桿效應的數字應用場景。

在金融科技方向，廣電運通公司在精耕細作存量傳統(tǒng)業(yè)務的同時，深度參與以銀行為核心的金融機構數字化轉型。一方面緊跟銀行網點數字化建設機遇，構建覆蓋金融服務、智慧營銷、智慧運營以及金融數據安全為一體的全領域解決方案;另一方面，廣電運通公司加碼金融信創(chuàng)、場景金融、數字人民幣等業(yè)務的投入力度，加速傳統(tǒng)金融業(yè)務與數字經濟深度融合，助推金融業(yè)數字化轉型進程。在城市智能方向，廣電運通公司抓住了數字經濟賦予智慧城市的發(fā)展機遇，依托過去在各個場景累積的運營和設備經驗，構筑了以城市大腦、智慧國資、智慧審計為代表的數字政府應用體系，并在全國多個地市應用，打造了廣州城市大腦“穗智管”等多個標桿案例。

面向各行各業(yè)數智化轉型需求，廣電運通公司充分發(fā)揮大數據與AI智能優(yōu)勢，堅持“以客戶為中心”的需求導向不斷豐富應用場景，助力銀行多元化金融場景的落地。目前金融科技業(yè)務處于新舊動能轉換階段，隨著國產化政策的推進，2021年廣電運通公司金融信創(chuàng)智能終端系列產品在六大國有銀行和多家股份制銀行市場，實現突破。與此同時，網點轉型、財政數字化等業(yè)務呈現穩(wěn)步增長態(tài)勢。

曾幾何時，Tensorflow有多紅?數據顯示，截止到2020年11月，TensorFlow的下載次數已經達到了1.6億次。

“孩子今年開學已經上小學五年級了，現在報課外班學Tensorflow 還來得及嗎?”

2018年，知乎上一個提問吸引了亞馬遜首席科學家李沐的回答：“有點晚。我家娃一歲開始就開始讀讀paper，現在已經可以熟練敲鍵盤寫MXNet代碼，雖然語法錯誤還比較多。他媽媽在Google上班是用Tensorflow，但他對MXNet興趣更大一點。不過比起敲代碼，調參他更在行?！?

AI大牛親自下場造梗，引得眾人討論。

2015年10月，Tensorflow面世，不到半年就名聲大噪。2016年3月，AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝，背后的核心底層框架Tensorflow火速出圈，成為AI領域的嶄新黑馬。2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，AlphaGo與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。

彼時，Tensorflow發(fā)展如日中天，AI江湖以其為旗幟，打開任意一家AI創(chuàng)業(yè)公司的官網產品技術介紹信息，“Tensorflow”都可能出現在顯著位置。

但是，Tensorflow獨占鰲頭的高光時期很快收到來自當時Facebook人工智能研究院的“戰(zhàn)書”。2017年，后者基于Torch推出了PyTorch。

據 IDC 發(fā)布的《中國人工智能軟件及應用市場研究報告 -2020》顯示，阿里 AI 在語音語義領域表現強勁，市場規(guī)模年增長率達 96.6%，在中國主要語音語義廠商中排名第一。另據 IDC 發(fā)布的《IDC MarketScape 全球對話式 AI 平臺廠商評估報告》顯示，阿里云智能客服憑借突出的多輪對話能力、低代碼可視化操作、自訓練的語義模型等技術優(yōu)勢，成為國內唯一入選該報告的廠商，并且取得了 Major Players 的位置。

另一方面，阿里集團本身就覆蓋多種業(yè)務場景，在諸多領域積累了深厚經驗。阿里在電商、金融、運營商等領域均有涉及，更能夠洞察企業(yè)需要，能夠針對不同行業(yè)面臨的不同難題，推出符合企業(yè)需求的解決方案和對話式 AI 產品。比如，早在 2016 年阿里就推出了人工智能客服——阿里小蜜來分擔人工客服的日常工作，解決非復雜、重復性問題，減輕人工客服壓力。