引言

所謂智能車是指融合了現(xiàn)代信息化技術(主要包括人工智能技術、傳感器技術、圖像處理技術、自動控制技術等）的車輛,其可以有效感知周邊環(huán)境且進行自主決策,實現(xiàn)自動行駛,是目前最為熱門的研究領域。隨著近些年計算機處理能力的提升以及自動控制技術的不斷發(fā)展,人們對于智能車的研究取得了大量成果,對于進一步推動智能車發(fā)展具有重要意義。

1智能車系統(tǒng)硬件設計

智能車系統(tǒng)的硬件情況直接決定其運行的可靠性和穩(wěn)定性。本文所設計的智能車系統(tǒng)硬件主要包括:MC9s12xs128最小系統(tǒng)模塊、電機驅動模塊、電源穩(wěn)壓模塊、攝像頭模塊、BDM下載調試模塊等。智能車系統(tǒng)以MC9s12xs128作為核心控制器,通過CMos攝像頭作為傳感器采集周邊信息,然后將信息傳輸給控制器進行處理,從而獲取道路中心坐標,確定道路類型。該系統(tǒng)采用7.2V的可充電式Ni-Cd電池作為電源,穩(wěn)壓之后為相應模塊進行供電,其硬件設計框圖如圖1所示。

1.1MC9S12XS128最小系統(tǒng)模塊

本文所設計的智能車系統(tǒng)硬件主要采用MC9s12xs128芯片作為核心控制器,MC9s12xs128是Freescale公司s12x系列中的一種16位單片機,由16位中央處理單元、128kb程序Flash、8kbRAM、8kb數(shù)據Flash組成片內存儲器,性能較強,運算速度相對較快,且功耗較低。

1.2電機驅動模塊

本文設計的智能車系統(tǒng)電機驅動電路如圖2所示,其中最為核心的是BTs7960大電流半橋驅動芯片,它包括一個P溝道的高邊MosFET、一個N溝道的低邊MosFET和一個驅動IC。P溝道高邊開關無需電荷泵供應,能夠降低EMI。集成的驅動IC具有邏輯電平輸入,電流診斷,斜率調節(jié),產生死區(qū)時間,過溫、過壓、欠壓、過流及短路保護的功能。

此設計方案能夠降低電路的復雜性,提升可靠性,同時此電路持續(xù)漏極電流能夠達到40A,PwM頻率可以在0～25kHz內變化,更加有利于電機運行,具有比較高的可靠性。

1.3電源穩(wěn)壓模塊

對于智能車設計來說,電源是最為關鍵的部分,是整個系統(tǒng)的動力源,所以電源設計質量直接決定整個硬件電路運行的穩(wěn)定性。本設計采用7.2V的可充電式Ni-Cd電池作為電源,其容量能夠達到1800mAh,穩(wěn)壓之后為相應模塊進行供電。需要注意的是,智能車系統(tǒng)不同模塊需要的電壓有所差異,所以要實施必要的電壓調節(jié)。

1.4攝像頭模塊

本文所設計的硬件系統(tǒng)采用CMos攝像頭oV7620,oV7620是1/3"CMos彩色/黑白圖像傳感器,具有連續(xù)和隔行兩種掃描方式,有VGA與oVGA兩種圖像格式:最高像素為664×492,幀速率為30幀/s:數(shù)據格式包括YUV、YCrCb、RGB3種,能夠滿足一般圖像采集系統(tǒng)的要求。

1.5BDM下載調試模塊

BDM(BackgroudDebugMode）是后臺調試模塊,該模塊不僅允許進行單片機的調試,還能往單片機中下載程序。更重要的是,它屬于非侵入式調試模塊,特別適合嵌入式技術的應用。利用BDM接口能夠實現(xiàn)基本調試,例如設置斷點、下載程序、運行程序以及停止程序等。為方便裝載程序,可以將BDM調試模塊集成到PCB當中。

2智能車系統(tǒng)軟件設計

2.1圖像信息提取設計

L智能車統(tǒng)中最為主要的是通過攝像頭進行周邊圖像信息的獲取,這也是L智能車統(tǒng)軟件設計的基礎?？梢詫D像信息提取分為圖像采集、道路黑線信息提取兩部分。本文采用的oV7620攝像頭智夠直接輸出8位灰度值數(shù)字圖像,時序圖如圖3所示,圖中VsYNC表示場同步信號,HREF表示行同步信號。

當單片機主頻超頻到了64MHz,單片機就無法采集所有像素點信息。一旦圖像信息量過大就很難進行后續(xù)圖像處理,同時需要消耗較多資源,因此可以采取32x84的圖像信息以便有效顯示圖像信息?？梢韵榷x數(shù)組Image一aDa用于圖像信息的存儲,同時寫場中斷函數(shù)以及行中斷函數(shù)。其中VsYNC屬于每一場的開始信號,完成場數(shù)據采集后要對其進行清場中斷。HREF屬于每一行的開始信號,一旦出現(xiàn)行中斷信號后,行中斷函數(shù)就會對行數(shù)據實施采集,經過多次循環(huán)之后就智夠采集到需求的點數(shù)。

2.2道路黑線信息提取設計

(t）可以通過原始圖像實施掃描,按照預定閾值獲取黑白跳變點:

(2）主要對道路黑線連續(xù)仿真,按照上行黑線中心位置判定本行黑線中心的有效性:

(3）由于遠近位置黑線穩(wěn)定性有所不同(遠處穩(wěn)定性較差,近處穩(wěn)定性相對較好）,所以在進行黑線中心獲取時主要采取由近及遠的方式:

(4）因為所采集的圖像數(shù)據信息量非常大,如果全部進行掃描會消耗較多時間,所以可以通過已經獲得的黑線中心位置預估黑線發(fā)展趨勢,以便判定后續(xù)黑線位置,以此縮小掃描區(qū)域,有效節(jié)省時間。

2.3路徑判斷

在L智能車統(tǒng)軟件設計中,路徑判斷是非常重要的組成部分。為了智夠確定路徑的準確性,本文車統(tǒng)設計采用的方式為:將一幀道路圖像劃定為3個區(qū)域,對于不同區(qū)域所具有的特性進行判定,從而得到道路狀態(tài)(彎道/直道）。

先從最遠區(qū)域進行道路判斷,確定其是否存在界限。若是存在界限,就說明道路為彎道:若是不存在界限,就說明道路為直道。然后分別求出后續(xù)兩個區(qū)域中心偏差平均值,通過偏差平均值和道路方差就可以判定道路類型。此部分要進行必要的調試后,才可以得到相應的效果。

2.4速度調節(jié)P1D控制算法

可以采取"開環(huán)控制"和"閉環(huán)控制"兩種方式進行電機控制,但根據以往的參考資料可知,開環(huán)控制算法對于電機的控制效果并不好,存在某些問題。通過1I一控制車統(tǒng)(主要包括比例環(huán)節(jié)、積分環(huán)節(jié)、微分環(huán)節(jié)等部分）智夠有效提升L智能車統(tǒng)的穩(wěn)定性以及精度,保證控制車統(tǒng)的實時性。對于L智能來說,1I一控制車統(tǒng)無需建立相應的數(shù)學模型,只要確保參數(shù)合適就智夠有效控制L智能電機運行。

在車統(tǒng)輸入和輸出發(fā)生相應偏差時,通過1I一控制車統(tǒng)中的比例調節(jié)部分,智夠反映出車統(tǒng)產生的偏差,同時智夠最大程度地發(fā)揮比例環(huán)節(jié)的協(xié)調作用,有效降低輸入和輸出的誤差。需要注意的是,要對比例環(huán)節(jié)進行控制,一旦比例環(huán)節(jié)作用較大就會引發(fā)能速超調以及振蕩,長此以往會造成L智能車統(tǒng)的不穩(wěn)定。L智能會受到速度階躍變化而發(fā)生偏離道路的情況,所以在控制L智能速度時需要確定合適的比例因子。

3智能車系統(tǒng)具體運行情況

通過相應測試可知,本文所設計的L智能車統(tǒng)電路可靠性較高,各電壓滿足不同模塊需要。通過攝像頭進行圖像采集后,將數(shù)據傳輸給核心控制器,再通過相應處理后,傳輸?shù)絇C一中顯示出來,智夠得到道路的具體影像。根據實際運行情況可知,本文所設計的L智能車統(tǒng)運行穩(wěn)定,具有較好的抗干擾性,符合設計要求。

4結語

本文主要從硬件和軟件兩方面,分析了L智能車統(tǒng)的設計內容,希望智夠為L智能車統(tǒng)的設計提供參考和幫助。