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[導讀]當前各行各業(yè)的數字經濟如火如荼,數字化能力較強的行業(yè),如運營商、金融行業(yè)等,數據倉庫已經持續(xù)建設有十多年,跟隨著大數據處理及大數據平臺技術的進步,技術上從關系型數據庫的數據倉庫逐步切換到大數據平臺架構體系,數據應用能力上逐步從原有的支持決策分析看數,到進一步注智賦能到企業(yè)的生產等各個方面的數字化轉型,有力的促進了數據價值的釋放。

當前各行各業(yè)的數字經濟如火如荼,數字化能力較強的行業(yè),如運營商、金融行業(yè)等,數據倉庫已經持續(xù)建設有十多年,跟隨著大數據處理及大數據平臺技術的進步,技術上從關系型數據庫的數據倉庫逐步切換到大數據平臺架構體系,數據應用能力上逐步從原有的支持決策分析看數,到進一步注智賦能到企業(yè)的生產等各個方面的數字化轉型,有力的促進了數據價值的釋放。

大數據平臺建設已逐步成為傳統(tǒng)企業(yè)進行數字化轉型的必需品,企業(yè)通過數據能力的建設,拉通企業(yè)內的溝通壁壘,優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務流程,支撐客戶的響應訴求,打造在線的客戶運營能力。

如何解決這些問題,我們經過多年沉淀的技術、業(yè)務與多行業(yè)洞察能力,基于DataOps理念,并引入敏捷交付、智能化治理的理念與方法,打造了企業(yè)一站式數據開發(fā)治理運營平臺——鯨智數據工廠,通過開發(fā)與治理能力、治理流程同步,為數據標準落地、數據模型可靠、數據開發(fā)高效、數據質量清潔、數據運維簡單等提供了有效的保障,解決了大數據治理平臺建設中常見的困惑與問題。

鯨智數據工廠,實現(xiàn)了一站式的數據開發(fā)、治理、運營能力,解決了企業(yè)大數據平臺建設中遇到的開發(fā)與治理難點,打破數據孤島,加速企業(yè)數據治理實施,協(xié)助客戶構建自身的數據資產體系,形成高效的數據服務共享交換能力,大大降低了大數據開發(fā)治理平臺的建設難度。

鯨智數據工廠目前在政務(政數、衛(wèi)健、事務局、人社等)、交通(交運、交管、交投等)、企業(yè)(新零售、藥業(yè)、園區(qū)、煙草、能源、運營商等)等多行業(yè)使用,服務全球政府及企業(yè)客戶,協(xié)助客戶建設大數據治理平臺,助力客戶數字化轉型。

2021年,福建省福州市鼓樓區(qū)西河智慧體育公園向公眾開放。公園內設置30臺智能競賽健身車、橢圓漫步機、體質監(jiān)測器、智能健身驛站等智慧健身設備,采用太陽能供電,市民鍛煉時可看到時間、步數、卡路里等數據,有效提升市民參與運動的互動感和熱情度。

推進各行各業(yè)的數字化轉型。習近平總書記指出,數字經濟具有高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性,不僅是新的經濟增長點,而且是改造提升傳統(tǒng)產業(yè)的支點,可以成為構建現(xiàn)代化經濟體系的重要引擎。當前,信息技術已從助力其他行業(yè)提質增效的“工具、助手”角色,轉向“主導、引領”角色,深入滲透各個行業(yè),對其生產模式、組織方式和產業(yè)形態(tài)造成顛覆性影響。然而,面對數字化轉型的要求,一些企業(yè)卻存在“不想、不敢、不會”的“三不”現(xiàn)象。“不想”是囿于傳統(tǒng)觀念和路徑依賴,對新技術應用持抵觸情緒;“不敢”是面對轉型可能帶來的陣痛期和風險,不敢率先探索,就地觀望、躊躇徘徊;“不會”則是缺少方法、技術和人才,以及成功經驗和路徑。轉型發(fā)展必然會面臨觀念、制度、管理、技術、人才等方面的挑戰(zhàn),其中觀念上的轉變最為核心和關鍵,而人才供給則是根本保障。數字化轉型并非通過信息技術和工具的簡單疊加便可完成,需深度理解“數字化轉型、網絡化重構、智能化提升”的內涵并系統(tǒng)規(guī)劃;需要從國家、高??蒲性核?、企業(yè)、社會等多層面,打造適應數字化轉型需求的數字化人才培養(yǎng)體系,為未來數十年的轉型發(fā)展儲備合格人才。

構建教育大數據共享的標準化體系

教育大數據共享是現(xiàn)代教育管理的重要趨勢,能夠通過教育交流、溝通以及數據分析的方式,豐富教育管理的內涵,細化教育管理的內容,增強數據分析、挖掘和應用的針對性。因此,我國相關教育部門應結合教育管理大數據的應用狀態(tài)、硬件軟件的使用情況,制定出相應的標準體系,統(tǒng)一規(guī)范硬件軟件的應用標準、數據格式,提升教育管理數據的共享能力。

在此過程中,相關政府部門還需要規(guī)范和管理現(xiàn)有的教育平臺、管理平臺以及信息平臺,提高不同地區(qū)或地域的院校在信息化管理、教育以及服務平臺上的規(guī)范性。我國教育部門或相關機構應構建大數據共享機制、研究機制以及應用機制,提高數據資源在教育管理、學生培養(yǎng)中的應用成效。簡而言之,通過研究院所的介人,整合并統(tǒng)籌全國或全省的教育大數據,使數據在挖掘、分析和凝練后,反饋給各教育機構,使其在教育管理中發(fā)揮應有的價值和作用。

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