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[導(dǎo)讀] 今年的調(diào)查中,80% 的受訪者指認(rèn)非技術(shù)高管為AI 倫理的首要倡導(dǎo)者,而2018 年的比例僅為 15% 79% 的受訪 CEO 表示準(zhǔn)備落實(shí) AI 倫理實(shí)踐,但只有不到四分之一的企業(yè)已采取行動(dòng) 68% 的組織承認(rèn)多樣性對(duì)...

IBM研究顯示: AI倫理不再僅是技術(shù)部門(mén)的責(zé)任,業(yè)務(wù)高管也責(zé)無(wú)旁貸
  • 今年的調(diào)查中,80% 的受訪者指認(rèn)非技術(shù)高管為AI 倫理的首要倡導(dǎo)者,而2018 年的比例僅為 15%
  • 79% 的受訪 CEO 表示準(zhǔn)備落實(shí) AI 倫理實(shí)踐,但只有不到四分之一的企業(yè)已采取行動(dòng)
  • 68% 的組織承認(rèn)多樣性對(duì)于減輕AI 偏見(jiàn)很重要,但受訪者表示他們AI 團(tuán)隊(duì)的多樣性遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其組織的整體多樣性水平:女性包容性低 5.5 倍, LGBT+個(gè)人包容性低 4 倍,種族包容性低 1.7 倍

北京2022年4月15日 /美通社/ -- 一項(xiàng)新的 IBM (NYSE: IBM) 商業(yè)價(jià)值研究院 (IBV) 研究顯示,組織中負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)和維護(hù) AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)的角色發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。 當(dāng)被問(wèn)及哪個(gè)職能部門(mén)主要負(fù)責(zé) AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)時(shí),80% 的受訪者指出 CEO 等非技術(shù)高管是 AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)的主要“負(fù)責(zé)人”,這一比例比 2018 年的 15% 有大幅提升。 

該項(xiàng)全球研究*還表明,盡管推進(jìn)值得信賴的 AI 勢(shì)在必行,包括與同行相比要在可持續(xù)性、社會(huì)責(zé)任以及多樣性和包容性方面表現(xiàn)得更好,但領(lǐng)導(dǎo)者的意圖與有意義的行動(dòng)之間仍存在差距 該研究發(fā)現(xiàn):

業(yè)務(wù)高管現(xiàn)在被視為 AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)的推手

  • 受訪者認(rèn)為,CEO (28%) – 但也包括董事會(huì)成員 (10%)、總法律顧問(wèn) (10%)、隱私官 (8%) 和風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)官 (6%), 對(duì) AI 倫理負(fù)有最大責(zé)任。
  • 66% 的受訪者認(rèn)為 CEO 或其他高管對(duì)企業(yè)的倫理戰(zhàn)略具有重大的影響力,超過(guò)一半的受訪者認(rèn)為董事會(huì)負(fù)責(zé)人 (58%) 和股東群體 (53%)也肩負(fù)重任。 

構(gòu)建值得信賴的 AI 被視為是組織戰(zhàn)略性差異化的要素之一,組織正開(kāi)始實(shí)施 AI 倫理機(jī)制。

  • 今年接受調(diào)查的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者中,超過(guò)四分之三的人認(rèn)為 AI 倫理對(duì)他們的企業(yè)至關(guān)重要,而 2018 年這一比例約為 50%。
  • 同時(shí),75% 的受訪者認(rèn)為道德標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之源,超過(guò) 67% 的受訪者認(rèn)為 AI 和 AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)是衡量其組織在可持續(xù)性、社會(huì)責(zé)任以及多樣性和包容性方面的表現(xiàn)是否優(yōu)于同行的指標(biāo)。 
  • 許多公司已經(jīng)開(kāi)始大踏步前進(jìn)。 事實(shí)上,超過(guò)一半的受訪者表示,他們的組織已采取措施將 AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)嵌入其現(xiàn)有的商業(yè)道德方法中。
  • 超過(guò) 45% 的受訪者表示,他們的組織已創(chuàng)建了特定的AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制,例如 AI 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架和審計(jì)/審查流程。

確保將倫理原則嵌入到 AI 解決方案當(dāng)中是企業(yè)的迫切需求,但進(jìn)展仍然過(guò)于緩慢

  • 更多受訪 CEO (79%) 現(xiàn)在準(zhǔn)備將 AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)嵌入他們的 AI 實(shí)踐中(2018 年僅為 20%),超過(guò)一半的受訪組織已公開(kāi)認(rèn)可了 AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)的共同原則。
  • 然而,只有不到四分之一的受訪組織落實(shí)了 AI 倫理標(biāo)準(zhǔn),并且只有不到 20% 的受訪者強(qiáng)烈同意其組織的實(shí)踐和行動(dòng)符合 (或超越) 其既定原則和價(jià)值觀。
  • 68% 的受訪組織承認(rèn),擁有多樣性和包容性的工作場(chǎng)所對(duì)于減輕 AI 偏見(jiàn)非常重要,但調(diào)查結(jié)果表明,其AI 團(tuán)隊(duì)的多樣性仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其組織的整體多樣性水平:女性的包容性低 5.5 倍, LGBT+ 個(gè)人包容性低 4 倍,種族包容性低 1.7 倍。

IBM Consulting 全球管理合作人 Jesus Mantas 說(shuō):“由于許多公司目前在其業(yè)務(wù)中使用 AI 算法,他們可能面臨越來(lái)越多的內(nèi)部和外部需求,需要將這些算法設(shè)計(jì)為公平、安全且值得信賴的算法;然而,整個(gè)行業(yè)在將 AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)嵌入其實(shí)踐方面進(jìn)展甚微。我們的 IBV 調(diào)研結(jié)果表明,構(gòu)建值得信賴的 AI 是企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急,也是社會(huì)的期望,而這不僅僅是合規(guī)性問(wèn)題。 因此,企業(yè)可以實(shí)施治理模型,并在整個(gè) AI 生命周期內(nèi)嵌入AI倫理原則。”

現(xiàn)在是公司采取行動(dòng)的時(shí)候了。 研究數(shù)據(jù)表明,那些在整個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)實(shí)施廣泛的 AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略的組織將會(huì)在未來(lái)更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 該研究為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供了具體的行動(dòng)建議,包括:

  • 采取跨職能協(xié)作的方法 – 符合倫理標(biāo)準(zhǔn)的 AI 需要一套整體性的方法,以及涉及 AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)流程的所有利益相關(guān)方的一整套技能。 高管、設(shè)計(jì)人員、行為科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家和 AI 工程師在值得信賴的 AI 之旅中可以各司其職,扮演不同的角色。
  • 在組織和 AI 生命周期兩個(gè)維度都建立治理,落實(shí)AI 倫理規(guī)范 - 采用整體性的方法來(lái)在整個(gè) AI 生命周期中激勵(lì)、管理和治理 AI 解決方案,從建立正確的文化從而負(fù)責(zé)任地培養(yǎng) AI,到實(shí)踐和政策,再到產(chǎn)品。
  • 在您的組織之外尋求合作伙伴 – 通過(guò)識(shí)別和吸引專注于 AI 的關(guān)鍵技術(shù)合作伙伴、學(xué)者、初創(chuàng)企業(yè)和其它生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴來(lái)擴(kuò)展您的方法,以建立“倫理道德層面的互操作性”。

*方法論

該項(xiàng)IBV 研究:“AI 倫理在行動(dòng):推進(jìn)值得信賴的 AI 的企業(yè)指南”,調(diào)查了來(lái)自 22 個(gè)行業(yè)的 22 個(gè)國(guó)家或地區(qū)的 1,200 名高管,以了解高管對(duì) AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)重要性的立場(chǎng)以及組織如何落實(shí)。該研究于 2021 年與牛津經(jīng)濟(jì)研究院合作進(jìn)行。 可點(diǎn)擊以下鏈接獲取完整的研究報(bào)告:https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/report/ai-ethics-in-action

關(guān)于 IBM 商業(yè)價(jià)值研究院

IBM 商業(yè)價(jià)值研究院(IBV)成立于 2002年,是 IBM Consulting的一部分。IBV 團(tuán)隊(duì)在全球范圍內(nèi)與行業(yè)專家、領(lǐng)先客戶、高校學(xué)者以及眾多的 IBM 顧問(wèn)和主題專家合作。IBV 站在技術(shù)與商業(yè)的交匯點(diǎn),利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究和專家分析,提供深刻的洞察和前瞻性建議,幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)緊迫的行業(yè)挑戰(zhàn)和市場(chǎng)機(jī)遇,從而決勝未來(lái)。了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):https://www.ibm.com/ibv/cn

媒體聯(lián)系人:
郭韜, gguotao@cn.ibm.com

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