（全球TMT2022年4月7日訊）2022年4月7日，全球權(quán)威AI基準(zhǔn)評(píng)測(cè)MLPerf™公布最新AI推理（Inference）V2.0榜單，浪潮AI服務(wù)器以最高性能獲得了數(shù)據(jù)中心（固定任務(wù)）的全部16項(xiàng)冠軍。MLPerf™由圖靈獎(jiǎng)得主大衛(wèi)·帕特森（David Patterson）聯(lián)合頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)起成立，是國(guó)際最權(quán)威的AI性能基準(zhǔn)評(píng)測(cè)。本次是2022年MLPerf™的首次AI推理性能評(píng)測(cè)，旨在考察在各類AI任務(wù)中，不同廠商計(jì)算系統(tǒng)的推理速度和能力。

浪潮AI服務(wù)器此次表現(xiàn)出色，以最高性能包攬了此次MLPerf™數(shù)據(jù)中心（固定任務(wù)）賽道的全部16項(xiàng)冠軍。本次MLPerf™測(cè)試中，浪潮AI服務(wù)器在ResNet50模型任務(wù)中創(chuàng)造了每秒處理449,856張圖片的性能紀(jì)錄，相當(dāng)于僅用2.8秒即完成ImageNet數(shù)據(jù)集128萬張圖片的分類；在3D-UNet模型任務(wù)中，創(chuàng)造了每秒處理36.25張醫(yī)療影像的新紀(jì)錄，相當(dāng)于在6秒內(nèi)完成對(duì)KiTS19數(shù)據(jù)集207張3D醫(yī)療影像的分割；在SSD-ResNet34模型任務(wù)中，創(chuàng)造了每秒對(duì)11,081.9張圖片完成目標(biāo)物體識(shí)別及定位的新紀(jì)錄；在BERT模型任務(wù)中，創(chuàng)造了平均每秒完成38,776.7個(gè)問答的性能紀(jì)錄，在RNNT模型任務(wù)中，創(chuàng)造了每秒將155,811段語音轉(zhuǎn)為文字的性能紀(jì)錄，在DLRM模型任務(wù)中，則創(chuàng)造每秒實(shí)現(xiàn)2,645,980次點(diǎn)擊預(yù)測(cè)的最佳性能紀(jì)錄。