自動(dòng)駕駛汽車(chē)最終可能會(huì)變得無(wú)處不在，但會(huì)經(jīng)歷很長(zhǎng)一段時(shí)間的混合道路。換句話(huà)說(shuō)，我們將具有自動(dòng)駕駛功能的車(chē)輛送上道路的同時(shí)。那些人類(lèi)駕駛員也會(huì)同時(shí)存在，人工智能和V2X技術(shù)將幫助保護(hù)自動(dòng)駕駛車(chē)輛和人類(lèi)駕駛員的安全。

雖然汽車(chē)是道路的主要使用者，但不是唯一的使用者。今天的司機(jī)必須與騎自行車(chē)、電動(dòng)踏板車(chē)的人和行人共享道路。行人甚至是醉酒的人也有合法的通行權(quán)。這些不穩(wěn)定的移動(dòng)對(duì)司機(jī)(包括人類(lèi)和人工智能)來(lái)說(shuō)也是一個(gè)真正的挑戰(zhàn)。

完全的自動(dòng)駕駛沒(méi)有到來(lái)之前，仍然需要混合駕駛。如果你在一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)?yán)?，沒(méi)有連接到整個(gè)系統(tǒng)，將無(wú)法高效、平穩(wěn)和安全運(yùn)行。

Derq最初的發(fā)明是基于Derq的聯(lián)合創(chuàng)始人、麻省理工學(xué)院的喬治·奧德(Georges Aoude)創(chuàng)建的預(yù)測(cè)模型。這是一個(gè)人工智能模型，可以在行人真正闖紅燈前兩秒預(yù)測(cè)闖紅燈行為，準(zhǔn)確率高達(dá)90%?！斑@給了我們兩秒鐘的時(shí)間來(lái)采取行動(dòng)?！?

要想訓(xùn)練出一種能夠保護(hù)道路上所有用戶(hù)的算法，擁有一組龐大而多樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是很重要的。Derq關(guān)注的不僅包括汽車(chē)、自行車(chē)和人，還包括在夜間和惡劣天氣(包括雨、霧和雪)的這種混合物。全天候算法對(duì)于確保人工智能在道路混亂時(shí)能夠可靠工作至關(guān)重要。

全自動(dòng)駕駛汽車(chē)顯然是未來(lái)的趨勢(shì)。但與此同時(shí)，我們都將受益于人工智能道路，它幫助我們遠(yuǎn)離道路危險(xiǎn)。

此前，高精地圖更新模式往往相對(duì)依賴(lài)專(zhuān)業(yè)采集車(chē)和人力，從發(fā)現(xiàn)路標(biāo)、路牌到記錄重要坐標(biāo)，采集周期長(zhǎng)，更新相對(duì)不及時(shí)。當(dāng)我國(guó)道路快速發(fā)展、變化不斷加快，傳統(tǒng)測(cè)繪手段逐漸暴露出短板，時(shí)間長(zhǎng)、效率低，還可能在部分地區(qū)面臨復(fù)雜路況和惡劣天氣帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

而在標(biāo)準(zhǔn)地圖中，數(shù)據(jù)更新往往也會(huì)涉及到像車(chē)道數(shù)量這樣的道路要素信息，并且更新來(lái)源多、時(shí)效快，借助智能化、一體化的地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力，可以較好地彌補(bǔ)高精地圖采集周期長(zhǎng)的短板，將標(biāo)準(zhǔn)地圖快速更新的優(yōu)勢(shì)同步擴(kuò)展至高精地圖。

通過(guò)百度地圖 " 一體化地圖數(shù)據(jù) AI 大生產(chǎn)平臺(tái) "，可有效統(tǒng)一高精地圖和標(biāo)準(zhǔn)地圖數(shù)據(jù)的生產(chǎn)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容的 " 一次操作、同步更新 "，充分利用多源資料的不同優(yōu)勢(shì)，保障數(shù)據(jù)最優(yōu)質(zhì)量。

目前，百度地圖打造的一體化地圖數(shù)據(jù) AI 大生產(chǎn)平臺(tái)已支持標(biāo)準(zhǔn)地圖數(shù)據(jù)和車(chē)道級(jí)地圖數(shù)據(jù)的融合生產(chǎn)，預(yù)計(jì) 2022 年內(nèi)將全面實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)地圖、車(chē)道級(jí)地圖、高精地圖數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一生產(chǎn)，有望將高精地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率提升 100% 以上。

這不是百度地圖第一次給行業(yè)帶來(lái)驚喜，此前，百度地圖就已通過(guò)軟、硬件的整體升級(jí)，進(jìn)一步提升了地圖數(shù)據(jù)的采集效率。

視頻云平臺(tái)具備視頻的秒級(jí)播放、視頻分發(fā)、視頻存儲(chǔ)及接口可按應(yīng)用場(chǎng)景調(diào)用等服務(wù)能力。平臺(tái)有效統(tǒng)計(jì)全息道路的實(shí)時(shí)車(chē)流數(shù)據(jù)、非機(jī)動(dòng)車(chē)入侵機(jī)動(dòng)車(chē)道、行人等交通信息，數(shù)據(jù)可以精準(zhǔn)到每輛車(chē)的移動(dòng)軌跡及行徑方向，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛車(chē)流特征化、道路數(shù)字化，利用數(shù)字化方式創(chuàng)建虛擬實(shí)體，實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生。

區(qū)別于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控，數(shù)字孿生的在立體多維呈現(xiàn)不受光線(xiàn)條件和物理感官盲區(qū)的影響，可最為直觀的呈現(xiàn)出交通站狀態(tài)和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，便于日常維護(hù)，發(fā)生故障時(shí)可探測(cè)到視覺(jué)盲區(qū)內(nèi)的故障節(jié)點(diǎn)位置、地下深度等…..

城市管理當(dāng)中依托機(jī)器自動(dòng)識(shí)別讀取，可以極大提高交通管理效率，識(shí)別到交通異常自動(dòng)報(bào)警并評(píng)估對(duì)道路通行的影響規(guī)模，通過(guò)分析交通態(tài)勢(shì)自動(dòng)下發(fā)應(yīng)急預(yù)案，人工只需要二次確認(rèn)事故并確認(rèn)處置方案，較傳統(tǒng)交通管理模式更為便利高效。而長(zhǎng)期的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析，也可為交通管理策略、交通應(yīng)急處置預(yù)案優(yōu)化提供更精準(zhǔn)的依據(jù)，可不斷優(yōu)化和支撐數(shù)據(jù)分析。