本文中，小編將對大數(shù)據(jù)予以介紹，如果你想對大數(shù)據(jù)的詳細(xì)情況有所認(rèn)識(shí)，或者想要增進(jìn)對它的了解程度，不妨請看以下內(nèi)容哦。

一、制造業(yè)采用大數(shù)據(jù)以減少停機(jī)時(shí)間

“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會(huì)問題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解?！边@確實(shí)是需要警惕的。

在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件時(shí)代，困擾應(yīng)用開發(fā)者的一個(gè)重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。

在制造業(yè)，電力中斷或停機(jī)對于每個(gè)工業(yè)部門來說都是一個(gè)噩夢。制造商每年需要平均處理800小時(shí)的停機(jī)時(shí)間，這意味著生產(chǎn)力損失將從5%升至20%。

例如，通用電氣(GE)在倫敦舉辦的“Minds and Machines Europe”活動(dòng)中分享了他們的最佳實(shí)踐。通用電氣的前首席執(zhí)行官Jeff Immelt表示，醫(yī)療保健、能源和航空等不同行業(yè)的技術(shù)組合將會(huì)發(fā)生一些變化。

Immelt表示，通過大數(shù)據(jù)分析與材料科學(xué)相結(jié)合，配備傳感器技術(shù)的“智能機(jī)器”可以實(shí)時(shí)利用工業(yè)數(shù)據(jù)的強(qiáng)大功能，并帶來巨大的好處。

因此，通用電氣公司通過預(yù)測機(jī)器或某個(gè)組件何時(shí)發(fā)生故障，設(shè)法實(shí)現(xiàn)了其制造過程的自動(dòng)化，優(yōu)化了性能，并消除了停機(jī)時(shí)間。而每年所獲得的450億美元的市場收入是他們成功的證明。

舉個(gè)例子，航空業(yè)所實(shí)施的遠(yuǎn)程監(jiān)控和問題的早期診斷中，燃?xì)獍l(fā)動(dòng)機(jī)的一組傳感器每隔30秒將捕獲一次數(shù)據(jù)。隨后，Hadoop軟件開始發(fā)揮作用。其容錯(cuò)冗余的Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)將收集到的數(shù)據(jù)拆分為可管理的塊，并將其分布在數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)中，為基于MapReduce的極速并行計(jì)算奠定基礎(chǔ)。

這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理有效地處理了大數(shù)據(jù)的體積、速度和變化三個(gè)V值，并幫助通用電氣公司糾正可能的制造缺陷。Immelt表示，通過Hadoop支持的分析，每年至少提升1%的燃?xì)獍l(fā)動(dòng)機(jī)性能，并為客戶節(jié)省20億美元的費(fèi)用。

二、大數(shù)據(jù)在工業(yè)上的應(yīng)用

1、大數(shù)據(jù)改善訂單處理方式

我們都知道，大數(shù)據(jù)技術(shù)不管是在哪個(gè)行業(yè)當(dāng)中進(jìn)行應(yīng)用，其最為根本的優(yōu)勢就是預(yù)測能力，用戶利用大數(shù)據(jù)的預(yù)測能力可以精準(zhǔn)的了解市場發(fā)展趨勢，用戶需求以及行業(yè)走向等多方面的數(shù)據(jù)，從而為用戶自身企業(yè)的發(fā)展制定更適合的戰(zhàn)略和規(guī)劃。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果，便可以得到潛在訂單的數(shù)量，然后直接進(jìn)入產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造以及后續(xù)環(huán)節(jié)。

也就是說，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，在客戶下單之前進(jìn)行訂單處理。而傳統(tǒng)企業(yè)通過市場調(diào)研與分析，得到粗略的客戶需求量，然后開始生產(chǎn)加工產(chǎn)品，等到客戶下單后，才開始訂單處理。這大大延長了產(chǎn)品的生產(chǎn)周期?，F(xiàn)在已經(jīng)有很多制造業(yè)行業(yè)的企業(yè)用戶開始利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，這對于提升企業(yè)利潤方面是非常有利的。

2、大數(shù)據(jù)擊敗傳統(tǒng)倉儲(chǔ)運(yùn)輸

由于大數(shù)據(jù)能夠精準(zhǔn)預(yù)測出個(gè)體消費(fèi)者的需求以及消費(fèi)者對于產(chǎn)品價(jià)格的期望值，企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造之后，可直接派送到消費(fèi)者手中。雖然此時(shí)消費(fèi)者還沒有下單，但是消費(fèi)者最終接受產(chǎn)品是一個(gè)大概率事件。這使得企業(yè)不存在庫存過剩的問題，也就沒有必要進(jìn)行倉儲(chǔ)運(yùn)輸和批發(fā)經(jīng)營。

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