工業(yè)大數(shù)據(jù)將是下述內(nèi)容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對它的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識和了解，詳細(xì)內(nèi)容如下。

一、工業(yè)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)解讀

不管是工業(yè)自動化、還是工業(yè)智能化(工業(yè)4.0)、或者是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念，他們的基礎(chǔ)是工業(yè)數(shù)據(jù)。

隨著行業(yè)發(fā)展，工業(yè)企業(yè)收集的數(shù)據(jù)維度不斷擴(kuò)大。主要體現(xiàn)在三個方面：

一是時(shí)間維度不斷延長。經(jīng)過多年的生產(chǎn)經(jīng)營，積累下來歷年的產(chǎn)品數(shù)據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù)、原材料數(shù)據(jù)和生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù);

二是數(shù)據(jù)范圍不斷擴(kuò)大。隨著企業(yè)信息化建設(shè)的過程，一方面積累了企業(yè)的財(cái)務(wù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)，也通過CRM系統(tǒng)積累了客戶數(shù)據(jù)，通過CAD等積累了研發(fā)過程數(shù)據(jù)，通過攝像頭積累了生產(chǎn)安全數(shù)據(jù)等，另一方面越來越多的外部數(shù)據(jù)也被收集回來，包括市場數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、企業(yè)輿情數(shù)據(jù)等;

三是數(shù)據(jù)粒度不斷細(xì)化。從一款產(chǎn)品到多款、多系列產(chǎn)品使得產(chǎn)品數(shù)據(jù)不斷細(xì)化，從單機(jī)機(jī)床到聯(lián)網(wǎng)機(jī)床，使得數(shù)據(jù)交互頻率大大增強(qiáng);加工精度從1mm提升到0.2mm，從5分鐘每次的統(tǒng)計(jì)到每5秒的全程監(jiān)測，都使得采集到的數(shù)據(jù)精細(xì)度不斷提升。

以上三個維度最終導(dǎo)致企業(yè)所積累的數(shù)據(jù)量以加速度的方式在增加，構(gòu)成了工業(yè)大數(shù)據(jù)的集合。不管企業(yè)是否承認(rèn)，這些數(shù)據(jù)都堆砌在工廠的各個角落，而且在不斷增加。

二、大數(shù)據(jù)、人工智能在工業(yè)中的應(yīng)用

典型的應(yīng)用便是智能制造。比如某個機(jī)床的良品率下降，那么機(jī)床可以猜到刀具可能磨損了，主動提出要換刀，或者爐溫過熱，就自主將溫度往下調(diào)兩度。如果設(shè)備可以自主告知、自主變化，而不是按照事先設(shè)定的邏輯來操作，這才是智能化。

真正的數(shù)字化車間應(yīng)該是什么樣的?分了三個層次：

第一層是大數(shù)據(jù)集成。大數(shù)據(jù)能夠建立數(shù)據(jù)集成體系，讓決策者看到每個生產(chǎn)車間發(fā)生了什么、控制參數(shù)是什么、檢測參數(shù)是什么。這樣一個以物料為中心、以工序流程為軸的數(shù)據(jù)集成體系，能夠?yàn)檎{(diào)整工提供更多更好的決策信息;

第二層是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。能不能將好的批次的數(shù)據(jù)和差的批次的數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加對比，看控制參數(shù)的差異?大數(shù)據(jù)可以猜測造成問題的原因，至少可以排序，讓調(diào)整工按照排序來做檢查和調(diào)整;

第三層是機(jī)理模型。通過大量的數(shù)據(jù)和反饋，工業(yè)企業(yè)可以構(gòu)建一個相對準(zhǔn)確、正向的仿真模型，并在數(shù)字孿生體、數(shù)字空間進(jìn)行調(diào)試，最后在工廠里進(jìn)行測試，這就是數(shù)字孿生帶來的智能化體系。

那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邏輯對于智能制造來說改變了什么?從業(yè)務(wù)的角度來講，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多關(guān)注產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊界，而不關(guān)注企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，它可以被總結(jié)成三個融合跨界：

一是業(yè)務(wù)融合跨界，通過對產(chǎn)業(yè)鏈上下游業(yè)務(wù)邊界的拓展，企業(yè)可以嘗試整合上游的上游，也可以服務(wù)于下游的下游，我們是一個產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同視角下的大工廠;

二是數(shù)據(jù)鏈條融合跨界，業(yè)務(wù)的拓展帶來了數(shù)據(jù)邊界的拓展，今天的數(shù)據(jù)不局限于企業(yè)原有的數(shù)據(jù)。比如說要服務(wù)于建造商，需要環(huán)境數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù);

三最根本的是技術(shù)改變，相比IT技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)軟件和IT產(chǎn)業(yè)不在一條發(fā)展曲線，但現(xiàn)在通過云計(jì)算技術(shù)可以輕量級地讓用戶做這樣的開發(fā)，這樣可以在很多領(lǐng)域產(chǎn)生了技術(shù)溢出機(jī)會。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的出現(xiàn)，讓工業(yè)企業(yè)能將花大量時(shí)間研發(fā)的仿真模型有可能沉淀成小而精的新形態(tài)工業(yè)軟件。

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