醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能一個重要的應用方向，近年來人工智能在精準醫(yī)療上的應用也越來越成功，人工智能技術(shù)和精準醫(yī)療結(jié)合，可以讓醫(yī)生在治療和手術(shù)中更加精準，實現(xiàn)重大疾病的治療，并可以大大節(jié)省手術(shù)時間。

如今，AI轉(zhuǎn)化為可實踐的工具用于臨床相對較少，并且有不少批評者提出AI用于實際臨床的質(zhì)疑。但目前已有相關(guān)RCT研究證明了AI在實際醫(yī)療環(huán)境中可產(chǎn)生可量化的積極影響。此外，相關(guān)臨床指南的制定也為AI用于臨床提供了理論支持，如SPIRIT和CONSORT 關(guān)于AI-specific部分和即將推出的 STARD-AI指南，這些均有助于醫(yī)療人工智能應用的標準化，涵蓋了規(guī)范化臨床試驗協(xié)議和療效判定等內(nèi)容。

此外近年來，部分人工智能工具贏得了政策支持。一項2020年的研究提示，美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)正在批準人工智能尤其是機器學習等產(chǎn)品的加速研發(fā)。根據(jù)FDA規(guī)定，該類這產(chǎn)品將獲得更低要求的審批監(jiān)管標準。值得注意的是，這些獲得監(jiān)管許可的數(shù)據(jù)集通常是由追溯性的單一機構(gòu)的數(shù)據(jù)組成，這些數(shù)據(jù)大多未公開，被認為是專有的。為了建立對醫(yī)學人工智能系統(tǒng)的信任，需要更強的報告透明度和驗證標準，包括對臨床結(jié)果影響的演示。

近年來，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類中取得的顯著成功，在較嚴重依賴圖像解釋的臨床專業(yè)如放射學、病理學、消化病學和眼科等，醫(yī)療相關(guān)AI技術(shù)也得到了蓬勃發(fā)展。

病理學領(lǐng)域，AI模型能夠有效地識別病理玻片中的感興趣區(qū)域，幫助加快診斷工作流程;辨別原發(fā)性腫瘤的起源，檢測病理結(jié)構(gòu)變異或驅(qū)動突變;基于AI對不同腫瘤類型做出更準確的生存預測。消化病學方面，AI用于協(xié)助結(jié)腸鏡檢查，幫助判斷病變良惡性，幫助診斷息肉和其他容易遺漏的病變，提高診斷準確性。眼科領(lǐng)域，通過半自動或全自動人工智能篩查幫助節(jié)省眼科普查成本，例如用于糖尿病視網(wǎng)膜病變的篩查。

醫(yī)療資源供需不平衡既是國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)面臨的突出問題，也是智能醫(yī)療發(fā)展的主要驅(qū)動力。從需求層面來講，人口老齡化加速、慢性疾病種類增多、居民健康意識提高等增加大量醫(yī)療需求。從供給層面來講，優(yōu)質(zhì)醫(yī)生和醫(yī)療資源不足、資源分配不均，難以與快速增長的醫(yī)療需求匹配。

疫情期間，人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)在實際應用場景中大量試水，加快人工智能技術(shù)驗證進程。智能影像識別將病灶識別速度降至2～3秒，提高了醫(yī)生診療效率。智能化人體體溫測量系統(tǒng)分擔了防疫工作壓力。多人檢測、無接觸、多目標體溫測量，異常體溫篩查大幅提高了檢疫工作的效率和準確性。智能語音對話機器人幫助防疫人員在線完成疫情通報、疫情調(diào)查、健康回訪等多場景任務(wù)，降低了防疫人員勞動強度和感染風險。人工智能助力藥物研發(fā)、疫苗研發(fā)、病毒基因測序，可將原來60分鐘的新型冠狀病毒基因分析時間縮短一半。

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為醫(yī)療行業(yè)帶來新的機遇，同時也因其發(fā)展的不確定性而帶來新的挑戰(zhàn)。醫(yī)療人工智能涉及多學科，需要醫(yī)工復合型、創(chuàng)新型人才。針對“產(chǎn)業(yè)”創(chuàng)新乏力、“學術(shù)”偏理論不落地、“醫(yī)療服務(wù)”缺乏創(chuàng)新技術(shù)手段的問題，需要整合優(yōu)質(zhì)資源，積極吸納醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的產(chǎn)業(yè)資源，吸引高校科研院所的科技研發(fā)智庫，積極引入醫(yī)學專家的力量，建立產(chǎn)學研醫(yī)創(chuàng)新平臺，開展深度交叉創(chuàng)新合作，加速科研成果落地。

從技術(shù)角度來看，人工智能作為新一代創(chuàng)新技術(shù)，可改變醫(yī)療領(lǐng)域的供給端，全方位、多層次改造傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)的運作方式。從市場角度來講，人工智能技術(shù)使醫(yī)療更加高效、便捷、個性化，催生巨大增量市場。因此，智能醫(yī)療將成為醫(yī)療行業(yè)應用“新常態(tài)”，相關(guān)的科技、產(chǎn)品、服務(wù)將成為拉動醫(yī)療健康行業(yè)的“新基建”。