智慧醫(yī)療是“健康中國”戰(zhàn)略實施的重要支撐和保障，已成為我國醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的重要趨勢。作為一名醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的西寧市人大代表、西寧市城東區(qū)衛(wèi)生健康局副局長馬沁武在接受記者采訪時表示，如今智慧醫(yī)療的重要性不言而喻，建議構(gòu)建一個集合數(shù)據(jù)共享、遠程會診、醫(yī)保支付結(jié)算等為一體的智慧醫(yī)療聯(lián)合體。

“智慧醫(yī)療是基于云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進信息技術(shù)，以自動化、信息化、智能化為表現(xiàn)，建立科學、精準、高效、合理的醫(yī)療服務(wù)體系?！瘪R沁武介紹，通過現(xiàn)實技術(shù)，醫(yī)務(wù)工作者和病患可以通過互聯(lián)網(wǎng)以實時、立體的方式進行“面對面”醫(yī)學信息的溝通與探討，能真正做到“千里之外，觸手可及”。

目前智能化的醫(yī)療器械設(shè)備主要有應(yīng)用于危重病人轉(zhuǎn)運、外科手術(shù)及術(shù)前模擬、微損傷精確定位操、內(nèi)窺鏡檢查、臨床康復與護理的醫(yī)療機器人。智能醫(yī)學影像是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學影像的診斷上。人工智能在醫(yī)學影像應(yīng)用主要分為兩部分： 一是圖像識別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進行分析，獲取一些有意義的信息;二是深度學習，應(yīng)用于學習和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷進行深度學習訓練，促使其掌握診斷能力?？纱┐髟O(shè)備，從智能手表、到智能紡織品、可消化的微芯片藥物，都在改變著醫(yī)療。智能健康管理是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、精神健康、在線問診、虛擬護士以及基于精準醫(yī)學的健康管理等方面，智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學習技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準確地挖掘和篩選出適合的生物或者化合物，從而達到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。

利用信息技術(shù)手段輔助優(yōu)化就醫(yī)流程，有效提升了患者在院就診的體驗與感受。除了依托、支付寶等平臺，皖事通也開通了“一碼就醫(yī)”新功能，市民首次掃“安康碼”建卡后，通過掃碼即可完成掛號、繳費、就診、拿藥等全流程操作。目前市一、二、三、四、五院，市婦幼保健院、市中醫(yī)醫(yī)院、固鎮(zhèn)縣人民醫(yī)院等8家醫(yī)療機構(gòu)均實現(xiàn)了“掃碼就醫(yī)”。

智慧醫(yī)療、預(yù)約診療等改善醫(yī)療服務(wù)成果，在應(yīng)對疫情、滿足人民群眾就醫(yī)需求等方面發(fā)揮了積極作用。為持續(xù)鞏固疫情防控成果和改善醫(yī)療服務(wù)，我市將進一步發(fā)揮信息技術(shù)在現(xiàn)代醫(yī)院建設(shè)管理中的重要作用，加快推進互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院項目建設(shè)，完善線上線下一體化的醫(yī)療服務(wù)新模式，為患者提供更高質(zhì)量、更高效率、更加安全的醫(yī)療服務(wù)。

除了門診看病更方便外，蚌醫(yī)一附院還在病區(qū)推出了“床邊結(jié)算系統(tǒng)”，把出院結(jié)算窗口搬到了患者病床旁。蚌醫(yī)一附院出入院管理科科長李萬華介紹，醫(yī)院過去一直沿用傳統(tǒng)的出院結(jié)算模式，即患者出院前，需要在護士站領(lǐng)取住院清單及出院記錄后，再到住院結(jié)算處窗口排隊等候辦理，遇到票據(jù)不全的情況，需往返多次。為解決患者在出院過程中遇到的“急難愁盼”問題，醫(yī)院協(xié)調(diào)各個職能部門和科室，將自助結(jié)算機與醫(yī)院系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，首次在病區(qū)護士站打造床邊結(jié)算系統(tǒng)，讓患者不用出病區(qū)就能輕松辦理出院手續(xù)。

未來，在科技的助力下，清雷科技將通過毫米波雷達監(jiān)測數(shù)據(jù)+AI輔助診療的方式，填補夜間呼吸模式精確監(jiān)測的空白，逐步實現(xiàn)哮喘、呼吸暫停、低通氣等呼吸慢病的早期預(yù)測、診斷初篩、長期跟蹤和規(guī)范性治療，進而實現(xiàn)睡眠猝死前兆、長時間呼吸暫停等危險及時告警，用最前沿的科技，守護全民生命健康。