無論是 《機械公敵》 里的終極大BOSS還是POI的the machine，無論是深藍還是alpha Go，從影視作品到現(xiàn)實產(chǎn)物人工智能都是以極其龐大的“身形”示于世人。CEVA推出的新型CEVA-X4 DSP首度把深層神經(jīng)網(wǎng)絡引入嵌入式系統(tǒng)，將人工智能“裝進”了移動設備，讓AI成為每個人都能“玩得起”黑科技。CEVA-X4大曝光，零距離深度探究人工智能。

而要想讓AI真正住進移動設備，我們還要了解當下移動設備還有哪些難題需要現(xiàn)代科技去克服。在基帶方面面所臨著得三大挑戰(zhàn)，首先是需要調制解調器PHY來實時調度加速器，處理器和協(xié)處理器之間的工作，要求PHY組件在不增加的情況下能夠實現(xiàn)超低延遲的響應;其次是需要提高處理復雜聲音的性能，這要求VoLTE(EVS)的復雜性相較于傳統(tǒng)的編解碼器要增加4-5倍，與AMR相比內存要增加10倍;當然，要將大量高精度的工作用于移動設備，超低能耗調制解調器的設計始終是個不可回避的難題，這要求調制解調器空閑階段需要特殊掉電模式，要在提高工作復雜性的情況下保證電池壽命。

CEVA-X4是全球首款針對LTE-Advanced的Pro和5G調制解調器的多RAT PHY控制IP處理器。在PHY控制上結合了控制平面處理與先進的DSP功能，可擴展的VLIW/ SIMD架構可以支持定點運算和浮點運算。

(CEVA-X4基帶設計簡圖)

總結起來與前代相比，三大支柱擎起了新款CEVA-X4:

強大的DSP處理：每秒160億次運算(GOPS)的計算能力顯著提高了DSP性能，兩倍于前代產(chǎn)品提高2倍超高性能能夠支持LTE工作負荷。新的DSP架構充分考慮了控制流程處理和數(shù)字信號處理的需求，可用于高端智能手機、機器通信和無線連接芯片設計。

高效控制能力：4.0CoreMark/ MHz的CUP性能效率，將控制能力提高3倍。128位寬 VLIW/SIMD處理器在4個相同的標量處理單元(SPU)中具有8個MAC，并有10段流水線，且采用16nm工藝以1.5GHz運行。

先進的系統(tǒng)控制：CEVA-X4采用智能調度系統(tǒng)實現(xiàn)高QoS和低延遲，與前代產(chǎn)品相比，減少了50%的功耗。

(一張圖看懂CEVA-X4卓越性能)

除了基帶設計的難題，讓我們再聊聊人工智能都需要什么?那當然是一個智慧的大腦啊!大腦上什么最重要?當然是神經(jīng)網(wǎng)絡啊!而在這樣一顆具有智慧的人造大腦上制造深層神經(jīng)網(wǎng)絡就要靠這顆神秘XM4的來實現(xiàn)了。

(深層神經(jīng)網(wǎng)絡工作機制)

CEVA在嵌入式平臺上運行AlexNet進行實時演示，這是業(yè)界首款嵌入式CNN演示。深層神經(jīng)網(wǎng)絡AlexNet作為世界上最廣泛的網(wǎng)絡基準，CEVA結合了CDNN展示了AlexNet可在XM4上運行的可操作性。

 (CEVA-XM4與PC端對比圖)

從上圖看出，CEVA-XM4成像和視覺DSP結合在移動設備上的功耗與PC端的功耗相比并沒有很大的差別。CEVA-XM4可以在一定程度上實現(xiàn)將人工智能搬運到移動設備上的設想。“計算機視覺研究人員采用了NVIDIA的CUDA并行計算平臺上開發(fā)了相同的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)對象的識別模型”，CEVA市場營銷及企業(yè)發(fā)展副總裁Eran Briman表示：“CEVA-XM4可以比其他任何授權的VPU相比能夠提供更多的整數(shù)運算性能。CEVA VPU憑借其更深的14級流水線的，更寬的4096位VLIW架構，和64位數(shù)據(jù)類型的支持，這減輕了在CNN的飽和問題。”

(CEVA市場營銷及企業(yè)發(fā)展副總裁Eran Briman)

目前，CEVA已經(jīng)與展訊展開長期合作為LTE系統(tǒng)級芯片瞄準中高端智能手機，CEVA成像和視覺DSP移動設備同樣也受到眾多手機廠商的青睞并與之展開合作。人工智能到底什么時候能夠真正實現(xiàn)我們并不知道，但是我們在探索的路上已經(jīng)做出了充分的準備。