隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）為語音技術賦以「下一代人機交互方式」的概念，語音技術就成為產(chǎn)業(yè)鏈上下游爭搶的焦點。

2017年6月，新突思電子科技（Synaptics）3.5億美元收購科勝訊（Conexant Systems），在人機交互方式上得以進一步開拓，正式跨入語音交互的這道大門。

此前，據(jù)Synaptics中國區(qū)總經(jīng)理盧兵介紹，Synaptics的主要收入都來自PC和手機，“一個占88%，一個占12%”。隨著語音技術的拓展，Synaptics的戰(zhàn)場將拓展到更為廣闊的市場。在12月10日的媒體溝通會上，Synaptics企業(yè)副總裁Godfrey Cheng和產(chǎn)品線管理高級總監(jiān)Mohamad EI-Hage介紹了Synaptics最新的指紋識別方案和語音識別方案。

語音成Synaptics發(fā)力點

在收購科勝訊后，Synaptics副總裁兼語音和圖像部門總經(jīng)理Saleel Awsare曾表示，針對當下物聯(lián)網(wǎng)應用，Synaptics新成立的物聯(lián)網(wǎng)部門將有三項主要業(yè)務，包括VideoSmart（視頻技術）、ImagingSmart（成像技術）和AudioSmart（語音技術）。值得一提的是，在今年的「2018 百度 AI 開發(fā)者大會」上推出的藍牙設備解決方案應用了Synaptics的AudioSmart?遠場語音DSP解決方案。由此可見，Synaptics接下來的步伐已經(jīng)逐漸走向物聯(lián)網(wǎng)和更大的消費市場。

在此次媒體溝通會上，Synaptics主要從主動降噪（ANC）、場景應用和姿態(tài)識別三方面介紹了其在耳機上最新的Wheeler 2語音解決方案。

主動降噪。主動降噪現(xiàn)在基本已經(jīng)成為耳機標配，在主動降噪方面，Synaptics最新產(chǎn)品Wheeler 2通過Whisper Voice Pickup方案，采用有別于現(xiàn)在市面上主流的通過聲音引起空氣振動的拾音方式，通過骨傳導方式進行麥克風拾音——將耳機上的麥克風放到耳鼓處，通過體內(nèi)振動的傳導拾音。

場景識別。針對應用場景，Synaptics產(chǎn)品線管理高級總監(jiān)Mohamad EI-Hage告訴，由于不同場景噪音頻率不同，Synaptics劃分出機場、地鐵、辦公室、機場、戶外幾種場景（模式），針對各場景的噪音頻率特性（自動或手動控制）針對性做降噪處理，優(yōu)化拾音。

姿態(tài)識別。通過在耳機上加裝位置偵測芯片偵測耳機與耳朵的位置，采用Wheeler 2的耳機在主動降噪上也會針對二者具體位置進行決策和調(diào)整，以防耳機位置變動引起的噪音增大。

在媒體溝通會現(xiàn)場，也體驗了嵌入Synaptics這一新方案的索尼耳機，在手動打開「主動降噪」功能后，拾音效果確實有較大改善；另外，Mohamad在現(xiàn)場通過調(diào)大收音機的播放音量模擬嘈雜環(huán)境做錄音測試時，播放出的語音效果也確實超出了的預計。

此外，USB音頻是Synaptics在語音方面另一重要業(yè)務。據(jù)Mohamad介紹，早在2008年，Synaptics涉足USB編解碼器，隨后又經(jīng)歷了數(shù)字音頻時代，在2017年收購科勝訊后，很大一個技術能力的提升是掌握了主動降噪技術。“目前，我們的USB-C耳機適用于各家產(chǎn)品，并通過降低功耗，提升了耳機40%的音樂播放時間和降低50%的延時（與競爭對手解決方案相比）?！?/p>

涉足耳機領域是科勝訊帶給Synaptics的一個驚喜，包括高端耳機、中低端耳機，甚至是與華為、三星、HTC合作，隨手機附送的耳機，也都用到了Synaptics的相關解決方案。另外，據(jù)Mohamad透露，Synaptics正在研發(fā)藍牙協(xié)議與主動降噪結合的芯片，未來將可能有相關產(chǎn)品面世。

語音技術為Synaptics帶來的不僅僅是耳機，包括前文提到的與百度合作，為DuerOS提供AudioSmart?遠場語音DSP解決方案，使得Synaptics涉足藍牙音箱、可穿戴設備等智能家居領域。這也將是Synaptics在經(jīng)歷了PC和智能手機時代后，找到的下一個發(fā)力點。

指紋識別方案及其安全性

觸控技術作為Synaptics 30多年來專精的技術，Synaptics在溝通會上也介紹了其SentryPiont指紋識別技術。

目前來看，相較于現(xiàn)在的人臉識別（Face ID）技術，指紋識別技術由于經(jīng)過了長期市場檢驗，在技術上更為成熟，因而，無論是在用戶使用習慣上，或是在安全性上，都相對表現(xiàn)會更好。然而，也是由于指紋技術的由來已久，黑客對盜取指紋的方式也越來越多樣化。

Synaptics企業(yè)副總裁Godfrey Cheng針對傳輸通道、軟件算法和硬件結構上分析了當下指紋識別加密存在的漏洞，以及Synaptics的SentryPiont技術的針對性解決思路。

傳輸通道。隨著PC經(jīng)過幾個大的技術迭代后，各廠商對數(shù)據(jù)傳輸過程加密的重要性已經(jīng)達到了基本的共識。SentryPiont技術在傳輸過程中通過SecureLink技術，應用了TLS1.2（目前TLS加密協(xié)議最新版本）和AES256（對稱加密算法）兩種主流加密協(xié)議對傳輸過程進行加密。

軟件算法。Godfrey告訴，在算法方面，SentryPiont技術基于神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習算法，通過PurePrint技術針對現(xiàn)有假指紋材質進行分析處理，并根據(jù)市面上出現(xiàn)的假指紋材質不斷進行更新，以確保算法方面的安全性。

硬件加密。在硬件上，Synaptics通過Match-in-Sensor技術將用戶指紋信息存儲在專門的加密芯片中，而非PC上的存儲器。同時，Godfrey表示，“通過這一技術將不再通過PC上的CPU做解密動作，而是直接在我們芯片上完成。”

另外，可識別面積區(qū)域的大小也會影響指紋識別的精確度和安全性。Godfrey告訴，“我們最新的FS7600芯片可識別面積為7.2mm x 6mm，是現(xiàn)在手機應用的主流指紋識別芯片（4mm x 4mm）的2.7倍?！?/p>

目前，指紋識別方案及芯片的成本不斷下沉，尤其手機上應用的指紋傳感器，一度本視為白菜價芯片。Godfrey告訴，“由于PC對安全性要求更高，Synaptics的指紋技術更強調(diào)在PC上的應用。”

小結

語音技術是此次Synaptics這兩年來涉足的新方向，也將是其接下來發(fā)力重點。憑借在觸控方面的技術和地位，經(jīng)歷了PC時代、智能手機時代，接下來，Synaptics希望通過語音、音頻及多媒體采集技術開拓更大的消費物聯(lián)網(wǎng)市場。

如今，在語音方面，Synaptics已與國內(nèi)科大訊飛、百度、華為等有合作。Mohamad在溝通會上一再強調(diào)，“Synaptics主動降噪方案是在不影響音質前提下實現(xiàn)的?！边@也正是Synaptics得以通過語音來開拓更大的消費物聯(lián)網(wǎng)市場的技術基礎。

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