消息：隨著智能攝像頭逐漸走火，各大新老廠商都盯緊了這塊肥肉。10月23日，高通在京舉行了智能攝像頭解決方案媒體溝通會，Qualcomm Technologies產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Sahil Bansal就高通在智能攝像頭方面的最新進(jìn)展與在場媒體進(jìn)行了交流。

2025年包括應(yīng)用及服務(wù)在內(nèi)的潛在市場份額約為3萬億美元。從2018年到2022年，物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量將增長約2倍。

面對這樣強(qiáng)勁的市場，高通基于Qualcomm視覺智能平臺，主要擁有四項(xiàng)解決方案：

入門級解決方案Qualcomm APQ8053 Lite。支持2100萬像素，視頻可支持1080p 90fps，CPU為8xArm Coretex A53、頻率為1.8GHz，集成Adreno GPU；

Qualcomm APQ8053 Pro。與APQ8053管腳兼容，支持2400萬像素，視頻可支持4K@30fps，CPU為8xArm Coretex A53、頻率為2.2GHz，集成Adreno 506 GPU；

面向企業(yè)級IT設(shè)計(jì)的QCS603?？芍С?400萬像素、30fps，視頻編解碼器支持4K 30 HEVC，CPU為四核Kryo，GPU為Adreno 615，DSP包括2xHVX/1.2GHz，能夠?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)提供非常強(qiáng)大的計(jì)算能力；

QCS605。支持3200萬像素、30fps，其AI引擎能夠?yàn)樯疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）推理支持高達(dá)每秒2.1萬億次運(yùn)算（TOPS）的計(jì)算性能；視覺智能平臺可以集成八核Kryo 360 CPU、Adreno 615 GPU和Hexagon 685向量處理器，支持異構(gòu)計(jì)算；雙14位Qualcomm Spectra ISP支持雙1600萬像素傳感器，高達(dá)4K@60fps或5.7K@30fps的視頻，交錯(cuò)式HDR、電子穩(wěn)像、畸變校正、降噪等性能。

高通在聯(lián)網(wǎng)攝像頭業(yè)務(wù)上，包括360度攝像頭、便攜式攝像頭、智能家居和企業(yè)級IP攝像頭、VR和180度攝像頭。Qualcomm Technologies產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Sahil Bansal告訴，“我們與包括哈博森、GoPro、科達(dá)KEDA、IC REAL TECH、大華、LIGHT、宏碁、LG、明基、松下、360FLY、三星、LYTRO、NEST在內(nèi)的廣泛生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴進(jìn)行合作。”

高通面向包括攝像頭的具體物聯(lián)網(wǎng)用例，提供終端側(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品組合：

優(yōu)化的SoC系統(tǒng)級芯片。高通利用異構(gòu)計(jì)算的關(guān)鍵特性，提供高效、優(yōu)化、性能卓越的系統(tǒng)級芯片，包括定制的Qualcomm Kryo（CPU）、Qualcomm Adreno（GPU）、Qualcomm Hexagon（DSP）?！拔覀兡軌蜥槍Σ煌膽?yīng)用，在CPU、GPU或DSP上高效運(yùn)行不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。”

軟件框架。高通提供的深度神經(jīng)處理架構(gòu)能夠支持合作廠商在其SoC上運(yùn)行不同的模型。

面向物聯(lián)網(wǎng)用例的經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。高通與廣泛生態(tài)系統(tǒng)合作，布局多種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

QCS605和QCS603是專門為下一代應(yīng)用打造的10納米系統(tǒng)級芯片SoC，這些應(yīng)用包括AI智能家庭安防、智能顯示屏、運(yùn)動攝像頭、VR攝像頭、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)監(jiān)控?cái)z像頭等。這些都是對異構(gòu)計(jì)算能力要求非常高的AI應(yīng)用，需要極高性能的攝像頭處理器支持卓越圖像，支持包括2x2 11ac WiFi、藍(lán)牙5.1在內(nèi)的先進(jìn)連接性能，能夠提供先進(jìn)音頻性能和基于硬件的安全性。

高通在生態(tài)合作方面與微軟達(dá)成了合作伙伴關(guān)系。雙方共同推出了搭載Qualcomm視覺智能平臺及微軟Azure IoT Edge的AI開發(fā)包。這個(gè)AI開發(fā)包能夠利用Qualcomm人工智能引擎在終端上運(yùn)行人工智能模型或利用云；利用Azure機(jī)器學(xué)習(xí)和Azure IoT Edge在云端和終端打造、部署及管理模型。