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[導(dǎo)讀]11月2日,2019 AIIA人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì)主論壇上,百度AI技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜分享了百度開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳的多項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù),飛槳成為改變?nèi)藗兩畹摹?

11月2日,2019 AIIA人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì)主論壇上,百度AI技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜分享了百度開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳的多項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù),飛槳成為改變?nèi)藗兩畹摹爸フ摺敝?,同時(shí)也是開(kāi)發(fā)者最想快速掌握的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

吳甜介紹,在人工智能領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)后,標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化程度大幅提升,以往需要反復(fù)調(diào)節(jié)的東西,都統(tǒng)一在深度學(xué)習(xí)框架下。技術(shù)足夠通用,則意味著大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)端。

深度學(xué)習(xí)框架正是其中的核心,通常而言,人工智能算法從研發(fā)到部署是一套龐大的系統(tǒng)工程,深度學(xué)習(xí)框架作為通用性的底層支持平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)算法訓(xùn)練和模型部署的高效流程化和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)自動(dòng)化。在減少人員參與而不犧牲訓(xùn)練質(zhì)量的條件下,大幅提高算法生產(chǎn)效率。

吳甜表示,深度學(xué)習(xí)框架下接芯片,上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用。類(lèi)比來(lái)說(shuō),深度學(xué)習(xí)框架可以看作是智能時(shí)代的操作系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)底層語(yǔ)言和重要算法模型進(jìn)行封裝,能有效幫助開(kāi)發(fā)者面對(duì)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐過(guò)程中,在開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署等方面面臨的多種挑戰(zhàn)。

百度在多年深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的積累和業(yè)務(wù)實(shí)踐的基礎(chǔ)上,研發(fā)了“飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)”,自2016年正式開(kāi)源以來(lái),如今飛槳已經(jīng)成長(zhǎng)為集核心框架、模型庫(kù)、開(kāi)發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺(tái)為一體,功能完備、全面開(kāi)源開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

吳甜介紹,目前百度飛槳擁有四大領(lǐng)先技術(shù)。包括:

第一,開(kāi)發(fā)便捷的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架。飛槳深度學(xué)習(xí)框架采用基于編程邏輯的組網(wǎng)范式,對(duì)于普通開(kāi)發(fā)者而言更容易上手,符合他們的開(kāi)發(fā)習(xí)慣。同時(shí)支持聲明式和命令式編程,兼具開(kāi)發(fā)的靈活性和高性能。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自動(dòng)設(shè)計(jì),模型效果超越人類(lèi)專(zhuān)家。

第二,超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)。飛槳突破了超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù),實(shí)現(xiàn)了世界首個(gè)支持千億特征、萬(wàn)億參數(shù)、數(shù)百節(jié)點(diǎn)的開(kāi)源大規(guī)模訓(xùn)練平臺(tái),攻克了超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型的在線(xiàn)學(xué)習(xí)難題,實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)億規(guī)模參數(shù)模型的實(shí)時(shí)更新。

第三,多端多平臺(tái)部署的高性能推理引擎。飛槳不僅兼容其他開(kāi)源框架訓(xùn)練的模型,還可以輕松地部署到不同架構(gòu)的平臺(tái)設(shè)備上。同時(shí),飛槳的推理速度也是全面領(lǐng)先的。尤其經(jīng)過(guò)跟華為麒麟NPU的軟硬一體優(yōu)化,使得飛槳在NPU上的推理速度進(jìn)一步突破。

第四,覆蓋多領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)級(jí)開(kāi)源模型庫(kù)。飛槳官方支持100多個(gè)經(jīng)過(guò)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐長(zhǎng)期打磨的主流模型,同時(shí)開(kāi)源開(kāi)放200多個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型。機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多領(lǐng)域模型曾在國(guó)際競(jìng)賽中奪得20多項(xiàng)第一。

在2019烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,百度飛槳還獲評(píng)“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。截止目前,飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)已累計(jì)服務(wù)150多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,僅在定制化訓(xùn)練平臺(tái)上就有超過(guò)6.5萬(wàn)企業(yè)用戶(hù),發(fā)布了16.9萬(wàn)個(gè)模型。

同時(shí),在大會(huì)上,百度與中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)聯(lián)合成立的人工智能人機(jī)對(duì)話(huà)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室正式揭幕。

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