摘要:為了通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)室內(nèi)人員無(wú)線定位來(lái)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)館人員管理,在分析傳統(tǒng)的RSSI定位算法及其缺陷的基礎(chǔ)上,采用的改進(jìn)算法增加了模型自適應(yīng)階段,引入高斯濾波處理對(duì)RSSI值進(jìn)行修正,利用加權(quán)極大似然估算法計(jì)算坐標(biāo)位置,并結(jié)合德州儀器公司第二代片上系統(tǒng)CC2530芯片為核心設(shè)計(jì)場(chǎng)館人員無(wú)線定位系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)地測(cè)試驗(yàn)證了算法的可行性和優(yōu)越,性,較CC2431定位引擎減小了誤差,提高了定位精度和穩(wěn)定性。
基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的RSSI定位研究 黃雅楠 (安徽理工大學(xué) 電氣與信息工程學(xué)院,安徽 淮南 232000) 摘 要:目前基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的RSSI定位算法存在片面性,未從全過(guò)程考慮,導(dǎo)致雖在一定水平上提高了定位精 度,但由于其他未考慮因素的影響,結(jié)果具有一定的偶然性,使得未知節(jié)點(diǎn)的定位存在不確定性,無(wú)法提供準(zhǔn)確的位置信息。 文中將全面分析RSSI定位算法在測(cè)距階段、定位階段和修改階段存在的問(wèn)題并給出解決方案。 關(guān)鍵詞:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò);RSSI;定位算法;測(cè)距
摘 要:隨著全球經(jīng)濟(jì)以及汽車產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,交通擁塞問(wèn)題也日益嚴(yán)重,對(duì)實(shí)時(shí)、有效的路口排隊(duì)長(zhǎng)度信息的檢測(cè)需求逐步提升。文中提出了一種基于短距離無(wú)線通信的交通信息檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由信標(biāo)發(fā)射單元和信標(biāo)接收單元組成車輛排隊(duì)長(zhǎng)度信息采集單元,利用無(wú)線信號(hào)接收RSSI強(qiáng)度對(duì)車輛排隊(duì)情況進(jìn)行檢測(cè),再通過(guò)GPRS無(wú)線數(shù)傳技術(shù)將檢測(cè)結(jié)果發(fā)送給MoPaaS云服務(wù)器,最后,檢測(cè)的路口排隊(duì)長(zhǎng)度信息以動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的形式呈現(xiàn)給用戶,用戶則通過(guò)查看道路的擁堵信息,及時(shí)調(diào)整出行方案,實(shí)現(xiàn)高效出行。
采用CC2430/CC2431為核心芯片設(shè)計(jì)ZigBee節(jié)點(diǎn),并采用此類節(jié)點(diǎn)構(gòu)成一個(gè)ZigBee定位網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)節(jié)點(diǎn)接收信號(hào)強(qiáng)度(RSSI)的模型,估計(jì)出盲節(jié)點(diǎn)與參考節(jié)點(diǎn)的距離,并采用最小二乘法對(duì)估計(jì)的距離進(jìn)行修正。選擇3個(gè)接收信號(hào)強(qiáng)度最強(qiáng)的參考節(jié)點(diǎn),根據(jù)修正的距離采用三邊測(cè)量法估計(jì)出盲節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)。實(shí)驗(yàn)表明,修正后的定位精度高于修正前的定位
室內(nèi)傳統(tǒng)的定位方法(如GPS)無(wú)法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確定位,而UHF RFID標(biāo)簽定位因其反應(yīng)快、設(shè)備簡(jiǎn)單、體積小等優(yōu)點(diǎn)成為人們的重點(diǎn)研究目標(biāo)。為解決RFID基于接收信號(hào)強(qiáng)度測(cè)距法定位精度不高的問(wèn)題,使用美國(guó)Impinj公司IndyR1000射頻開(kāi)發(fā)板和R420射頻閱讀器,通過(guò)讀取信號(hào)能量和載波相位變化值,獲得標(biāo)簽與閱讀器天線之間的距離信息,通過(guò)算法優(yōu)化最終實(shí)現(xiàn)精確定位。