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[OpenCV]拓展圖像邊界
圖像處理中經(jīng)常遇到使用當(dāng)前像素鄰的像素來計(jì)算當(dāng)前像素位置的某些屬性值，這樣就會(huì)導(dǎo)致邊界像素處越界訪問，一般有兩種方法解決這種問題：只對(duì)不越界的像素進(jìn)行處理；對(duì)圖像邊界進(jìn)行拓展，本文主要介紹如何使用Op
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Opencv學(xué)習(xí)-LUT函數(shù)
LUT（LOOK -UP-TABLE）查找表，我表達(dá)能力不好，加上對(duì)這個(gè)了解的不是很深刻，對(duì)于LUP具體解釋用文字不好說。不過看下面例子應(yīng)該可以看懂。首先我們看單通道圖像。?????? 對(duì)于8位單通道
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OpenCV Mat結(jié)構(gòu)關(guān)鍵特性記錄
? ? ? ? 最近準(zhǔn)備開始閱讀Opencv 3 Computer Vision Application Programming CodeBook, 在第一章中學(xué)習(xí)到Mat的一些特性，在此記錄一下，以
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Python-OpenCV人臉檢測
遇到的問題：sudo?apt-get?install?python-imaging?安裝過程中提示cache size空間不足。解決：sudo apt-get clean ,然后sudo apt-ge
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OpenCV學(xué)習(xí)之2
初次接觸OpenCV在用OpenCV做一些東西之前，要先配置一下開發(fā)環(huán)境，由于我的常使用的是Qt ，就以Qt作為例子。這是我的pro配置：#------------------------------
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VisualStudio2010配置OpenCV的一種一勞永逸的方法
用VS使用OpenCV的時(shí)候，又不想全局配置，每次都要配置簡直煩死了。鑒于此，給大家介紹一種簡便一點(diǎn)的方法。配置環(huán)境的前提是：成功安裝了OpenCV合適的版本。我這里用的是OpenCV2.4.9，這個(gè)
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使用OpenCV讀、操作、寫圖像并與bash合作對(duì)某個(gè)目錄下所有圖像進(jìn)行類似處理
我門要對(duì)某個(gè)目錄下所有圖像文件進(jìn)行統(tǒng)一處理，如果圖像的數(shù)量過多，那么手動(dòng)地一張張?zhí)幚砭蜁?huì)顯得有些麻煩。本文使用OpenCV和bash來完成我們指定的任務(wù)。任務(wù)將目錄A下的所有統(tǒng)一格式的jpg圖像變成統(tǒng)
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使用C++將OpenCV中Mat的數(shù)據(jù)寫入二進(jìn)制文件，用Matlab讀出
在使用OpenCV開發(fā)程序時(shí)，如果想查看矩陣數(shù)據(jù)，比較費(fèi)勁，而matlab查看數(shù)據(jù)很方便，有一種方法，是matlab和c++混合編程，可以用matlab訪問c++的內(nèi)存，可惜我不會(huì)這種方式，所以我就把
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[OpenCV]在顯示窗口中截圖
[OpenCV]在顯示窗口中截圖 簡介介紹使用OpenCV實(shí)現(xiàn)簡單的截圖功能。首先闡述實(shí)現(xiàn)此功能的基本步驟，然后給出實(shí)現(xiàn)代碼，最后貼出實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及遇到的問題?；静襟E我們需要知道OpenCV使用字符
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OpenCV學(xué)習(xí)之3
OpenCV的基本數(shù)據(jù)類型OpenCV提供了多種基本數(shù)據(jù)類型。雖然這些數(shù)據(jù)類型在C語言中不是基本類型，但結(jié)構(gòu)都很簡單，可將它們作為原子類型?？梢栽凇啊?OpenCV/cxcore/include”目錄
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基于openCV的人臉檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
通過對(duì)基于Adaboost人臉檢測算法的研究,利用該算法與計(jì)算機(jī)視覺類庫openCV進(jìn)行人臉檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了對(duì)出現(xiàn)在視頻或圖像中的人臉檢測。此外,在VC＋＋6.0環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了對(duì)一個(gè)簡單的人臉檢測系統(tǒng)軟件的界面開發(fā),該系統(tǒng)對(duì)人臉檢測的速度較快,檢測結(jié)果較為準(zhǔn)確,可以作為其他人臉檢測或人臉模式識(shí)別的系統(tǒng)的開發(fā)基礎(chǔ)。
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利用OpenCV加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)
開發(fā)周期縮短而帶來的巨大壓力，迫使嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員必須高效利用嵌入式領(lǐng)域與傳統(tǒng)PC工作站領(lǐng)域的現(xiàn)有技術(shù)；適應(yīng)并復(fù)用現(xiàn)有穩(wěn)定軟件可為嵌入式開發(fā)人員提供不斷開發(fā)重大新項(xiàng)目的必備基礎(chǔ)。OpenCV就是PC軟件進(jìn)入嵌入式開發(fā)領(lǐng)域的一個(gè)實(shí)例。OpenCV是一款免費(fèi)的開源計(jì)算機(jī)視覺庫，可提供從影像過濾及轉(zhuǎn)換，到特性抽象與機(jī)器學(xué)習(xí)等幾十個(gè)不同類別的數(shù)百種算法。它已被成千上萬的開發(fā)人員所使用，而且還在不斷發(fā)展之中。目前有很多庫是針對(duì)嵌入式系統(tǒng)的，但很少有像OpenCV這樣能夠在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域得到普遍推廣，而且涵蓋如此豐
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CEVA-CV：實(shí)現(xiàn)嵌入式視覺應(yīng)用
計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision，CV）正在現(xiàn)實(shí)活動(dòng)中經(jīng)歷著巨大的激增，應(yīng)用范圍從使用手勢控制電視到可提醒駕駛員汽車偏離車道的汽車。你們中的很多人可能關(guān)注著在CEVA-MM3000系列上實(shí)施復(fù)雜算法的項(xiàng)目，該系列是用于計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的最高性能可編程平臺(tái)。
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OpenCV的加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用
嵌入式 處理器 的性能日益提升、價(jià)格不斷下降，帶來日益廣泛的嵌入式計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用，包括從安全及工業(yè)監(jiān)控到自動(dòng)化車輛與汽車安全等領(lǐng)域。開發(fā)人員可充分利用越來越高級(jí)的硬件，在不影響基本質(zhì)量的同
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OpenCV的加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用
嵌入式處理器的性能日益提升、價(jià)格不斷下降，帶來日益廣泛的嵌入式計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用，包括從安全及工業(yè)監(jiān)控到自動(dòng)化車輛與汽車安全等領(lǐng)域。開發(fā)人員可充分利用越來越高級(jí)的硬
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新手上路，帶你玩轉(zhuǎn)樹莓派——Raspberrypi2 ModuleB 評(píng)測
相比于前代的樹莓派，2B將原來的高通BCM2835更新到了BCM2836，增大RAM到1G，速度提高了6倍。因?yàn)樘幚砥骷軜?gòu)從ARM7TMDI變成了4核A7，所以能跑標(biāo)準(zhǔn)的操作系統(tǒng)，比如安卓或者ubuntu或者win10。
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OpenCV的加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用
嵌入式處理器的性能日益提升、價(jià)格不斷下降，帶來日益廣泛的嵌入式計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用，包括從安全及工業(yè)監(jiān)控到自動(dòng)化車輛與汽車安全等領(lǐng)域。開發(fā)人員可充分利用越來越高級(jí)的硬
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圖片操作的手勢動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)
圖片操作的手勢動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)
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圖片操作的手勢動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)
圖片操作的手勢動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)
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圖片操作的手勢動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)
圖片操作的手勢動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)
