AI訓(xùn)練不僅是“算力游戲”,更是“網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)工程”。在資源最密集的LLM訓(xùn)練中,僅靠算力是不夠的——網(wǎng)絡(luò)可靠性和系統(tǒng)組件的穩(wěn)定性同樣至關(guān)重要,必須在系統(tǒng)級(jí)別優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)吞吐、延遲及通信協(xié)議,否則大量算力浪費(fèi)在重試或錯(cuò)誤恢復(fù)上。網(wǎng)絡(luò)性能和組件協(xié)同工作是AI集群效率的關(guān)鍵,任何單一環(huán)節(jié)的不足都可能顯著影響整體系統(tǒng)表現(xiàn),凸顯了系統(tǒng)級(jí)驗(yàn)證和優(yōu)化需求的重要性。