應(yīng)屆畢業(yè)生年薪200萬?這就是最近刷爆朋友圈的華為“大手筆”。但能拿到如此高薪的應(yīng)屆畢業(yè)生來頭不一般,個(gè)個(gè)都是領(lǐng)域頂尖的博士,今天就給大家深扒這8位巨“薪”博士。 應(yīng)屆博士年薪最高201
面向人類的視頻與面向機(jī)器的視頻在應(yīng)用場(chǎng)景、信息處理、編碼和信息使用上存在著較大差異。面向機(jī)器的視頻處理與編碼技術(shù)研究正成為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界熱點(diǎn),標(biāo)準(zhǔn)化需求提上議事日程。 中國(guó)電信基于自身業(yè)
近日,計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國(guó)際知名專家顏水成博士正式加入依圖,擔(dān)任依圖科技首席技術(shù)官(CTO)一職。 顏水成博士是IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM 杰出科學(xué)家
機(jī)器人視覺是一項(xiàng)綜合技術(shù),是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化、工廠智能化的關(guān)鍵零部件之一?,F(xiàn)在主要分布在電子制造業(yè)、汽車制造、制藥、食品與包裝機(jī)械等領(lǐng)域。此外,物流、食品、包裝、印刷等行業(yè)的滲透率也在提高。
所謂機(jī)器視覺檢測(cè),就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)
全球服飾產(chǎn)業(yè)汰舊換新速度加快,連帶上游制造商也面臨短交期壓力,紡織產(chǎn)業(yè)也因此借由自動(dòng)化的導(dǎo)入提高生產(chǎn)效率。然而過去成衣廠因?yàn)楣ば驈?fù)雜,人力操作雖能夠保有彈性,但也拉長(zhǎng)操作時(shí)間,面對(duì)產(chǎn)業(yè)需求,市場(chǎng)
機(jī)器視覺長(zhǎng)期以來用于工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中,以通過取代傳統(tǒng)上的人工檢查來提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。從拾取和放置、對(duì)象跟蹤到計(jì)量、缺陷檢測(cè)等應(yīng)用,利用視覺數(shù)據(jù)可以通過提供簡(jiǎn)單的通過失敗信息或閉環(huán)控制回路,來提
工廠大規(guī)模生產(chǎn),為使一切有條不紊進(jìn)行得到產(chǎn)出,總需要中間監(jiān)控,做出一些測(cè)量、判斷與檢測(cè),以便及時(shí)反饋。過去,這許多過程由人工進(jìn)行。但在大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)過程中人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不
(文章來源:易賣工控網(wǎng)) 機(jī)器視覺在自動(dòng)化測(cè)量系統(tǒng)中的應(yīng)用日益普及。其原因是越來越名的信息需要從相機(jī)中提取,而不是從一個(gè)專用傳感器中提取。相機(jī)可以用于提取溫度信息,測(cè)量尺寸,并檢直對(duì)象存
機(jī)器視覺趨勢(shì)經(jīng)常被討論,那么可能影響工業(yè)自動(dòng)化中機(jī)器視覺的這些技術(shù)的選擇和實(shí)施有哪些實(shí)用的信息? 一、用于計(jì)量和視覺引導(dǎo)機(jī)器人(VGR)的3D成像 機(jī)器視覺市場(chǎng)中3D成像組件的擴(kuò)
檢測(cè)產(chǎn)品表面缺陷,例如變色,灼傷,裂縫和劃痕,對(duì)于人類或機(jī)器視覺來說是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。這些缺陷可能具有隨機(jī)形狀和低對(duì)比度,并且經(jīng)常被產(chǎn)品的天然表面紋理或圖案遮擋。利用機(jī)器視覺檢測(cè)這些缺陷需要了解
機(jī)器視覺已有20多年的發(fā)展歷史,隨著顏色和3D的使用持續(xù)增長(zhǎng),3D和彩色視覺系統(tǒng)將在新機(jī)器視覺任務(wù)方面取得重大增長(zhǎng),例如汽車碰撞警告,互動(dòng)游戲和安全性。這些視覺系統(tǒng)必須在不受控制的環(huán)境中運(yùn)行,并
人工智能是一個(gè)涵蓋幾種特定技術(shù)的總稱。本文我們將探索機(jī)器視覺(MV)和計(jì)算機(jī)視覺(CV)。它們都涉及到視覺輸入,因此了解這些重疊技術(shù)的優(yōu)勢(shì),局限性和最佳用例場(chǎng)景非常重要。 研究人員早在2
巨頭接連布局機(jī)器視覺,機(jī)器智能化逐漸成為現(xiàn)實(shí)。隨著近年工業(yè)自動(dòng)化中機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展,視覺技術(shù)不斷更新迭代,使得其在智能制造中的地位日益顯現(xiàn),包括生產(chǎn)自動(dòng)化中的各種檢測(cè),定位和識(shí)別工作,以及人工
工業(yè)自動(dòng)化的第一次迭代使用了“盲”機(jī)器人,這取決于要處理的材料的準(zhǔn)確定位。這種機(jī)器人相對(duì)缺乏靈活性,只能通過繁瑣的編程才能適應(yīng)新的任務(wù)。機(jī)器視覺的出現(xiàn)使機(jī)器人能夠通過使用平面圖像來指導(dǎo)其操作,從
機(jī)器視覺是工業(yè)自動(dòng)化革命的核心。然而機(jī)器視覺不僅僅是關(guān)注工業(yè)機(jī)器人,它涵蓋了幾乎所有機(jī)器和制造周期的所有方面。 機(jī)器視覺服務(wù)于工廠車間以外的許多應(yīng)用。機(jī)器視覺的使用涵蓋智能交通系統(tǒng)中的車
過去寒武紀(jì)生物大爆發(fā),很大程度上是生物擁有了一大批新型的器官,可能是視覺系統(tǒng)的突變進(jìn)化出現(xiàn),眼睛是動(dòng)物重要的感覺器官,是動(dòng)物進(jìn)化史上一個(gè)重要?jiǎng)?chuàng)新,它對(duì)于動(dòng)物捕食、運(yùn)動(dòng)和感知都有非凡意義。同樣的,
機(jī)器視覺的核心是簡(jiǎn)單地利用圖像中可用的信息來決定圖像中的對(duì)象下一步該做什么。 在裝配線上或裝運(yùn)之前對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行簡(jiǎn)單的通過/失敗檢查是一個(gè)更簡(jiǎn)單的例子。PCB檢測(cè)是一種常見的用例,當(dāng)生產(chǎn)PC
作為壓垮中國(guó)人民的三座大山之一的醫(yī)療行業(yè),在《健康中國(guó)2030》的倡導(dǎo)下,健康行業(yè)愈發(fā)的受到重視,而在人工智能的大趨勢(shì)下,一批批機(jī)器人質(zhì)檢員、機(jī)器人醫(yī)生正在迅速自學(xué)成才、強(qiáng)勢(shì)崛起。在他們的幫助下
美國(guó)消息9月12日發(fā)表文章表示,機(jī)器人正在通過機(jī)器視覺改變零售行業(yè)。 文章稱,機(jī)器人已經(jīng)超越了科幻領(lǐng)域,現(xiàn)在正在多個(gè)行業(yè)中創(chuàng)造革命浪潮,尤其在復(fù)雜程度較高甚至危及生命的行業(yè)中,機(jī)器人的應(yīng)